九九热免费在线观看_毛片女人毛片一级毛片毛片_欧美在线视频一区二区_在线免费看av片_精品视频9999_99视频网站

行業(yè)產(chǎn)品

  • 行業(yè)產(chǎn)品

成都萬(wàn)緯信息技術(shù)有限公司


當(dāng)前位置:成都萬(wàn)緯信息技術(shù)有限公司>>華三>>大數(shù)據(jù)/服務(wù)器>>H3C DataEngine平臺(tái)產(chǎn)品

H3C DataEngine平臺(tái)產(chǎn)品

返回列表頁(yè)
參  考  價(jià)面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

產(chǎn)品型號(hào)

品       牌

廠商性質(zhì)其他

所  在  地成都市

聯(lián)系方式:譚先生查看聯(lián)系方式

更新時(shí)間:2024-04-07 12:53:51瀏覽次數(shù):434次

聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)告知來(lái)自 智慧城市網(wǎng)

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

在DT時(shí)代的今天,各行各業(yè)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)多樣的數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)類型也變得復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無(wú)法滿足企業(yè)海量多樣化數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速讀取以及分析挖掘的需求,急需一套專業(yè)化的大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)點(diǎn)石成金,H3CDataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生

詳細(xì)介紹

   在DT時(shí)代的今天,各行各業(yè)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)多樣的數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)類型也變得復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無(wú)法滿足企業(yè)海量多樣化數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速讀取以及分析挖掘的需求,急需一套專業(yè)化的大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)點(diǎn)石成金,H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。
   H3C DataEngine 3.0大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于開(kāi)源Hadoop3.0而優(yōu)于開(kāi)源Hadoop,提供一套完整的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、管理與開(kāi)發(fā)于一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案。相比開(kāi)源Hadoop 3.0平臺(tái),DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)在安全性、易用性、穩(wěn)定性與兼容性等多方面,進(jìn)行內(nèi)核級(jí)優(yōu)化與外圍加固,為用戶提供更貼心、更適合的大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案。H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)與H3C CloudOS深度融合,以云操作系統(tǒng)作為基礎(chǔ)底座,形成獨(dú)立的數(shù)據(jù)平臺(tái)云服務(wù),利用云提供靈活的基礎(chǔ)設(shè)施資源管理,提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及高性能的查詢分析處理能力,助力企業(yè)用戶快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),分析挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值,并用于指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策, 完成業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。


系統(tǒng)架構(gòu)

