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廣州科締歐電動車禁入電梯管控系統前端設備嵌入AI智能電動車識別算法，對電動車檢測分析，實現對電動車分析識別，實時預警電梯轎廂內電動車闖入事件。當有電動車進入電梯轎廂內可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現場聯動語音告警同時輸出開關量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行；也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸到管理中心。

     系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的電動車闖入行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功。

   系統支持檢測識別的電動車種類廣泛，適應北方常備的擋風布遮擋；

針對帶有開關門的場景，例如電梯轎廂場景專門設計和優化；

she像機內存卡可存儲告警圖片和視頻；   

she像機自帶語音報警，支持遮擋報警；  

支持shou機APP管理接收告警視頻及喊話功能；   

電梯轎廂she像機識別到電動車時，可實時推送告警圖片彈屏及告警視頻到監控室管理電腦，監控室軟件同時報警聲音提示；

支持告警信息數據統計查詢功能；

內置算法，脫機運行，電動車識別率98%；

針對性濾除常見錯誤：嬰兒車、輪椅、自行車、滑輪車；

清晰度高，使用超微星光圖像傳感器，200萬像素成像，即使在夜間光照缺乏，無需額外補光，也可以清晰得到彩色圖像和檢測性。