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察鑒™ 系列大型智能人像識(shí)別綜合管控服務(wù)器

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更新時(shí)間：2023-12-12 18:21:42瀏覽次數(shù)：116次

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

察鑒™服務(wù)器是一款4U雙路機(jī)架式GPU加速計(jì)算服務(wù)器

詳細(xì)介紹

察鑒™服務(wù)器是一款4U雙路機(jī)架式GPU加速計(jì)算服務(wù)器。采用Intel C612高性能芯片組，支持Intel E5-2600V3系列處理器，該機(jī)型擁有24個(gè)DDR4 DIMM插槽最多支持內(nèi)存容量1.5TB，支持24塊熱插拔2.5寸硬盤(pán)，支持8個(gè)全高全長(zhǎng)雙寬的GPU卡插槽，另提供2個(gè)PCIE 3.0 x8插槽，1個(gè)PCIE 2.0 x4插槽，支持SATA/SAS，板載集成2個(gè)1Gb網(wǎng)絡(luò)接口，支持多種不同網(wǎng)絡(luò)選擇：10Gb以太網(wǎng)、40Gb、56Gb InfiniBand,可實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的高速性能和I/O靈活性，滿足不同應(yīng)用程序的互聯(lián)需求;板載集成BMC，支持IPMI 2.0遠(yuǎn)程管理，1600W鉑金2+2冗余電源；全新一代PR4768GW高密度GPU加速計(jì)算服務(wù)器主要應(yīng)用與高性能計(jì)算（HPC）領(lǐng)域，通過(guò)GPU承擔(dān)部分預(yù)算量繁重且耗時(shí)的代碼，為在CPU上運(yùn)行的應(yīng)用程序加速，幫助您完成更多計(jì)算任務(wù)、處理更大數(shù)據(jù)集、縮短應(yīng)用運(yùn)行時(shí)間。

產(chǎn)品定義

支撐人像平臺(tái)的GPU硬件服務(wù)器，按卡數(shù)量分為兩款：察鑒 I （4卡GPU）察鑒II （8卡GPU）

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

采用Intel C612高性能芯片組，支持Intel E5-2600V3系列處理器，GPU以其強(qiáng)大的計(jì)算能力，采用GPU加速應(yīng)用程序的執(zhí)行效率，同時(shí)還具有成本低、性能高、功耗小等優(yōu)勢(shì)，降低用戶的整體擁有成本。

應(yīng)用場(chǎng)景

1、靜態(tài)庫(kù)建設(shè)參考QPS=10的情況下，單臺(tái)4卡標(biāo)準(zhǔn)配置可支持8000萬(wàn)以下靜態(tài)庫(kù)建設(shè)。單臺(tái)8卡標(biāo)準(zhǔn)配置可支持16000萬(wàn)以下靜態(tài)庫(kù)建設(shè)。2、動(dòng)態(tài)視頻流參考人日均流量10000人/路，支持存儲(chǔ)15天內(nèi)路人庫(kù)，支持10萬(wàn)布控庫(kù)。單臺(tái)4卡標(biāo)準(zhǔn)配置可支持45路左右動(dòng)態(tài)視頻流。

應(yīng)用環(huán)境

高性能計(jì)算（HPC），數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)分析

適用于目前主流的32位及64位HPC應(yīng)用，主要針對(duì)計(jì)算物理、計(jì)算材料、計(jì)算化學(xué)、生命科學(xué)、基因，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究、制藥工程、石油勘探、衛(wèi)星信號(hào)處理、CAD/CFD結(jié)構(gòu)力學(xué)流體力學(xué)仿真、天氣預(yù)報(bào)等傳統(tǒng)HPC領(lǐng)域，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等新興的高性能計(jì)算領(lǐng)域也逐漸得到廣泛應(yīng)用；

作為高性能計(jì)算新興應(yīng)用領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)的熱點(diǎn)，在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，其應(yīng)用模式采用大數(shù)據(jù)+深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合，以GPU集群方式對(duì)數(shù)據(jù)或深度網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行并行化，加速程序執(zhí)行效率。利用GPU來(lái)加速深度學(xué)習(xí)，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，可以充分發(fā)揮GPU數(shù)以千計(jì)計(jì)算核心的高效并行計(jì)算能力，在使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，所耗費(fèi)時(shí)間大幅縮短，占用的服務(wù)器也更少。采用GPU集群作為基礎(chǔ)架構(gòu)搭建深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，已成為目前該領(lǐng)域的解決方案，并廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

GPU在高性能計(jì)算領(lǐng)域的使用，使得CPU不再是計(jì)算芯片的選擇。與CPU相比，GPU具有更強(qiáng)大的計(jì)算能力（目前NvidiaK80具有4992個(gè)core，雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力高達(dá)2.9TFlops，內(nèi)部存儲(chǔ)帶寬480GB/s），任務(wù)處理模式更為簡(jiǎn)單，逐漸應(yīng)用于高性能計(jì)算的各領(lǐng)域，助力行業(yè)快速發(fā)展。GPU以其強(qiáng)大的計(jì)算能力，吸引用戶采用GPU加速應(yīng)用程序的執(zhí)行效率，同時(shí)GPU還具有成本低、性能高、功耗小等優(yōu)勢(shì)，降低用戶的整體擁有成本。