本地數據備份和檢索基礎設施增加了企業在網絡安全和硬件維護方面的責任。然而，云平臺促進了計算操作的虛擬化，有助于減少這些責任。本文概述了基于云的數據解決方案在當今數字化轉型計劃中的重要性。
了解基于云的數據管理系統
云是一種連接計算技術，結合了在線交互性、移動性和遠程數據廣播，從而消除了對本地存儲的需求。因此，分析師和數據經理可以通過統一的云儀表板調整其存儲容量、人工智能(AI)工具和報告標準。
云計算和分析中的服務器可能位于現實世界的不同位置。盡管如此，基于云的數據解決方案提供了模擬主流文件管理器應用的可自定義用戶界面。所有操作也可以通過互聯網、設備上的客戶端程序和低規格硬件進行。
因此，員工無論身在何處或是否擁有高端工作站，都可以協調他們的數據操作。此外，企業可以分配或撤銷符合治理策略的用戶權限。因此，顧問、內部團隊和供應商可以安全地生成、編輯和交換報告。
什么是企業的數字化轉型之旅？
每個企業都使用過時和現代技術工具的組合來運營。隨著數據處理需求的增加，它必須投資下一代數據生命周期管理解決方案。如果企業試圖快速完成所有數據遷移目標，則此過程會緩慢且昂貴。
然而，數字化轉型之旅簡化了組織從遺留設備到更具可擴展性和用戶友好性的IT系統的過渡。它涉及確定與業務相關的數據操作以及通過云、人工智能和戰略變革來改進它們的方法。
理想的數字化轉型之旅不會降低企業的生產力、盈利能力和競爭能力。相反，它將確保整個數據遷移階段的數據完整性，從而將商業智能和文檔從過時的系統中解放出來。
基于云的數據解決方案如何幫助數字化轉型？
現場物理數據存儲的主要缺點包括容易被盜和火災。同時，每當IT和網絡安全系統需要升級時，都必須培訓內部技術人員。值得慶幸的是，云計算解決了這些問題。
首先，企業必須制定數據遷移策略，考慮數據量、帶寬、安全措施以及由于遷移而導致的潛在停機時間。隨后，要邀請部門代表并評估云集成的首要任務。
例如，管理人員必須按照方便的時間表轉移員工每天所需的商業智能資產。他們將受益于基于消費的云定價計劃的準確成本估算。因此，邀請經驗豐富的專業人士來制定財務計劃是更好的選擇。
最后，品牌絕不能認為實施云就能解決所有數據生命周期挑戰。畢竟，在形成意見之前，跟蹤新平臺如何使員工表現良好至關重要。如果當前基于云的數據解決方案不夠，請導出資產并尋找更好的數據合作伙伴來處理它們。
結論
云計算允許企業用維護良好的遠程數據存儲系統取代過時的硬件。它簡化了報告創建和數據治理，同時采用了優秀的網絡安全技術。
如果企業想要踏上穩健的數字化轉型之旅，就需要知名云提供商的幫助。然而，每個數據遷移到云端的案例都有其獨特的財務和法律困難。
隨著隱私指令和數據本地化規范的興起，關于負責任地使用基于云的技術的混亂有所增加。因此，領導者必須修改其云集成策略并遵守最新的監管指南。
他們還要求動態資源消耗如何影響云相關成本的透明度。此外，沒有人愿意因為云到云數據導出機制效率低下而遭受供應商鎖定。盡管這項技術有望實現企業實踐的全面數字化，但其實施必須遵循有效的策略。
