2024年人工智能的下一步將走向何方？

2023年12月15日 15:55$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量：185

　　2023年是科技領(lǐng)域多事的一年，隨著語(yǔ)言學(xué)習(xí)模型的爆炸式增長(zhǎng)，人工智能成為主流。

　　進(jìn)入2024年，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的融合和演進(jìn)不僅在發(fā)生變化，且將徹底改變我們?cè)谶@些領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署方式。

　　隨著人工智能的進(jìn)步以前所未有的速度加速，我們正站在一個(gè)新時(shí)代的風(fēng)口浪尖上，人工智能的影響將超越單純的自動(dòng)化，成為創(chuàng)新和效率的基石。

　　因此我們不得不思考一下，人工智能在技術(shù)和電子設(shè)計(jì)行業(yè)的未來(lái)。

　　人工智能將引發(fā)智能助手之戰(zhàn)?

　　人工智能助手工具將繼續(xù)集成到現(xiàn)有工具中，使任務(wù)變得更容易。今年發(fā)生的一個(gè)例子是Zoom的人工智能伴侶，其可以將會(huì)議總結(jié)為筆記。

　　我們預(yù)計(jì)將在2024年看到開(kāi)發(fā)工具，例如可以自動(dòng)生成GIT提交說(shuō)明和發(fā)行說(shuō)明的IDE集成。

　　還預(yù)測(cè)，企業(yè)將嘗試通過(guò)Alexa等智能助手的更多貨幣化來(lái)增加利潤(rùn)，這將促使技術(shù)人員轉(zhuǎn)向開(kāi)源替代方案，例如本地運(yùn)行的Home Assistant。

　　機(jī)器人出租車的興起

　　我們預(yù)計(jì)，第一輛無(wú)地理圍欄的電動(dòng)機(jī)器人出租車將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)投入運(yùn)營(yíng)，并開(kāi)始接受付費(fèi)客戶。

　　如果能夠克服法律問(wèn)題，在未來(lái)幾年里，這可能會(huì)穩(wěn)步擴(kuò)大規(guī)模，取代優(yōu)步成為首選的交通工具。

　　最終，這將使擁有汽車成為一個(gè)值得懷疑的決定，因?yàn)橐赃@種方式旅行可能比開(kāi)車更便宜。

　　Apple將加入生成式人工智能競(jìng)賽

　　我們期待Apple推出一款產(chǎn)品，以自己的大型語(yǔ)言模型加入人工智能軍備競(jìng)賽。其他企業(yè)正在更快地?fù)肀斯ぶ悄懿⒁呀?jīng)開(kāi)始實(shí)施；例如，巴德引入Google Assistant，以及Microsoft在Office 365產(chǎn)品中推動(dòng)人工智能。盡管如此，Apple擁有比大多數(shù)內(nèi)部開(kāi)發(fā)理念更強(qiáng)大的理念，很難看到其允許這些產(chǎn)品不受挑戰(zhàn)。

　　預(yù)計(jì)Apple將于2024年底發(fā)布有關(guān)其生成式AI產(chǎn)品的公告。

　　人工智能對(duì)智能家居市場(chǎng)的進(jìn)一步顛覆

　　隨著消費(fèi)者不斷尋找減少能源費(fèi)用的方法，智能恒溫器和TRV變得越來(lái)越受歡迎，預(yù)計(jì)智能家居市場(chǎng)將出現(xiàn)更多創(chuàng)新。Nest顯然正在嘗試使用人工智能來(lái)幫助了解消費(fèi)者在能源消耗方面的行為，預(yù)計(jì)這種趨勢(shì)將持續(xù)下去。

　　隨著Apple于2024年發(fā)布Pro Vision耳機(jī)，可預(yù)計(jì)會(huì)看到一些制造商試圖與更便宜的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)。Apple在設(shè)計(jì)方面非常出色，有時(shí)被視為潮流引領(lǐng)者，但在這種情況下，Apple的加入有些晚了，因?yàn)镸eta已經(jīng)成為了公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)者。不過(guò)，Apple有淘汰現(xiàn)任領(lǐng)導(dǎo)者的歷史，因此這可能是一個(gè)值得關(guān)注的有趣領(lǐng)域。

　　然而，消費(fèi)者對(duì)這類技術(shù)有多大的興趣仍有待商榷。

　　支持人工智能的集成電路

　　我們可能會(huì)看到Altered Carbon等企業(yè)在集成電路上更多地出現(xiàn)人工智能。

　　例如，計(jì)算機(jī)芯片制造商Intel正在將人工智能核心集成到其CPU中。

　　通常，人工智能算法主要用于檢測(cè)/分類。一個(gè)經(jīng)典的例子是使用人工智能來(lái)檢測(cè)圖像中是貓還是狗。然而，即使是Tesla等企業(yè)使用人工智能的方式也很相似——檢測(cè)限速標(biāo)志的圖像，或者道路線條的圖像，但輸出的不同之處在于，將其轉(zhuǎn)化為制動(dòng)、加速或轉(zhuǎn)彎。

　　供應(yīng)鏈管理中的人工智能

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)為企業(yè)提供情報(bào)，以防止未來(lái)發(fā)生事故，克服供需不匹配，防止庫(kù)存過(guò)多或庫(kù)存不足。

　　這可以最大限度地降低成本，并改善客戶體驗(yàn)。預(yù)計(jì)到2024年，將會(huì)看到更多這樣的情況。此外，基于人工智能的算法正在自動(dòng)從倉(cāng)庫(kù)檢索貨物，以實(shí)現(xiàn)訂單的順利履行，而人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛汽車正在降低駕駛員的送貨成本。

　　軟件和電子設(shè)計(jì)中的人工智能

　　軟件開(kāi)發(fā)和電子設(shè)計(jì)都是人工智能供應(yīng)商瞄準(zhǔn)的領(lǐng)域，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)人員成本高昂，而且時(shí)間跨度可能很長(zhǎng)。這可看到，最初的人工智能可能最擅長(zhǎng)優(yōu)化硬件方面的PCB布局，并在軟件中編寫(xiě)通用功能，盡管存在可疑的版權(quán)侵犯。

　　不過(guò)，將非常抽象的需求轉(zhuǎn)化為真正的電子產(chǎn)品似乎還有很長(zhǎng)的路要走。這在一定程度上是因?yàn)椋谶@個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)中，缺乏可供訓(xùn)練的免費(fèi)模型，而且現(xiàn)有的電路幾乎沒(méi)有辦法進(jìn)行評(píng)估。

　　此外，電子工程實(shí)際上是一個(gè)以人為本的工作，與供應(yīng)商、客戶、制造商、同事打交道。軟件人工智能培訓(xùn)師已經(jīng)襲擊了github，ChatGPT能夠針對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)的巨大財(cái)富來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。

　　然而，對(duì)于電子產(chǎn)品而言，需要另一代人工智能的發(fā)展，工程工作崗位才會(huì)受到威脅。

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