一、打架斗毆分析技術是監所實際的需要
　　
　　視頻分析技術從2007年開始進入中國地區以來，一直在尋找各種可以滿足用戶的真實需求，由于技術本身的局限性和發展速度緩慢，實際上被認可的幾率并不大，在司法行業，目前還停留在使用其zui基本的分析模塊（警戒線和警戒區域的功能）。一般也就使用在圍墻周界和室內攀高分析功能，圍墻周界翻越分析實際上是一種錦上添花的作用，在每個監獄圍墻已經使用了不低于三種防止翻越的技術手段，加上很多視頻分析在各種復雜室外環境使用中誤報頻出，必要性并不突出。
　　
　　監所實際上本質任務就是改造好犯人，針對這個過程主要做好兩個保護工作，防止非法逃離和防止暴力傷害。
　　
　　防止非法逃離，已經采取了很多管理和技術手段，例如點名、三人管理、周界電網、紅外幕墻、門禁系統都是防止人員逃離，現在很多技術手段都是起到錦上添花的作用。
　　
　　暴力傷害實際上一直都存在管理盲區，作為*分子的集中區域，存在不可控風險是zui高的，犯人本身的思想意識不足，性格失控率高，加上限制空間等因素，驅使著各種突發或者預設好的暴力行為不時發生，近些年在看守所或者監獄出現的暴力傷人、致死事件都凸顯出這個問題。
　　
　　監獄和看守所是監控手段zui密集的機構，一個監獄動輒上千個攝像機，近些年監所單位也在持續的進行技防技術改造。目前各種監控設備收集的錄像已經做夠了，也就是說監所里面已經解決了看得到、看得清的問題，但是否有人在認真看，或者暴力事件發生立即被人發現并監看到，這個問題實際上還是存在巨大問號。因為人不可能24小時時刻盯著成百上千的攝像頭畫面。所以無法阻止惡性暴力事件發生，*能做的是事后調取錄像，這是目前很多監所單位存在的實際困難。
　　
　　二、打架斗毆視頻分析技術窘境
　　
　　從視頻分析技術開始向司法監所行業推廣過程中，就被告知打架斗毆分析是zui關鍵的技術需求，而且視頻分析從業單位也在持續的開發以滿足這個需求。
　　
　　從視頻動能量分析，疊加聲音分析，2011年前基本上走的都是這條路徑，以后就停滯不前了，因為已經走到了技術死胡同。目前這個需求被活生生的抑制住，轉而還是在做一些其他錦上添花的分析工作。
　　
　　目前各種打架斗毆分析技術均面臨一個共同窘境，在沒有漏報的前提下，日均誤報單路都在200-1000以上，其他打補丁的手段只能是確保誤報在這個區間位置移動。坦率講都見不得人。
　　
　　產生這個窘境的原因來自兩個方面，用戶資金預算緊張和廠家迎合、打架斗毆視頻分析采用傳統的底層分析模型。
　　
　　首先用戶資金預算投入與其是否相信產品有效有關系，2007年視頻分析就開始在推廣宣傳，實際效果與zui終使用由于差距太大，所以不少客戶都是將信將疑，加上各種產品都在擠占預算，所以預算越來越少，zui終用戶選擇不是以準確率為標準，而是以價格低為標準。不少綜合大廠也以提供一攬子產品方案為優勢，視頻分析只要實現功能就可以，zui終準確效果好與不好，往往考慮得比較少。
　　
　　其次打架斗毆分析算法，目前還是采用傳統的行為分析模型，就是以整體的人為分析對象，傳統的視頻分析主要是依靠獲取人的位置、運動方向為主要要素，并沒有細分到人的肢體是如何運動、運動頻率，運動方向，多人匯聚傳統的視頻分析只是可以告知有多人聚集在一起，但是每個人的肢體動態是不得而知。這就導致依靠傳統的分析模型是無法分辨出群體人的活動類型。所以就出現在目前監所中使用視頻分析對打架斗毆分辨，都只能稱呼為劇烈運動，既然是劇烈運動，那么人多擁擠時候，做操或者開會學習時候、玩笑嬉鬧，都會被誤認為打架斗毆，所以導致目前現狀就是誤報成千上萬，形成用戶對打架斗毆分析認知的惡性循環。
　　
　　依靠動能量分析技術，這個已經*走入死胡同，不管國內各個廠家怎么依靠打補丁去掩飾這個問題，都解決不了目前海量誤報的實際情況。
　　
　　三、石安對打架斗毆視頻分析的全新思路和全新算法
　　
　　關節重心分析法，對目標人體進行整體背景剝離后，算法對人體的各肢體、關節進行捕捉，簡單來說就是將人體進行了拆分，尤其關注其關節組合，還有關節變化速度和交錯信息，這個組合形成后，人的重心是有其變化規律的，通過一系列復雜算法運算，人群做操和多人斗毆的差異就出現了，采用大數據比對技術，與數據庫內原有基礎數據快讀比對后，就能得出非常準確的打架斗毆視頻分析效果。相對于目前每路每天產生幾百個誤報的打架斗毆分析系統，這種分析算法可以實現神奇的效能。
　　
　　總結：打架斗毆視頻分析技術有其明確的市場需求，例如在監所內，各種治安監控單位（包括網吧、KTV、銀行ATM），今天是拋棄原有的動能量分析模型的時候到了，采用關節重心分析算法，對人體進行分拆，目前這項技術已經比較成熟，在實踐中獲得非常好的效果。