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技術(shù)文章

如何提高車牌識別系統(tǒng)的分辨率和識別穩(wěn)定性

閱讀:4132發(fā)布時間:2017-12-7

  車牌識別收費系統(tǒng)廠家從現(xiàn)在市場上來看,由于藍西特車牌識別系統(tǒng)能夠使車輛進出停車場時,不用停車刷卡就可以完成進出和外來車收費,加快了車輛通行速度,省去了卡片管理的工作,同時減少了管理人員的開支,所以被廣泛應(yīng)用在各大停車場中。但是車牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況,如何解決這一問題從而提高識別率呢?
 
  從外因上看,影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。
 
  車牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘,車輛檢測器,高清車牌抓拍相機,電子顯示屏,控制中心等組成。通過高清車牌抓拍相機對進出口車輛車牌進行抓拍,提取前后圖片的對比,判斷是否對該車輛進行放行。由此可見,車牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高,同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。
 
 
  對于安裝車牌識別停車場系統(tǒng)的停車場,影響其識別率的原因主要有三點,
 
  *、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮,對于光線較暗或者是夜間的時候,應(yīng)該適當增加一些補光設(shè)備;
 
  第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損,這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍;
 
  第三、保證車牌識別位置,車牌象素的大小,不低于*車牌象素的大小;
 
  所以,優(yōu)化識別環(huán)境,降低環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。
 
  從內(nèi)因上看,車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識別算法,而車牌識別算法由空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來組成,分為五種不同的特性:
 
  1、輸入項即具體的車牌圖像;
 
  2、輸出項即車牌的識別結(jié)果;
 
  3、有窮性即算法的演變過程是有限的,不可能無限制的演算;
 
  4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義;
 
  5、可行性即車牌識別的效果。
 
  通過優(yōu)化以上五項特性,從根本上優(yōu)化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個zui有效的方法。

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