因為疫情的原因使得人臉識別閘機開始廣泛使用，而與人工識別相比，人臉識別閘機代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工方式進行實名制驗證，效率更高、識別更加精準，基于大數據下的深度學習的卷積神經網絡人臉識別算法，大幅提升了各種現實情況，如側臉、半遮擋、面部涂抹、模糊人臉等中的人臉識別能力。并且隨著大數據的深度學習可持續(xù)優(yōu)化與提升。
近紅外算法抗干擾性強，適應全黑工作環(huán)境，防偽能力，杜絕偽造人臉識別。可見光算法適用范圍廣，電子登記照即可使用，無需重新采集錄入人臉深度學習的人臉識別算法，正確識別率高達99%以上卷積神經網絡人臉識別算，性能進。人臉識別通道。
人臉檢測模塊采用了基于多光譜、多尺度、多視角、多通道的Adaboost算法，可對不同姿態(tài)、不同場景、不同光照的人臉進行實時檢測。
與指紋、虹膜、掌紋等其他類型生物識別閘機相比，人臉識別閘機有眾多優(yōu)點：
1.人臉識別閘機非強制性
用戶不用被強制專門配合人臉采集設備，系統(tǒng)幾乎可以在用戶不經意間就獲取人臉圖像；人臉識別通道。
2.人臉識別閘機難欺騙
指紋識別或虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋或利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被，而人臉識別閘機*利用可見光獲取人臉圖像信息，不易；
3.人臉識別閘機非接觸性
用戶不需要和設備直接接觸，系統(tǒng)幾乎可以在用戶不主動配合的狀態(tài)下就能獲取人臉圖像，方便快捷；人臉識別通道。
4.人臉識別閘機并發(fā)性
在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
5. 除此之外，人臉識別閘機還符合視覺特性，“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀等優(yōu)勢。
