廣州科締歐,電動車占用機動車道抓拍系統,非機動車占用機動車道警示系統,步行街非機動車識別報警系統,步行街電動車管控報警系統,步行街非機動車亂停亂放管控系統,非機動車闖入高架橋抓拍系統,電動自行車逆向行駛抓拍系統,電動車闖入高架橋抓拍系統,阻止非機動車聯動道閘門禁系統,防止電瓶車識別聯動道閘門禁,防止電動車進電梯,電梯阻車系統,阻止電動車上樓,電瓶車占出入口識別報警攝像機,專業人工智能視覺圖像分析設備生產廠家。
產品名稱:電動車占用機動車道抓拍系統
產品型號:KDO-PWT7502FDQ50-Y
一、產品概述
隨著電動車、自行車數量的增加,電動車、自行車上路安全也成為人們重點關注內容。因為,在龐大的群體中,總有那么幾個車主不愛遵守交通規則,仗著自己是電動車、自行車隨意闖紅燈、占機動車道、逆向行駛、越線停車等等,讓路人和機動車司機苦不堪言。
二、產品特點
系統設備采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,對非機動車目標的精確檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過物體特征算法建立圖像模型,完成自動識別非機動車目標。
AI智能分析攝像機基于海量數據的深度學習,檢測實時視頻中的非機動車目標,并通過非機動車特征分析,準確的識別非機動車目標。通過對非機動車特征的學習,對視頻中的物體目標進行輪廓檢測,系統采用目前先進的基于深度學習的目標檢測算法。
特別適用于高精度非機動車監測識別預警,可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化等等各種室外干擾所產生的誤報。
科締歐非機動車識別報警系統前端設備嵌入AI非機動車識別算法,對自行車、電動車和摩托車精確檢測,實現對非機動車檢測分析識別,實時城區機動車道區域內非機動車闖入事件。當有非機動車進入監測范圍內可對其自動識別,即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號或者現場聯動語音告警。
系統采用AI算法,通過大量真實的場景樣本訓練后,能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的非機動車入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別,可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。
二、產品運用
步行街、小區、樓道、電梯、城市道路、高速公路等場所自行車、電動車和摩托車闖入或者占道監測識別預警。
三、產品優勢
1)前端設備技術分析
科締歐前端AI智能分析攝像機設備嵌入AI非機動車識別算法,對非機動車的精確檢測,實現對非機動車檢測分析識別,實時預警周界區域內非機動車入侵事件,前端攝像機一體化完成分析、識別、預警,后端監控室配置一臺電腦就可,不需要另外配置分析管理服務器,從而節省成本。
前端智能分析攝像機也可脫機使用,同時支持聯動語音告警,不需要連接到監控中心。