由于傳統視頻監控系統，受攝像機鏡頭和安裝角度限制，監控區域很難做到*覆蓋，即使通過多角度安裝攝像機，也無法保證全覆蓋，由于攝像機圖像采集受諸多環境因素(例如：現場照明、強光源干擾等)影響而無法有效采集現場圖像。而音頻監控技術由于音頻本身的技術特性，基本上不存監控死角，能更有效的掌控現場的實時情況。所以音頻監控技術越來可以更好的彌補視頻監控技術的不足。
同時，聲音具有一系列*的特征，如不受白天和黑夜的影響，不容易遮擋，具有方向性等等。在球機上安置拾音器，對聲音的方向進行定位，當檢測到異常聲音時控制球機到相應位置，這樣一來，在一定程度上就可以時間看到異常聲音所處位置的實時視頻，為判定事態提供了多種信息。
人工智能時代，語音技術以及和語音技術相關的應用、圖像技術以及相關應用在今天變得格外重要。而圍繞著語音、圖像以及其他傳感器所產生的數據，以及這些數據的生產、分析、組織和消費，在之后的很長的時間里，注定會成為智能領域中重要的發展方向。我們期待智能音頻帶給安防的巨大變化。
