目前機場、海關、口岸、邊防等重要卡口，因為國家對安全的不斷重視，因此監控也越來越普及的推廣應用，但是大部分仍停留在傳統監控的階段，已經很難滿足卡口對安全的實際需求。因其缺乏對視頻的智能分析，普遍還處在一個只能“監”不能“控”的被動狀態，大多只具備事后取證的功能，對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的作用。采用人臉識別技術能解決該問題，使卡口安防系統充分發揮其應有的監控能力。
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，流程主要為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
對于人臉圖像的采集、監測，在機場動態監測環境下，人臉識別技術必須要能滿足動態識別，因為在現實環境下，除了在安檢時，強制要求停留外，其他情況下，人基本都是流動的，因此為了不遺漏人臉的捕捉，對于人臉識別的算法要求就相應的高，來保證人臉識別系統的運轉速度和檢測、捕捉速度。因此，對于目前很多提供人臉識別技術的廠商來說，是否擁有*的算法而且屬于自有知識產權，是區分公司技術實力的重要判斷標準
除了抓拍外，后臺需同時結合人臉比對服務器進行人臉比對，比如在通關時，系統將抓拍到的人臉必須快速與后臺服務器進行比對，判斷此次通關人是屬于黑名單人物（包括*、罪犯、嫌疑犯）還是白名單人物，若是白名單人物則放行過關，若是黑名單人物，系統會立即發出警示，拒方出入境。為保證通關效率，對比對的快速以及度提出了非常高的要求，例如瑞為技術提供的比對速度是，單臺人臉匹配服務器每秒可完成2000萬人次實時比對，從人臉檢測到人臉識別耗費少于0.2秒，保證了通關效率。
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