隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，機(jī)動(dòng)車輛日益普及，公路交通事業(yè)迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工管理方式已經(jīng)越來越不能滿足實(shí)際工作的需要，車輛識(shí)別攝像機(jī)技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要方向逐漸受到人們的重視。車牌照識(shí)別(licenseplaterecognition，lpr)系統(tǒng)是車輛檢測系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它在交通管理中占有重要的地位，有著多種應(yīng)用。
　　
　　無論何種形式的車牌識(shí)別系統(tǒng)，它們都是由觸發(fā)、圖像采集、圖像識(shí)別模塊、輔助光源和通信模塊組成的。車牌識(shí)別系統(tǒng)是典型的光電一體化的智能產(chǎn)品，涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計(jì)算視覺、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)。
　　
　　從技術(shù)路線的角度看，車牌識(shí)別系統(tǒng)按觸發(fā)方式不同可分為視頻觸發(fā)和外觸發(fā)；按成像條件可分為可見光成像和紅外成像；按運(yùn)行平臺(tái)不同可分為硬件式和軟件式。不同的技術(shù)路線決定了系統(tǒng)的性能和使用條件。
　　
　　車牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，光學(xué)系統(tǒng)要經(jīng)過事先調(diào)整，使到達(dá)位置的車牌成像zui清晰且成像大小、方位符合要求。觸發(fā)模塊負(fù)責(zé)在車輛到達(dá)合適位置時(shí)，給出觸發(fā)信號(hào)，控制抓拍。輔助光源提供輔助照明，保證系統(tǒng)在不同的光照條件下都能拍攝到高質(zhì)量的圖像。圖像預(yù)處理程序?qū)ψヅ牡膱D像進(jìn)行處理，去除噪聲，并進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。然后通過車牌定位、字符識(shí)別，zui后將識(shí)別結(jié)果輸出。
　　
　　我國車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要特點(diǎn)
　　
　　我國標(biāo)準(zhǔn)汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度；我國汽車車牌的懸掛位置不統(tǒng)一；
　　
　　其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國則根據(jù)不同車輛、車型、用途規(guī)定了多種牌照格式，分為普通車轎車、*車、警車、軍車等，并且通常汽車牌照中也分大車和小車我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷挠兴{(lán)底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。
　　
　　車牌識(shí)別多種應(yīng)用方式分析
　　
　　車牌識(shí)別目前已成為“平安城市”建設(shè)中重要的組成部分，為道路交通管理提供幫助，其不僅應(yīng)用于闖紅燈抓拍、超速行駛違章抓拍、車輛旅行時(shí)間統(tǒng)計(jì)、高速公路車輛管理應(yīng)用等道路交通應(yīng)用中，還在治安安防監(jiān)控中如治安卡口車牌識(shí)別、盜搶車輛通緝、刑事案件輔助偵破等應(yīng)用中都得到了廣泛的使用。以下為目前車牌識(shí)別系統(tǒng)較為常見的功能應(yīng)用。
　　
　　監(jiān)測報(bào)警
　　
　　一些被通緝或掛失的車輛、欠繳費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等都會(huì)被錄入監(jiān)控“黑名單”，將這些車牌號(hào)碼輸入到車牌識(shí)別系統(tǒng)中，利用安裝在各個(gè)路口的車牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)進(jìn)行采集、讀取來往車輛的車牌號(hào)，并與名單中的車牌號(hào)進(jìn)行比對等，一旦發(fā)現(xiàn)“黑名單”車輛即立刻發(fā)出報(bào)警信息。海灣葉繼主表示，車牌識(shí)別系統(tǒng)在使用時(shí)可在車輛行駛過程中就完成識(shí)別，不影響正常的交通運(yùn)行，整個(gè)監(jiān)視過程司機(jī)等也不會(huì)察覺，隱蔽性高，且進(jìn)行全天不間斷工作，大大提高了執(zhí)法效率。
　　
　　超速違章處罰
　　
　　此種應(yīng)用一般用在高速公路車輛超速檢測，其結(jié)合測速設(shè)備即可用于車輛超速違章處罰。該應(yīng)用需要在高速公路上設(shè)置測速監(jiān)測點(diǎn)，抓拍超速車輛的車牌號(hào)碼，將違章車輛的車牌號(hào)碼及圖片發(fā)往至各個(gè)高速公路出入口，在出入口處設(shè)置處罰點(diǎn)。車牌識(shí)別系統(tǒng)將通過的車輛與已收到的超速車輛號(hào)碼進(jìn)行比對，一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測系統(tǒng)相比，大大節(jié)省了警力，降低了執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度。
