智能攝像機智能分析基礎應用解析
閱讀：2029發布時間：2013-12-25
隨著網絡化、數字化、高清化在安防行業的廣泛應用以及大數據時代的到來，人們對智能化的需求日益增多，智能化將是安防市場的另一個方向。以高清圖像為基礎的智能化視頻監控系統將是安防市場增長潛力的新興領域。
目前，安防行業智能分析技術主要向兩條線路發展：線路一是攝像機內嵌智能分析，以實時報警和降低存儲為主要應用目的，增加攝像機附加值，應用簡單，且能降低整體項目成本;線路二是平臺后臺智能分析，以案件偵破為主，如視頻摘要、視頻濃縮技術等，以增強整體方案優勢。
攝像機內嵌智能分析，也就是我們常說的智能攝像機，通過將智能分析技術內嵌于前端DSP中。早期的智能攝像機只具有簡單的智能分析功能，如移動偵測、視頻丟失報警等，但隨著新一輪“平安城市”建設高潮的興起，新的“平安城市”規劃都已明確要求高清化、智能化的需求，政府、*、交通、銀行等行業已成為高清化的應用主體，未來將會有越來越多的行業引入智能化的需求。
安防行業目前有專門研究智能分析算法的公司或企業，如美國的ObjectVideo、被DV收購的IOImage等。在目前安防行業，芯片方案提供商一方面推出智能分析的安防芯片，如TIDM8127，即是一款面向智能分析的攝像機芯片;另一方面，在芯片內植入一些簡單的智能分析算法，推出具有智能分析功能的安防芯片，如華為海思、TI、安霸、SONY等在芯片中植入入侵檢測、人臉檢測、篡改報警、徘徊檢測、視頻診斷、人流統計、車流統計、車牌識別等智能分析功能，以提高芯片產品的附加值。
以下就智能攝像機智能分析基礎應用進行簡要解析。
入侵檢測是智能視頻分析案例中應用zui廣泛的功能，它通過設置虛擬警戒線或虛擬警戒區域，自動檢測區域內進入、離開、出現、消失的可疑對象并及時報警，可廣泛應用在學校、企業、監獄、機場、鐵路、港口等周界以及其它禁止入內的場所.
徘徊檢測，當人員或車輛在設置區域中俳徊超過設定時間，即會觸發報警，可廣泛應用于廣場、商場、停車場、門禁系統、自助銀行ATM機等場所.
遺棄物檢測，通過設置特定區域，當區域中出現遺棄特時，及時檢測到目標物體并會立即發出報警，適用于機場、地鐵站等人流量大的區域有人“包裹”或銀行ATM機前有人安裝了其他裝置等場所。
人流統計，以區域或劃線的方式計算人流，可以對商場超市、學校考場，銀行大廳、醫院收費、黃金廣告位等地區流量進行統計.
車流統計，可劃定多條分界線，并設定方向，計算每個車道的流量，可以對高速公路、城市主要出入口及重要主干道進行車流統計.
車牌識別，能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行自動處理，可廣泛應用于監測報警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費管理等場所。
視頻診斷，對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡、云臺失控、視頻信號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。可廣泛應用于如政府、*、交通、銀行等對視頻質量要求較高的行業.
隨著高清攝像機的普及，獲取高清影像已能實現，這為智能應用提供了技術基礎。截至目前，包括廠商和本土廠商，許多智能化功能和應用已經在技術上得以實現，除了上述幾項應用，還包括尾隨檢測、停止檢測、方向檢測、分類檢測、高精度雙向計數、顏色識別等智能分析功能，它們具有檢測效率高、誤報率低、及時性強等特點，可以廣泛應用于小區安全防監控、智能交通管理、流量控制、軍事以及政府、*、銀行、機場、石油石化、電力、煤礦等領域，同時也可以應用于非安防領域，例如零售業場所，為商業決策提供相關統計信息。
然而，智能監控在過去幾年一直未能真正實現普遍性商用，究其原因無非是視頻圖像質量低下而無法為智能分析提供基本資源，但近兩年隨著高清技術的逐漸普及，使得基于高清晰圖像實現智能分析成為可能，并推動視頻監控從目視解釋轉變為自動解釋，這可以說是安防產業一次質的飛躍。
從目前的市場情況分析，智能攝像機是技術發展的必然趨勢，但是對于一些復雜分析智能算法的執行還需要通過后端平臺智能來實現，前端智能和中心智能兩者的有機結合，必將使智能分析應用獲得進一步深入的發展。
