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廣東尼高邁科技有限公司
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如何解決翼閘人臉識別困難呢?
2016-1-15 閱讀(3740)
如今隨著科技的發展,翼閘也可以對人臉進行識別,從而決定是否讓人通行。翼閘人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域zui困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
人臉在視覺上的特點是:
*:不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,翼閘系統可以通過這發面進行發展。
第二:人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。翼閘可以一一排除這方面的困難,從而達到理想的運用效果。
現在翼閘人臉識別技術的日趨成熟和發展前景越來越可觀,國內目前在應用方面,也快速普及。
人臉在視覺上的特點是:
*:不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,翼閘系統可以通過這發面進行發展。
第二:人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。翼閘可以一一排除這方面的困難,從而達到理想的運用效果。
現在翼閘人臉識別技術的日趨成熟和發展前景越來越可觀,國內目前在應用方面,也快速普及。