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你是否會引入AGV智能搬運機器人

2019年03月07日 15:40杭州藍芯科技有限公司點擊量:824

  近些年隨著工業4.0和中國智能制造2025的理念提出后,在各個行業掀起了智能制造智能物流的導入熱潮。各種各樣的機器人產品也在各個領域展開了應用,尤其是AGV智能搬運機器人在生產、電商物流、流通物流等領域得到了大范圍的應用。確實也帶來很好的效果,比如送料更及時,物料有防呆處理,拉式送料大大減少線邊倉空間等。
 
  但是也出現了一個嚴重的問題:企業真的懂得如何引入智能機器人么。
 
 
  很多企業引入AGV智能搬運機器人是看到有這個產品或者有政府補貼,僅僅是企業想上。但是AGV智能搬運機器人的應用具有很高的專業性,與傳統的機械設備不同,需要考慮成本、節拍、效率、工藝、物料特征、物流模式等方面因素。一般企業內部缺乏具備專業應用技能的人才,導致很多導入了智能機器人的企業出現了率很低的現象,甚至出現*無法實現設計目標的現象。AGV智能搬運機器人的引入反而成為了生產的瓶頸。
 
  本文將從如何引入AGV智能搬運機器人的角度,利用一些問題,簡要的闡述企業該何去何從。
 
  一、是否值得導入AGV智能搬運機器人
 
  目前政府在大力扶持智能制造項目,給上智能制造項目的企業提供可觀的財政補貼,這就導致企業競相投入,失敗的項目也越來越多。在接觸下來的導入失敗的項目中很大一部分項目都是為了導入機器人而導入,并沒有考慮企業自身是否真的需要。以下一些情況適合導入AGV智能搬運機器人。
 
  1、高負荷的物流工作值得引入AGV智能搬運機器人
 
  了解過AGV智能搬運機器人的朋友都會清楚,單臺機器人的搬運效率不會比人工更高,多持平。而AGV智能搬運機器人的重要優勢是在于機器人沒有疲憊,不需要休息,可以通過延長工作時間來提高每天整體的工作效率。而且物流搬運機器人不論何時都可以保證工作的質量,是一個超級搬運工。
 
  一般來說,企業的生產計劃根據時間劃分會有單班生產,雙班生產,三班生產的模式。
 
  單班生產的企業相對來說生產壓力不大,物流搬運的量的要求也不高,企業內專門從事搬運的人工數量很少,甚至企業沒有專職的物流搬運人員,都是“jian職人員”(一個人同時做幾個事情)完成。一般來說這些企業引入AGV智能搬運機器人比不會很好,換句話來說從效率的角度上來說不值得引入AGV智能搬運機器人,使用人工更合算。
 
  雙班和三班生產的企業,生產計劃安排的會很滿,生產物流搬運的工作會比較繁重,有專門的從事物流搬運的人工,并且人工數量不是很少。能夠有效的勝任物流搬運的任務。尤其是在夜間可以有效的減少人工因為疲憊引起送錯,晚送的問題。這種情況的企業是值得引入AGV智能搬運機器人的。
 
  從效率方面講:有眾多專門從事物流搬運的員工且多班次生產的企業比較適合引入AGV智能搬運機器人。
 
  2、惡劣環境值得引入AGV智能搬運機器人
 
  有些類型的生產企業生產環境比較惡略,比如:輪胎生產的硫化車間,生產車間常年保持著高溫,夏天的溫度伸著可以達到40-50℃,并且在車間內彌散著大量的硫磺等有毒有害氣體。還有像噴涂車間、電鍍車間、鑄造車間等,要么環境溫度特別高,要么環境含有很多有毒有害氣體。這個車間的工人比較難招聘,流動性強,而且極容易發生安全事故和職業病。
 
  在這些車間也許搬運工作量不是很大,生產班次也不是多班次生產,但是企業通過導入AGV智能搬運機器人可以有效的減少員工的安全事故的發生率,減少企業的損失。
 
  因此,在惡劣生產環境是值得引入AGV智能搬運機器人替代人工工作的。
 
  3、危險工序值得引入AGV智能搬運機器人
 
  危險環境包含多種情況,比如:民用炸yao生產,大量重載叉車運行的環境等。同時還包括一些特殊的工位。我們去過一個3C生產車間(常年恒溫恒濕,無有毒氣體的環境),其中有一個工序就是單板的老化測試,這個老化測試車因為萬象輪的原因,拉出老化箱的時候會出現貨架車夾斷員工手指的情況,這個位置也是危險環境。在危險環境中,安全生產會放在位置,在發生異常情況時,保證人員安全是位的。因此在這種類型的企業中,減少員工的數量是重中之重的事情。不是要考慮的要素。
 
  因此,危險容易出現工傷事故的環境或工位值得引入AGV智能搬運機器人。
 
4、特殊情況
 
  有很多時候企業引入機器人不僅僅是為了解決企業的生產問題,還有些時候是希望通過機器人的引入提升企業的整體形象。還有就是一部分企業是收到客戶的反響要求必須要引入機器人產品。當然還有其他的情況。這些情況不能稱為值得與不值得。主要看企業自身的決定。
 
  AGV智能搬運機器人的使用是一個系統的工程,無論是是否值得導入還是真正導入的一些問題都需要專業人員配合企業一起完成。杭州藍芯科技有限公司是一家專業提供AGV智能搬運機器人系統解決方案的公司,可以為客戶提供符合企業實際情況的應用解決方案,助力企業智能制造轉型。
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