隨著國家經濟高速增長，社會信息化進一步提升，電信網絡zha騙呈現高發態勢，手段更是出現多樣化，并呈現由“撒網式”到“精準化”的演變趨勢。在觸目驚心的案件背后，隱藏的其實是龐大而完整的黑色產業鏈條，其造成了人民群眾巨大的經濟損失，擾亂了人們正常的工作和生活秩序也危害了社會誠信，已經成為嚴重侵害人民群眾切身利益的社會公害。因此如何從這些隱藏的產業鏈條背后，快速的鎖定背后人員的身份信息，也成為公安執法部門的巨大難題。
聲紋識別提供幫助
基于以上問題，快魚電子圍繞電話接入檢測層、傳輸層、聲紋識別服務層、大數據、神經網絡技術等重點技術繼續深入研究。結合電信網絡zha騙手段通常是用電話、手機、數字手臺等語音通訊工具進行作案的特點，并結合說話人聲紋識別具備身份識別的特性，開展了聲紋識別輔助電信反詐系統的研究，旨在通過聲紋識別技術輔助執法人員打擊猖狂肆虐的電信網絡zha騙發展態勢，保護公眾的財產安全。
功能原理
利用聲紋識別(Voiceprint Recognition，VR)技術(它也被稱為說話人識別技術是一項根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數，來識別語音說話者身份的技術)，衍生而來聲紋識別輔助電信反詐系統，在聲紋比對的基礎上，將人員的聲音樣本使用深度學習技術進行訓練，對檢測結果進行二次匹配和識別，從而判斷嫌yi人身份信息。
聲紋識別系統整體架構
聲紋識別輔助電信反zha騙系統數據流程圖
