云計算究竟能帶給智能交通什么？
閱讀：1849發布時間：2011-8-1
IT行業在云計算取得相當可觀的成績后，讓世人不止的是，云技術并沒有僅僅在IT行業停留，而是遠遠超越了IT，鏈接到了一部分正在一步的行業。在交通行業，隨著智能交通的興起，對數據化和智能的要求不斷的上升，然后云計算理所當然的走進了這個本跟自己無關的行業。
隨著云計算在IT領域的逐日火爆，不少“好事之徒”們也開始預測云計算對日趨IT化的安防行業，特別是智能交通領域會造成如何影響。確實，隨著安防高清化、智能化的趨勢日益明顯，數據量大、信息實時處理、數據共享等特點在不斷凸顯，而作為新興商業計算模式的云計算以其自動化IT資源調度和快速部署以及優異的擴展性等優勢成為解決這一問題的關鍵技術，在安防領域開始備受親睞。
交通領域安防系統特點分析
目前來說，交通領域是安防產品應用中大路數、高清化、智能產品集成的代表，也就是我們所稱為的智能交通。城市軌道交通安防系統數據有以下特點：
（1）數據量大：交通服務要提供全面的路況，需組成多維、立體的交通綜合監測網絡，實現對城市道路交通狀況、交通流信息、交通違法行為等的全面監測，特別是在交通高峰期需要采集、處理及分析大量的實時監測數據。
（2）應用負載波動大：隨著城市機動車水平不斷提高，城市道路交通狀況日趨復雜化，交通流特性呈現隨時間變化大、區域關聯性強的特點，需要根據實時的交通流數據及時全面采集、處理、分析等。
（3）信息實時處理要求性高：市民對公眾出行服務的主要需求之一就是對交通信息發布的時效性要求高，需將準確的信息及時提供給不同需求的主體。
（4）數據共享需求：交通行業信息資源的全面整合與共享，是智能交通系統運行的基本前提，智能交通相關子系統的信息處理、決策分析和信息服務是建立在全面、準確、及時的信息資源基礎之上。
（5）高可用性、高穩定性要求：需面向政府、社會和公眾提供交通服務，為出行者提供安全、暢通、高品質的行程服務，對智能交通手段的充分利用，以保障交通運輸的高安全、高時效和高準確性，勢必要求ITS應用系統需具有高可用性和高穩定性。
云計算：數據安全性遭質疑
“云計算”被定義為基于網絡服務交付和使用的模式，人們通過網絡按需、易擴展的方式獲得所需的服務，這種服務既可以是互聯網相關的軟件服務，也可以是其它的服務，而提供資源的網絡被稱為“云”，“云”中資源的使用者可以是無限擴展的，并且可隨時獲取、按需試用、隨時擴展、按使用付費。
“云計算”具有分布式、超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務、極其低廉等特點，是一種新興的商業計算模型，將計算任務分布在其可用的網絡計算資源上，使各種應用系統能夠根據需要來獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務。
也就是說，云計算是通過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多臺服務器所組成的龐大系統，經計算分析之后將處理結果回傳給用戶。通過云計算技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大的網絡服務。
目前來說，數據安全性、隱私性和保密性成為用戶牽手云計算的擋箭牌。而且，云計算的技術標準尚不統一，法律、法規與審計要求的合規性尚不明確，數據安全、隱私、保密性尚待完善，云計算“叫好不叫座”在所難免。
云的“開放性”PK傳統安防的“封閉性”
“云計算”的開放性特點適用于提供基于Web服務的軟件服務模式，然而，與IT行業有別，在安防業界人士看來，安防行業似乎并不那么“開放”。
傳統安防行業的特點包括范圍相對明確固定的監控區域、錄像存儲資料要求安全性和保密性、不提供對所服務對象以外的任何連接、可能要融入第三方系統或與第三方系統進行聯動，并且系統架構可能會受限于其它系統、系統擴容的需求有限。
基于上述的特點，即使監控系統后端可以共享“云計算”非常便利和強大的搜索、云存儲等各種服務，但是從安防系統自身的考慮，“云計算”似乎并不適合相對封閉的傳統安防系統的要求。
對于城市軌道交通來說，首先傳統安防服務的主體是地鐵運營和地鐵安防;其監控覆蓋范圍是地鐵運營所涵蓋的有限站點和區域，錄像資料保密性和安全性要求高，且不接入公共網絡;服務對象是地鐵運營人員和*;同時由于其安全級別要求更高，如信號系統對安防系統有特殊要求，使得安防系統在設計時就必須特別地考慮;系統即使擴容也受制于地鐵站點的數量，不會無限制擴容。對于這種相對封閉的系統來說，“云計算”顯然沒有太多的價值。
其它如城市治安監控、金融、高速公路等傳統的安防行業，由于整個系統的建設和設計初衷會考慮到保障整體系統的可控性、穩定性以及系統間的聯動、封閉的反饋環自動化控制等要求，注定會融入一個相對封閉的大系統而非“云”系統，因此也不適采用“云計算”的模式。
