隨著企業數字化轉型的開展，大帶寬、低時延、高并發的場景不斷涌現。在此背景下，邊緣云計算(簡稱邊緣云)基于云計算技術核心和邊緣計算能力，構建在邊緣基礎設施上的云計算平臺，形成邊緣節點的計算、網絡、存儲、安全等能力全面的彈性云平臺，并與中心云和物聯網終端形成“云-邊-端三體協同”端到端的技術構架，通過把部分存儲、計算工作放在邊緣端處理，從而減輕中心云端壓力、降低成本。
作為中心云計算的延伸，將計算能力拓展至“最后一公里”。邊緣云往往不會獨立于中心云，為彌補集中式云計算能力的不足，在“云-邊-端”的整體框架下，將邊緣云當做中心云在靠近用戶側下沉。邊緣云采用分布式架構，通過各式各樣的終端采集到海量數據后，再將需要實時處理的小規模、局部數據就近在邊緣云上完成。
科華數據TopECC邊緣云解決方案能力覆蓋全國超30座城市，客戶可根據業務需求快速部署在選定的邊緣節點上。從客戶成本角度看，可彈性選擇服務，既能滿足企業在各個階段對成本控制的需求，也能高效實現核心業務部署重點覆蓋區域的要求。通過選用TopECC邊緣云解決方案，在“云-邊-端”的框架下，最終實現中心云與邊緣云統一管控、智能調度，進而實現算力的優化分配和網絡全覆蓋。
客戶案例
客戶現狀
國內某新能源汽車客戶，華北、華東、華南三地都設有研發中心，客戶把智能駕駛系統的感知層、網絡層、分析層和應用層分別部署在各個研發中心所在地，因核心自動駕駛系統需要強大的后臺大數據處理技術，且網絡層面上需要傳輸、調度、存儲駕駛信息，以及客戶信息等關鍵數據，需要一個安全、高效、實用的汽車智能數據平臺，用于重要系統及核心業務數據的部署，故企業信息化在華北、華東、華南均采用第三方數據中心托管方式進行部署，以便監控、納管各研發中心的數據資源，且三地數據中心內網互聯實現數據實時傳輸。
客戶需求
● 為提升智能駕駛系統對車主的用戶體驗以及系統升級，現需在湖北、陜西、河北、湖南、山東等省內城市部署邊緣節點，持續收集數據，以保證自動駕駛服務的穩定；
● 作為邊緣節點的城市需要實時數據采集、存儲、分析、挖掘；
● 各個邊緣節點的數據，需回傳至各地研發中心。
解決方案
1、通過邊緣云解決方案，在新拓展業務的城市快速部署邊緣節點，以提供算力支持，并實現快速交付；
2、通過邊緣云解決方案提供算力及網絡服務，將自動駕駛分析及應用類的核心數據通過專線傳輸到各地研發中心，其他輔助類的車載系統數據通過互聯網傳輸到各地研發中心。
源于加速，不止加速。科華數據將在原有高品質服務的基礎上不斷務實創新，瞄準新時期企業對邊緣云服務的個性化需求，融合技術及產品，持續為更多企業實現數字化轉型賦能。
