關鍵字：視頻監控矩陣，智能視頻矩陣，智能多媒體系統
明控智能視頻分析技術綜合了多學科的研究成果。主要包括圖像處理、跟蹤技術、模式識別、軟件工程，數字信號處理（DSP）等領域。從研究論文的數量來看，2002年到2005年有一個明顯的高峰期，這和此期間科研經費的大量投入是相吻合的。目前此研究領域的科研論文逐漸轉移到細分問題和方向。這并不代表智能視頻監控變成了一個已經解決了的問題，恰恰相反，即使目前zui的商業系統離人們對此類技術的期待值還有一些距離。解決問題的方法也沒有達成共識，它實際上反映了原創性的理論工作在減少，此項技術的進步在未來可能更多地依賴企業自身科研開發力量。
當前高速公路安防建設正涌現出各類智能分析技術，譬如車牌自動識別、車輛軌跡跟蹤、流量檢測分析等新技術。通過這些新技術可擴展實現對沿途超速車輛抓拍，具體區間的車輛測速和流量統計等功能;可實現對大車非法占用小車車道抓拍功能;可實現車輛非法占用應急車道、隨意停車、逆行等抓拍功能;可實現針對高速公路重要出入口擁堵檢測、客車非法上下客檢測和抓拍錄像;可針對交通事故檢測抓拍錄像。隨著發展，視頻監控在高速公路、高速鐵路等方面的應用越來越成熟。
視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。近年來，隨著計算機、網絡以及圖像處理、傳輸技術的飛速發展，視頻監控技術也有了長足的發展。相信在視頻監控技術的穩步發展下，我們的交通安全將會得到越來越多的保障。智能視頻分析可以做很多事情，需要視頻分析開發人員和zui終用戶進行有效溝通。由于智能視頻分析還是一個較新的技術，在國內了解此項技術的圈子目前只拓展到集成商這個層面上，很多適合視頻分析技術的應用場景還有待市場開發。但有一點是一目了然的，企業必須掌握核心技術并具有自主研究開發能力。智能視頻分析市場是由許多細分小市場組成的，新的應用正不斷地出現。
成功安裝使用智能視頻分析產品通常應由有豐富經驗的集成商或者開發商通過解決方案的形式給予直接有力的支持。現在市場上的智能視頻分析產品和傳統監控形式相比，監控效率、質量，特別在實時報警方面，有了實質性的進步。但是它們離我們期望的標準還有一些差距，還不能指望像安裝監控相機一樣搭起一套系統馬上正常運轉。像任何新技術一樣，要達到好的效果，必須有了解智能視頻分析產品特點的工程人員從方案設計到施工、調試全程支持。通過基于視頻圖像比對的方法、機器自動學習的方法、模擬運動指令圖像分析等方法對視頻質量的異常進行分析，并對異常的攝像機提出報警，由人工進行檢查修正。機器自動學習的方法在實際視頻監控系統中應提取大量的視頻片斷，包括正常視頻以及存在各種故障的視頻，形成訓練樣本，并模擬人類視覺特性，針對不同故障類型提取了大量視頻圖像特征參數，用以訓練檢測系統。
明控智能視頻技術源自計算機視覺與人工智能的研究，其發展目標在于將圖像與事件描述之間建立一種映射關系，使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關鍵目標物體，這一研究應用于視頻監控系統、將能借助計算機強大的數據處理能力過濾掉圖像中無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使傳統的監控系統中的攝像機不但成為人的眼睛，也使“智能視頻分析”計算機成為人的大腦，并具有更為“聰明”的學習思考方式。
章來源：www.gzyueda.cn
廣州明控智能科技有限公司 市場部部提供
2013年8月26日
