數(shù)據(jù)中心使用AI工具來管理設(shè)施及其處理的工作負(fù)載。AI可以幫助數(shù)據(jù)中心管理員完成各種任務(wù)，包括電源控制、能耗監(jiān)控、維護(hù)更新和網(wǎng)絡(luò)安全。
人工智能是當(dāng)今數(shù)據(jù)中心不斷變化的業(yè)務(wù)準(zhǔn)則。從如何在數(shù)據(jù)中心部署最新的人工智能工具到向人工智能供應(yīng)商提出什么問題，管理員必須學(xué)習(xí)一切。雖然人們擔(dān)心數(shù)據(jù)中心支持其客戶的人工智能工作負(fù)載，但在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署人工智能工具有很多好處。
人工智能如何在數(shù)據(jù)中心使用
人工智能工具通常會(huì)收集和分析數(shù)據(jù)，這些流程無法手動(dòng)完成或需要花費(fèi)太長時(shí)間才能完成。這使管理員能夠在問題出現(xiàn)之前采取預(yù)防措施并優(yōu)化運(yùn)營。
人工智能電源管理
將AI工具與先進(jìn)的配電管理系統(tǒng)相結(jié)合，可以幫助設(shè)施所有者和管理員降低電力成本和環(huán)境影響。先進(jìn)的配電管理系統(tǒng)根據(jù)最低成本和碳源等因素進(jìn)行優(yōu)先選擇。然后，AI工具會(huì)實(shí)時(shí)分析用電量并自動(dòng)進(jìn)行相關(guān)電力選擇。
人工智能散熱控制
AI學(xué)習(xí)模型可幫助優(yōu)化更廣泛用途的冷卻選項(xiàng)，因?yàn)樗鼈儽葌鹘y(tǒng)冷卻系統(tǒng)監(jiān)控和分析更多數(shù)據(jù)點(diǎn)。
人工智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
除了傳統(tǒng)的分析和預(yù)測工作負(fù)載分配之外，AI工具還可以與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)應(yīng)用相結(jié)合，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。一些AI工具可以自動(dòng)設(shè)置和配置新資源(例如虛擬服務(wù)器)，這讓管理員可以騰出時(shí)間去處理其他任務(wù)。
人工智能硬件維護(hù)
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心數(shù)千件硬件的生命周期是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。添加AI工具來改進(jìn)維護(hù)流程。AI分析設(shè)施中所有可用的數(shù)據(jù)，以預(yù)測何時(shí)需要干預(yù)。將DCIM、IoT傳感器和設(shè)備數(shù)據(jù)放入AI應(yīng)用中，以分析和通知不間斷電源(UPS)電池、電機(jī)和服務(wù)器等設(shè)備。
人工智能安全
AI工具可以分析數(shù)據(jù)中心的位置，并根據(jù)洪水、火災(zāi)或電氣損壞等物理危害提出改進(jìn)建議。它們可以推薦保護(hù)設(shè)備或人員免受傷害的措施，例如為UPS電池安裝防火外殼。在設(shè)施設(shè)計(jì)階段或?yàn)橹鳈C(jī)托管數(shù)據(jù)中心的客戶設(shè)置新的專用網(wǎng)絡(luò)時(shí)使用AI工具。
人工智能配置管理
人工智能應(yīng)用可以自動(dòng)設(shè)置和配置數(shù)據(jù)中心資源，例如虛擬機(jī)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。管理員可以通過針對標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置、配置和工作負(fù)載需求的預(yù)定規(guī)則和策略來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，從而節(jié)省時(shí)間并減少出錯(cuò)的可能性。
將人工智能融入數(shù)據(jù)中心所需的任務(wù)
使用AI工具和應(yīng)用增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營需要研究和規(guī)劃。以下是管理員在數(shù)據(jù)中心部署AI之前應(yīng)該考慮的一些想法。
確定人工智能的目標(biāo)和用途
與任何新策略或運(yùn)營工具一樣，為數(shù)據(jù)中心基于AI的部署定義具體目標(biāo)和用途至關(guān)重要。管理員應(yīng)該考慮他們的計(jì)劃并問自己：我們是否希望監(jiān)控和優(yōu)化能源使用和消耗，還是需要幫助分配和配置資源？
解決數(shù)據(jù)安全問題
人工智能工具需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。因此，管理員需要確保對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格控制，以避免泄露和隱私風(fēng)險(xiǎn)。考慮使用模擬工具在生產(chǎn)中使用的真實(shí)數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)。向任何潛在供應(yīng)商詢問數(shù)據(jù)安全問題，以確保他們滿足管理員和客戶的要求。
研究供應(yīng)商和應(yīng)用
并非所有AI工具都與數(shù)據(jù)中心兼容或符合特定用途。管理員必須研究AI工具，以了解它們?nèi)绾螡M足他們的需求。尋找有針對特定情況構(gòu)建AI工具經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商。
從小處著手，慢慢擴(kuò)大
在整個(gè)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用人工智能可能是一個(gè)漫長而昂貴的過程。即使部署簡單的人工智能工具也可能花費(fèi)數(shù)十萬美元，并需要數(shù)月時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練。獲得高投資回報(bào)需要時(shí)間。因此，從小處著手，慢慢擴(kuò)展。每次新的實(shí)施或使用都更加簡單，并能更快地實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。
規(guī)劃數(shù)據(jù)中心人工智能的未來
隨著人工智能工具和使用在全球范圍內(nèi)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心管理員和所有者必須為未來做好準(zhǔn)備。隨著客戶人工智能使用量的增加，他們需要考慮使用更多人工智能工具來管理和運(yùn)營設(shè)施。手動(dòng)流程和100%人工干預(yù)不足以處理大量數(shù)據(jù)。
管理員必須及時(shí)了解可以幫助他們管理運(yùn)營的最新AI工具。他們需要測試符合其要求的工具，部署可以更好地實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的新工具，并始終監(jiān)控它們以確保它們按預(yù)期運(yùn)行。
對于為客戶提供AI工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心，他們可以重新設(shè)計(jì)配置以最大程度地提高性能。AI工具有助于設(shè)計(jì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心、確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域并監(jiān)控工作流程。
與人工智能相關(guān)的培訓(xùn)將成為數(shù)據(jù)中心管理員日程安排的重要組成部分，而這不僅僅包括如何理解人工智能算法。管理員和其他員工需要及時(shí)了解人工智能技術(shù)以及如何支持它們。提供強(qiáng)大培訓(xùn)計(jì)劃的設(shè)施將吸引最優(yōu)秀的人才并留住他們更長時(shí)間。
