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2020年11月18日 09:23贛州燁陽(yáng)智能科技有限公司點(diǎn)擊量：1099
贛州車(chē)牌識(shí)別技術(shù)全面應(yīng)用到各方面，只要有車(chē)的地方，我們就需要用到車(chē)牌識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色白動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌寧符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
小區(qū)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)工作原理
車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、小間斷記錄、采集。
預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、白動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。
字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、 二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)分為硬識(shí)別和軟識(shí)別(其實(shí)兩者是相輔相成的)
“硬件識(shí)別”就是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理;目前停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車(chē)牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種。前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)是將傳統(tǒng)單獨(dú)的車(chē)牌識(shí)別儀嵌入至攝像機(jī)中，實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像機(jī)一體化，完美實(shí)現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識(shí)別、道閘抬桿等一系列的工作。
“軟件識(shí)別”可以理解為通過(guò)軟件對(duì)車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行的，通過(guò)在電腦上安裝一個(gè)配套的車(chē)牌識(shí)別軟件，對(duì)抓拍的圖片進(jìn)行識(shí)別處理。其工作方式是通過(guò)攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過(guò)電腦軟件進(jìn)行字符處理，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的。因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張照片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且軟識(shí)別系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是*的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求*，在諸多環(huán)境不佳的場(chǎng)合都不適用，并且識(shí)別設(shè)備的擺放也是非常重要的。
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