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技術文章

AGV叉車料筐堆垛

閱讀:85          發布時間:2025-2-20

讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求,不僅能提升移動機器人的作業效率,還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接,實現柔性制造。目前實現AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術挑戰:

 

難點一:高精度要求

上下料籠堆疊的容差較小,不允許物料和容器之間出現摩擦。隨著堆疊層數增加,確保安全需要實現高精度的定位和復核工作。

 

難點二:多樣化的料籠和貨物

對于3D視覺定位系統,需要適應不同類型的料籠和貨物,根據實際應用需求進行精準適配和自適應調整,以滿足各種應用場景的需求。

難點三:復雜多變的工業和物流場景

不同工業場景的光照和工作環境可能對對接工作產生干擾,因此需要應對復雜多變的環境條件。

 

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解決方案概述

邁爾微視料筐堆垛解決方案基于3D視覺技術,專為智能叉車設計,通過高精度的3D相機智能識別叉車上的料筐及庫位中料筐的位姿信息,計算相對位姿差,引導叉車完成精準、柔性的堆垛操作,該方案有效提高了堆垛作業的自動化水平與操作效率,適用于智能倉儲和物流配送等場景。

 

核心優勢

高精度識別:根據相機識別出的偏差值,叉車能夠靈活調整堆垛姿態,定位精度達±5mm,角度精度最高0.1°,料籠偏移識別范圍±15°;

智能識別料籠:自研AI算法,直接輸出上下料籠實時相對位置信息,實時調整叉車姿態;

實時數據處理:系統每幀數據處理時間低于100毫秒,確保叉車作業的高效運行;

多層堆疊:支持1-4層堆垛,2*2堆疊方式。

 

 

 

 

 

 

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