數據中心因其大量能源消耗而受到當局的審查。 如今，數據中心消耗的電力占全球電力的 1.3%。
隨著當地社區和政府意識到其碳足跡和過度用電的負面影響，數據中心提供商需要有環保的替代方案來減少能源消耗和碳足跡。 幸運的是，它們已經存在，并且許多人已經在向它們邁進。
由于持續的能源危機，全球綠色IT服務市場正在受到關注。 事實上，預計到 2030 年，該市場的價值將從 2021 年的 124.6 億美元增至 348.3 億美元。
許多方面可以使企業降低數據中心成本和環境影響，包括設計、材料、廢物回收和替代能源技術。
以下是數據中心提供商構建綠色數據中心計劃的幾種方法：
減少服務器使用率
全天候連續運行數據中心的所有服務器可能會導致利用率低下。
雖然一些服務器可能會在一天中的某些時間處理請求，但其他服務器可能很少運行應用程序或根本不再發揮作用。 這最終會導致服務器能源使用量超出您的需要。 因此，數據中心提供商應該選擇服務器監控工具。
這些工具跟蹤利用率以確定可以整合到幾臺機器中的功能。 它允許管理員虛擬化一些服務器，以進一步減少其物理占用空間并完全停用其他服務器。
選擇環保材料和組件
支持減少能源使用和減少碳足跡的許多因素包括緊湊型建筑、低排放材料、廢物回收以及電力和冷卻的替代能源。
隨著時間的推移，升級空氣壓縮機、關閉休眠服務器、粉碎紙張以及過渡到 LED 照明等改變可能會產生重大影響。 此外，企業可以利用采購的可再生資源為服務器供電以及在自然寒冷的地方進行建設以利用自然冷卻，從而節省成本并保護環境。
由于其節能特性，據估計，2010 年至 2020 年間，這些改進總共節省了 620 千瓦時的電力。
投資智能設施管理工具
IT 服務管理流程通常要求企業收集和存儲有關其數據中心的重要數據，包括功耗和數據負載。 通過分析這些數據，數據中心設施經理可以收集可應用于其環境控制系統的見解，以優化資產利用率，從而降低功耗和 HVAC 負載。
人工智能驅動的監控工具利用機器學習來分析能源數據并構建復雜的用電效率預測模型。
數據中心提供商還應該整合人工智能工具來管理其數據中心的 HVAC 功能，以及向系統提供連續溫度數據的物聯網傳感器。 這可確保溫度始終保持在最佳水平。
建立可衡量的 IT 可持續發展目標
監控數據中心足跡的關鍵方面可以幫助企業實現其目標。 因此，數據中心提供商應制定具體且可衡量的 IT 可持續發展目標來衡量進展情況。
它們可以根據企業的獨特數據圍繞減排或零廢物的實際目標進行設定。 他們不僅幫助提供商通過設定里程碑來管理他們的進步，而且還確保關鍵指標的持續進步。
到 2024 年，80% 的數據中心提供商制定了可持續發展戰略，其中整體 IT 是一種將基礎設施、運營和云作為其技術投資的首要任務的材料，而 2022 年這一比例還不到 20%。
利用可再生能源
雖然上述數據中心實踐可以顯著降低能耗，但數據中心直接解決問題的根本原因也很重要。太陽能電池板、風力渦輪機和水力發電廠等可再生能源可以取代傳統的化石燃料。
此外，根據國際可再生能源署(IRENA)的說法，它們具有成本效益，并強調2021年新安裝的可再生能源的成本低于20國集團中世界上最便宜的燃煤能源。
此外，可再生能源具有成本效益，其資源在未來不太可能耗盡或無法使用。
可持續發展是未來
創建綠色數據中心并為環境帶來實實在在的好處，通?？梢詺w結為對數據中心的設計和運營采取嚴格而全面的方法，以解決冷卻、能耗和浪費問題。
專注于這些關鍵領域將使數據中心提供商能夠實現甚至超過他們對全球數據中心行業整體碳足跡的預測。這些也將帶來創新，有可能改變整個行業。