   H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái),整合基礎(chǔ)資源服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)服務(wù)(PaaS)、數(shù)據(jù)服務(wù)(DaaS)一站式數(shù)據(jù)解決方案,支持物理機(jī)與虛擬機(jī)多種資源服務(wù)模式,深度定制大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),打通數(shù)據(jù)全鏈路開(kāi)發(fā)處理流程和數(shù)據(jù)全域管理能力,助力企業(yè)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新,完成ICT轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)源:大數(shù)據(jù)平臺(tái)可對(duì)接各種類型的數(shù)據(jù)源,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括但不限于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、日志、流量、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、圖片等。支持接收上一個(gè)數(shù)據(jù)處理組件或數(shù)據(jù)接入階段的數(shù)據(jù)。支持自定義的數(shù)據(jù)處理操作,并可向下一個(gè)數(shù)據(jù)處理組件發(fā)送數(shù)據(jù);支持多元化數(shù)據(jù)處理方式,包括支持Java、Python、SQL等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
資源服務(wù)層:DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)依托H3C CloudOS云基礎(chǔ)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行的服務(wù)支撐能力,包括控制臺(tái)管理框架、統(tǒng)一用戶組織管理、工單流程管理、組件監(jiān)控告警、日志管理以及微服務(wù)治理、資源池管理等。數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)支持部署在物理機(jī)、裸金屬服務(wù)器和虛擬機(jī),用戶可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求靈活選擇。
平臺(tái)服務(wù)層:提供豐富的大數(shù)據(jù)組件即服務(wù),包括但不限于分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、離線計(jì)算、流式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等服務(wù),并通過(guò)自研統(tǒng)一SQL服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL,對(duì)外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢、分析服務(wù),提升平臺(tái)的整體易用性。
分布式文件系統(tǒng)支持查詢存儲(chǔ)容量、存儲(chǔ)使用量等信息;支持根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的高低和存儲(chǔ)周期的長(zhǎng)短,定義數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),提高集群資料使用效率。根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值高可以存儲(chǔ)配置在SSD盤(pán)或者SATA盤(pán)的節(jié)點(diǎn)上,同時(shí)提供gzip、或lzc、或snappy、或其它存儲(chǔ)壓縮算法。
數(shù)據(jù)服務(wù)層:在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)服務(wù)之上,還提供數(shù)據(jù)工廠、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等增值服務(wù),形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,真正形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,滿足上層應(yīng)用的數(shù)據(jù)要求。
   H3C DataEngine 大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品包括以下關(guān)鍵特性:
多數(shù)據(jù)源的快速采集:數(shù)據(jù)集成服務(wù)通過(guò)簡(jiǎn)易的工作流管理界面,可輕松將存儲(chǔ)在文件、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流(如設(shè)備syslog信息)等各類數(shù)據(jù)源中的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集至大數(shù)據(jù)集群中。
海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ):對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供低成本存儲(chǔ),通過(guò)的Ensure Code技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)低冗余、高容錯(cuò),并通過(guò)集群高可用和多副本機(jī)制,避免單節(jié)點(diǎn)故障,保證節(jié)點(diǎn)損壞時(shí)數(shù)據(jù)不丟失。此外平臺(tái)還具有高可擴(kuò)展性,用戶可以增加集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量,橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。
   支持對(duì)集群內(nèi)服務(wù)器硬盤(pán)故障自動(dòng)容錯(cuò)處理,支持硬盤(pán)熱插拔,故障硬盤(pán)的業(yè)務(wù)恢復(fù)時(shí)間< 2分鐘。
元數(shù)據(jù)庫(kù)支持快速切換容災(zāi),故障時(shí)可在1分鐘內(nèi)完成服務(wù)恢復(fù)。
多計(jì)算框架融合:融合了穩(wěn)定的離線計(jì)算MapReduce、高效的內(nèi)存計(jì)算Spark以及實(shí)時(shí)的流計(jì)算Flink等多種計(jì)算框架,為客戶提供靈活的計(jì)算支持能力,全面支持各類計(jì)算業(yè)務(wù)場(chǎng)景,客戶無(wú)需切換平臺(tái)或架構(gòu)即可完成復(fù)雜多變的計(jì)算任務(wù)。在各類計(jì)算框架之上H3C DataEngine通過(guò)自研的統(tǒng)一SQL引擎,高度兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL,智能選擇計(jì)算引擎,極大降低使用復(fù)雜度,為上層應(yīng)用程序提供標(biāo)準(zhǔn)的JDBC/ODBC/REST接口、多種語(yǔ)言的編程API和DaaS接口,輔以BI展示和可視化工具,通過(guò)即時(shí)報(bào)表、直方圖、柱狀圖等方式直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。
可視化數(shù)據(jù)工廠:提供一站式數(shù)據(jù)接入、可視化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),全托管的數(shù)據(jù)處理流程調(diào)度,實(shí)現(xiàn)一整套全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)服務(wù),適用于數(shù)據(jù)建倉(cāng)、數(shù)據(jù)分析與探索、業(yè)務(wù)報(bào)表生成、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)警等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
豐富的行業(yè)應(yīng)用: H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)過(guò)不斷的產(chǎn)品優(yōu)化和架構(gòu)演進(jìn),已經(jīng)成功在、醫(yī)療、電力、稅務(wù)、高校等多個(gè)行業(yè)落地實(shí)施,配合行業(yè)的應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā)商為客戶提供豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
容災(zāi)備份:可對(duì)關(guān)鍵組件元數(shù)據(jù)、文件、表進(jìn)行備份和恢復(fù);數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復(fù),支持全量或增量備份。數(shù)據(jù)中心間的數(shù)據(jù)集群備份,滿足多中心之間的數(shù)據(jù)互備需求,備份過(guò)程可視化管理。
多租戶支持:通過(guò)對(duì)物理或虛擬資源的分配實(shí)現(xiàn)多個(gè)租戶以及他們的計(jì)算和數(shù)據(jù)彼此隔離和不可訪問(wèn)。
隔離管理:支持多租戶并行執(zhí)行,租戶任務(wù)提交到不同的隊(duì)列執(zhí)行,租戶間資源隔離。
權(quán)限管理:支持各業(yè)務(wù)組件的租戶統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)租戶資源的動(dòng)態(tài)配置和管理,資源隔離,資源使用統(tǒng)計(jì)等功能,支持多級(jí)租戶的管理功能。
調(diào)度管理:支持多集群和多資源池的多租戶調(diào)度。

產(chǎn)品特點(diǎn)

