什么是綠波帶技術？

綠波帶是指計算車輛通過某一路段的時間，再對各個路口的紅綠燈信號進行協調，車輛在通過時能連續獲得一路綠燈的技術。

交通信號"綠波"控制是一項比較特殊的系統。這項系統一般被稱為"綠波帶"。城市交叉口信號綠波控制一般是指一條主干道中若干個連續交叉通信號間的協調控制。目的是使行駛在主干道協調控制的交叉口的車輛，可以不遇紅燈或者少遇紅燈而通過這個協調控制系統中的各交叉口。從被控制的主干道路各交叉口的燈色來看，綠燈就像波浪一樣向前行而形成綠波，我們稱這種交通信號協調控制方式為"綠波帶"控制。

綠波帶一般在道路非飽和狀態下才有效。要使綠波帶充分發揮作用，首先應建立城市道路的網絡分流，分流這兩條主干道上的車流量;其次通過非機動車、行人的交通綜合治理，提高車輛行進速度，才能使綠波帶發揮作用。

綠波帶應用能為我們帶來什么？

綠波帶其實可以潛移默化的讓交通參與者形成了一種出行時間的規律性。走在沒有綠波帶控制的一條路上，紅綠燈的啟動是隨機無序的，你不能算出自己到達目的地的大概時間，當交通參與者習慣了綠波帶，就能大體知道從出發地到目的地的大概時間，甚至是比較準確的時間，這就方便了大家對出行時間的估計。

就以日前發生在南京的司機超速救人事件為例，2019年11月8日一歲女童高燒昏迷，其監護人一時找不到車送孩子去醫院，而這一幕被一位好心司機看到了，便將孩子接到車上飛速送往醫院。一路開著雙閃連闖紅燈，以每小時120公里的速度將女童送至醫院。2019年9月4日湖北宜昌一輛救護車在送一名心臟不適的患者去醫院途中遇早高峰，前方排起百米長隊。其行駛至擁堵路段后，前方四五十輛車聽到警笛聲后自發讓行，僅1分多鐘救護車便通過該路段，送患者就醫。2019年7月22日，四川遂寧3輛消防車出警行駛至觀音湖隧道時卻趕上隧道內上百輛車擁堵，從現場的視頻可以看到，在消防車的警報聲中，其余車輛紛紛靠向了隧道兩側無一例外，其整齊劃一堪比“教科書”式示范。

而各大電視臺報道在堵車的時候私家車自發為救護車、消防車讓路、司機“飛車”救人的事例還有很多很多，由此可見綠波帶的應用減通堵塞、保障交通暢行所*的技術。

為何遲遲不見綠波帶落地？

首先，綠波帶的使用要求*。例如實現"綠波帶"的路段，其交通秩序要比較好，行人不得橫穿馬路、機動車輛、三輪車和其它非機動車輛也都得能各行其道。同時，兩個車流，當兩個路段的距離不相等時，則不可能同時實現"綠波帶"。這就讓很多地區失去的綠波帶技術應用的可能。

看似前景無限的綠波帶技術為何遲遲未投入使用？

而即便是再機會交通以開花結果的今天，交通系統能夠較為準確地預判車流高峰，但準確度仍不夠，不同車輛、不同車速，乃至駕駛員心情的不同都有可能影響到車流高峰。另外，綠波帶要求車輛按照設計速行駛，若司機不按這一速度行駛就會一路紅燈，因此綠波帶便遲遲未見落地生根。

安防能助綠波帶一臂之力么？

面對當今日益凸顯的交通管理困境，面對人口高度密集、交通飛速發展、管理日趨艱難的困境，以及人車路矛盾的進一步加劇，對交通管理手段進行變革顯得尤為迫切。

首先是智能監控，隨著智能交通的發展，道路交通監控設備越來越高清、智能，不僅可以對道路上車流、人流情況進行拍攝分析，對于車輛混道、逆行等交通違法行為也會清晰的拍攝下來，并馬上上傳到指揮中心為進一步的依法處理留下一份依據，智能監控的助力讓交通秩序變得更好。

此外，隨著人工智能技術的發展，汽車制造商計劃在未來的汽車中，增加對駕駛員的狀態監測功能，他不僅可以將駕駛員的開車狀態記錄下來，對于駕駛員出現如疲勞駕駛、分心駕駛的行為，也能自動進行提醒，并采取相應的措施這就讓上文由“人”的因素不再影響車流高峰。

同時，伴隨大數據技術的深入應用，曾經數據庫中所記錄的每一條車輛軌跡、每一條違法記錄、每一名駕駛人身份信息以及其他每一項數據，都將完*全發揮其應有的貢獻，不在會對對交通管理者造成一種假象，讓交通方面的數據量與交通管理的改善情況畫上“等號”。讓主觀能動性進一步發揮，將數據背后的信息不斷探索挖掘出來，為綠波帶的應用打下堅實的根基。

結語

由此看來，盡管現階段綠波帶的大規模應用尚有不小的困難，但是隨著現有安防技術的不斷深化與新技術的繼續落地。相信在不久的將來，綠波帶技術就能為解決道路擁堵、提升通行效率盡到其應有的責任。