　　
　　計(jì)算車輛旅行時(shí)間
　　
　　在交通管理系統(tǒng)中，可通過計(jì)算車輛在某條道路的平均旅行時(shí)間來判斷該條道路擁堵的狀況。據(jù)海灣葉繼主介紹，將車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝于道路的起點(diǎn)與終點(diǎn)，識(shí)讀所有通過車輛并將車牌號(hào)碼和起終點(diǎn)時(shí)間傳回交通指揮中心。由此即可根據(jù)每輛車在起、終點(diǎn)被識(shí)讀到的時(shí)間間隔就可計(jì)算出車輛的平均旅行時(shí)間，并判斷道路是否擁堵。若出現(xiàn)擁堵情況，即可在道路顯示屏上發(fā)布公告，通知來往車輛注意車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的問題
　　
　　攝像機(jī)技術(shù)有待提高
　　
　　各個(gè)攝像機(jī)廠家雖針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品，并特別針對交通的特殊要求進(jìn)行改進(jìn)。但由于道路監(jiān)控中，攝像機(jī)處于室外，受環(huán)境因素影響較大，因此不僅要求其清晰度高，還要求適應(yīng)性強(qiáng)。神州數(shù)碼葉韶光舉例說，應(yīng)用在卡口車牌識(shí)別的使用環(huán)境相對較復(fù)雜，有的是國道，有的是省道，有的是縣道，而不同的使用環(huán)境車輛的行駛速度不同，這對攝像機(jī)的快門速度設(shè)定要求就較高，不僅要便于使用者安裝調(diào)試，還要求快門速度設(shè)定更加準(zhǔn)確，以適應(yīng)不同的使用場所。針對此方面應(yīng)用，神州數(shù)碼ampon推出的攝像機(jī)設(shè)計(jì)有traffic交通功能，可針對不同道路的使用場合，通過固定模式來確定快門速度，簡化使用者的調(diào)試工作。而快門速度細(xì)分，也可適用于更多的場合。
　　
　　另一方面值得注意的是，北方冬天的雨雪及大霧天氣時(shí)有發(fā)生，在這種情況下，道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)的清晰度就會(huì)存在很大問題，因此不少廠家設(shè)計(jì)了透霧功能。現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的多為黑白透霧功能，但此種會(huì)損失掉車牌的顏色。
　　
　　高清晰但帶來其它問題
　　
　　目前的智能交通系統(tǒng)已從標(biāo)清系統(tǒng)逐步過渡到高清系統(tǒng)，高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中出現(xiàn)多個(gè)車牌的識(shí)別問題。但更為重要的是，高清數(shù)據(jù)量過大，不僅會(huì)出現(xiàn)處理速度過慢的問題，還會(huì)因?qū)Y源占用需求過大難以實(shí)現(xiàn)高清視頻流識(shí)別，這些都是車牌識(shí)別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題。
　　
　　破損污舊車牌識(shí)別難度較大
　　
　　車牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實(shí)際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力也是實(shí)際需要解決的問題。
　　
　　如在山西、陜西等拉煤的車輛，由于較臟，會(huì)將車牌擋住一部分，或還有故意擋住車牌。針對這種情況，車牌識(shí)別系統(tǒng)是無法識(shí)別的，因?yàn)樗鼉H是一項(xiàng)對已有圖像的識(shí)別技術(shù)，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識(shí)別車牌，是目前車牌識(shí)別系統(tǒng)需要進(jìn)一步完善和發(fā)展的。
　　
　　針對這方面問題目前解決的方法是，要提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對車體進(jìn)行判斷，隨后對車牌進(jìn)行初定位，并進(jìn)行判斷，在對車牌進(jìn)行定位后，通過算法對車牌進(jìn)行字符和數(shù)字識(shí)別，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的度，因此算法的好壞是至關(guān)重要的。
　　
　　車牌識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展，已是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)。相信在未來幾年，隨著各地智能交通系統(tǒng)的不斷應(yīng)用建設(shè)，車牌識(shí)別技術(shù)會(huì)逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中不斷發(fā)揮其重要的作用。