易用的平臺(tái)管理界面

   H3C DataEngine提供可視化的集群安裝部署界面,方便快捷的進(jìn)行資源管理,主機(jī)分配等操作, 支持組件服務(wù)一鍵安裝、升級(jí)和圖形化運(yùn)維,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各項(xiàng)服務(wù)的健康狀態(tài)以及運(yùn)行指標(biāo),超過(guò)一定配置閾值后進(jìn)行告警并郵件通知管理員,大幅提升運(yùn)維效率。并可支持滾動(dòng)升級(jí)與補(bǔ)丁能力,業(yè)務(wù)不中斷,一次升級(jí)少量節(jié)點(diǎn),循環(huán)滾動(dòng),直至集群所有節(jié)點(diǎn)升級(jí)到新版本。支持集群內(nèi)某個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)故障時(shí),不影響整體服務(wù)實(shí)例運(yùn)行,并提供集群的自適應(yīng)性負(fù)載能力,在高并發(fā)、高負(fù)載請(qǐng)求場(chǎng)景下無(wú)需調(diào)整集群參數(shù)保證業(yè)務(wù)運(yùn)行。


超大規(guī)模集群能力

   H3C DataEngine 大數(shù)據(jù)平臺(tái)深度優(yōu)化集群擴(kuò)展能力,支持5000+節(jié)點(diǎn)以上超大規(guī)模集群的實(shí)施能力,具備豐富的大規(guī)模集群調(diào)優(yōu)能力,從規(guī)劃部署策略,反復(fù)驗(yàn)證以最少的資源實(shí)現(xiàn)資源合理利用、優(yōu)化部署架構(gòu),實(shí)現(xiàn)分片并行、增加本地化安裝源避免流量洪峰、修改單線操作,合理提高并行度,提升組件管理和業(yè)務(wù)性能、增加緩存機(jī)制,減少調(diào)度延遲,保障頁(yè)面響應(yīng)快速,數(shù)據(jù)更新及時(shí)、反復(fù)優(yōu)化組件資源參數(shù)和系統(tǒng)參數(shù),提升大集群穩(wěn)定性。采用大二層扁平網(wǎng)絡(luò)部署,可支持交換機(jī)線性擴(kuò)展,支持負(fù)載分擔(dān),采用業(yè)務(wù)平面管理平面隔離。平臺(tái)支持自主可控CPU架構(gòu)部署。

高效的工作流調(diào)度引擎

   數(shù)據(jù)工廠中支持可視化的工作流任務(wù)編排,并提供強(qiáng)大的工作流調(diào)度引擎。用戶可以調(diào)試運(yùn)行工作流,也可以周期運(yùn)行工作流。在周期調(diào)度設(shè)置中,支持多維度的調(diào)度方式,即可以按照年、月、周、日、小時(shí)、分鐘的方式進(jìn)行工作流執(zhí)行周期的設(shè)置。同時(shí)支持工作流的優(yōu)先級(jí)與并發(fā)數(shù)設(shè)置,用戶可以針對(duì)不同工作流設(shè)置不同的優(yōu)先級(jí),或者針對(duì)工作流實(shí)際運(yùn)行需求來(lái)設(shè)置并發(fā)數(shù)。

通用數(shù)據(jù)服務(wù)接口

   提供統(tǒng)一SQL服務(wù)和可編程API,提取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果,屏蔽底層細(xì)節(jié),為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)接口主要包括SQL接口、MapReduce/Spark/Storm/Flink等多種計(jì)算框架的可編程API、全文搜索接口、業(yè)務(wù)定向接口、關(guān)聯(lián)查詢接口,滿足數(shù)據(jù)查詢、可視化BI展示、數(shù)據(jù)分析、綜合查詢等業(yè)務(wù)應(yīng)用的需要。提供接口文檔、二次開(kāi)發(fā)指導(dǎo)手冊(cè)與二次開(kāi)發(fā)示例程序,滿足開(kāi)發(fā)人員的使用需求。

安全的數(shù)據(jù)管控中心

   H3C DataEngine基于安全協(xié)議Kerberos實(shí)現(xiàn)安全認(rèn)證,使用LDAP作為賬戶管理系統(tǒng);同時(shí)利用Range提供統(tǒng)一的用戶和角色的管理體系,遵從RBAC(Role-Based Access Control)模型規(guī)范,通過(guò)角色綁定用戶進(jìn)行權(quán)限管理。此外DataEngine還支持用戶對(duì)各組件的審計(jì)日志及檢索能力,自動(dòng)存儲(chǔ)到服務(wù)器的目錄下(或?qū)尤罩痉?wù),并可通過(guò)日志服務(wù)下載日志),便于長(zhǎng)期存儲(chǔ)、管理審計(jì)日志信息。全組件管理界面均支持單點(diǎn)登錄。
   采用多節(jié)點(diǎn)集群架構(gòu),平臺(tái)內(nèi)各組件管理節(jié)點(diǎn)需實(shí)現(xiàn)高可用機(jī)制,運(yùn)維管理節(jié)點(diǎn)故障不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。使得平臺(tái)真正做到安全可靠。


