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北斗+大數據:提供“快速+定位”

2016年08月22日 10:21北京中新創科技有限公司點擊量:3328

  無人機、無人車……隨著智能無人技術的興起,背后的核心技術越加受到業界的關注。近日,千尋位置公司成功研發出支持A-北斗的輔助定位平臺FindNow,大大縮短定位時間;結合使用阿里云大計算力量的千尋云蹤-位置數據接入服務,為全國智能產業提供厘米級乃至毫米級高精度位置定位,快速+定位,為汽車導航、農業、防災減災等行業正迎來新的機遇。
  
  3秒“中國速度”:如何突破?
  
  千尋位置已經開發支持A-GPS/A-GLONASS/A-北斗三大衛星系統的輔助定位產品,命名為FindNow,意為“立刻可見”,因為在此產品的幫助下,位置定位時間由30秒縮短至3-5秒。
  
  你是否經歷過這樣的尷尬?下班高峰期,手機打車軟件長時間找不到你的上車位置。這就與輔助定位產品有關,而FindNow的優勢在于,它幾乎可以解決市面上所有手機定位速度慢的問題。比如,現在于街頭巷尾的iPhone6目前支持GPS、GLONASS雙網定位,而華為則內置了包括北斗在內的三網衛星定位服務。
  
  FindNow支持三大系統的特性可以“一站式”解決問題,節約集成商成本、提高消費者使用體驗。從另一個角度看,因為優化了內置北斗定位的終端性能,FindNow對推動我國北斗系統應用推廣、避免位置數據流失國外等方面具有深遠意義。
  
  厘米級“中國精度”:如何做到?
  
  厘米級是什么概念?目前大眾使用的美國GPS導航定位精度是10米級的,而兼容北斗/GPS雙模的大眾導航終端定位精度大部分也在3-5米左右,千尋位置利用北斗導航與龐大的全國北斗地基增強系統結合做到了厘米級。
  
  北斗地基增強系統是中國衛星導航系統管理辦公室,聯合*、*、國家*、*、*、*、*有關部門,以及地方有關單位共同實施的跨部門、跨地區重大項目,按照“統一規劃、統一標準、共建共享”的原則,構建全國一張網,實現部門間、地區間和用戶間資源統籌、數據共享。項目由*公司總體研制。千尋位置由*公司和阿里巴巴集團共同出資設立,通過北斗地基一張網的整合與建設,構建位置服務云平臺,以滿足國家、行業、大眾市場對位置服務的需求。
  
  目前北斗地基增強系統已完成全國近600個北斗參考站建設,全部使用國產設備,核心技術、芯片、算法全部自主可控,同時支持北斗、GPS和GLONASS,本次上線的亞米級服務已覆蓋全國大部分地區;今年底將完成全部1200個北斗參考站,除覆蓋全國的亞米級服務外,全國經濟發達的18個省市和全國主要公路干道、河道及二級以上城市將覆蓋實時厘米級高精度位置服務和后處理毫米級高精度位置服務。
  
  又好又快:位置+數據計算=定位
  
  但讓定位變成眾人所用則更依賴于全程的數據流計算系統。千尋位置CEO陳金培表示,定位的本質就是數據計算,是非常典型的同時對精度和速度提出高要求的行業。
  
  千尋位置的數據流計算系統包括了從客戶端實時回傳并處理龐大的動態位置信息數據,再到實時播發差分數據,滿足用戶基于實時位置的多種應用需求。千尋全程使用阿里云方案不再建設自己的集群。在混合云架構下,機密數據在專有云內完成,云端的大規模數據的計算則通過MaxCompute完成,定位數據的播發則在公共云上進行。
  
  “我對IT部門的要求是:不買一臺服務器,全部用阿里云。”陳金培表示,“常規做法下的基礎IT投入和周期實在太大,有限的預算要花在刀刃上。從實際來看,目前云計算廠商的產品與服務已經很完整,我們專心做擅長的業務,對創業公司來說要聚焦核心業務。”
  
  在“用云換時間,用云換成本”的指導思想下,千尋在非常短的時間內完成了理論到實際的驗證,接下去就是全國范圍內的快速放大。而背后的相關產業早已滿懷期待。目前,自動駕駛、智能駕培、車載設備、移動終端,以及農業、危房監測、防災減災、鐵路橋梁監測等諸多領域的客戶*提出合作方案。
  
  自動駕駛、自動駕培無疑是zui為搶眼的領域,千尋衛星定位+慣性導航等車載器件實時將路況、溫度等環境數據傳到云端,利用大數據計算,確保穩定輸出高精度的定位結果。即便是進入到山洞等衛星信號難以覆蓋的區域,也能通過慣性算法提供位置。例如,*輛互聯網汽車榮威RX5的“車道級”高精定位和高清地圖也采用了該方案,這使得車輛*次成為下線的互聯網“居民”。
  
  在傳統產業轉型升級方面,位置信息同樣大有可為。在農業領域利用云端算法,每一臺農機設備都能夠通過云端連接,實時交互位置信息,并通過傳感器回傳當地的溫度、濕度等數據,實現自動耕地、播種、收獲,精細農藥噴灑、作物澆灌。
  
  “高精度定位在農業的應用,已*超乎我們的想象”,中國衛星導航系統管理辦公室主任冉承其表示:“在新疆農業區,每畝農田大概可以增產一百元;基于定位的無人自主農機車,則可以大大降低農戶的勞動強度。”
  
  (來源:環球網)
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