智能數(shù)據(jù)分析挖掘

   支持R語(yǔ)言,集成機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Spark MLlib,包含聚類分析、分類算法、頻度關(guān)聯(lián)分析和推薦系統(tǒng)在內(nèi)的常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。滿足批處理統(tǒng)計(jì)分析、在線數(shù)據(jù)檢索、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)流處理、全文搜索等需求。可幫助企業(yè)建立高速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市,結(jié)合多種報(bào)表工具提供交互式數(shù)據(jù)分析、即時(shí)報(bào)表和BI可視化展示能力。

多形態(tài)部署模式

   數(shù)據(jù)平臺(tái)支持獨(dú)立模式和共享模式兩種資源劃分模式,滿足不同場(chǎng)景下業(yè)務(wù)需求。共享模式下可以創(chuàng)建一個(gè)大集群,不同用戶申請(qǐng)集群的共享存儲(chǔ)和計(jì)算資源,并通過(guò)權(quán)限進(jìn)行隔離,適合對(duì)資源管控嚴(yán)格且各二級(jí)部門(mén)數(shù)據(jù)交換頻繁的企業(yè)使用。獨(dú)立模式下不同用戶可申請(qǐng)創(chuàng)建單獨(dú)的集群,獨(dú)享集群的所有資源,不同集群之前使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隔離,適用于資源比較充分且各二級(jí)部門(mén)之間業(yè)務(wù)相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)。
   此外為滿足企業(yè)穩(wěn)定性要求,DataEngine還提供了常用服務(wù)的獨(dú)立產(chǎn)品模式,包括NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis、消息中間件Kafka、搜索服務(wù)Solr和Elasticsearch,避免不同組件之間資源搶占影響集群穩(wěn)定性。

云數(shù)平臺(tái)深度融合

   H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)做為H3C CloudOS云服務(wù)提供,充分發(fā)揮云計(jì)算與大數(shù)據(jù)融合優(yōu)勢(shì),利用云IaaS能力提供虛擬化資源池和裸金屬資源池,用戶可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇數(shù)據(jù)平臺(tái)部署模式。虛擬機(jī)部署適合小數(shù)據(jù)量、性能要求不高的應(yīng)用場(chǎng)景,服務(wù)器資源利用率;裸金屬部署適合大數(shù)據(jù)量、高性能場(chǎng)景,提升用戶業(yè)務(wù)能力。


功能特性

可視化安裝運(yùn)維管理

   大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供一體化的安裝運(yùn)維管理界面,通過(guò)Web界面化的方式實(shí)現(xiàn)一站式安裝部署、監(jiān)控告警、參數(shù)配置、服務(wù)管理、日志審計(jì)、用戶管理、多集群管理等功能,避免用戶在多個(gè)管理界面間切換;對(duì)集群的各項(xiàng)服務(wù)做集中式管理,提供啟動(dòng)服務(wù)、停止服務(wù)、修改屬性和設(shè)定運(yùn)行參數(shù)等功能,實(shí)現(xiàn)集群各項(xiàng)服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)(基本信息、告警、運(yùn)行健康狀態(tài))實(shí)時(shí)監(jiān)控,保障集群穩(wěn)定運(yùn)行。

一站式開(kāi)發(fā)服務(wù)數(shù)據(jù)工廠

   數(shù)據(jù)工廠覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、開(kāi)發(fā)、調(diào)度等環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)全鏈路處理能力,降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門(mén)檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理體系。
   文件管理為用戶提供可視化的HDFS操作能力,免去了用戶依靠終端輸入命令行的方式進(jìn)行HDFS操作,支持可視化上傳、下載、共享等操作。
   數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以拖拽方式構(gòu)建任務(wù)流,按照時(shí)間和依賴關(guān)系的對(duì)進(jìn)行任務(wù)調(diào)度管理,支持對(duì)Shell,Java,MapReduce,Spark,HDFS,Hive,SparkSQL等任務(wù)調(diào)度與編排。
   資源空間管理提供開(kāi)發(fā)依賴jar包,tar包,文件等資源的管理,支持在線分組分類,增刪改等操作。
   連接管理支持SSH協(xié)議主機(jī)連接和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消息隊(duì)列以及其他類型(FTP)數(shù)據(jù)源連接。

多樣化分布式計(jì)算框架

   DataEngine提供MapReduce、Spark和Flink三種分布式處理框架,分別滿足穩(wěn)定、高效、快速迭代三類應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)支持Hive、SparkSQL等SQL on Hadoop工具,簡(jiǎn)化計(jì)算任務(wù)編寫(xiě)過(guò)程,快速進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作。
   Hive默認(rèn)執(zhí)行引擎采用Tez計(jì)算框架,將多個(gè)具有依賴的作業(yè)轉(zhuǎn)換為DAG作業(yè),避免復(fù)雜任務(wù)多次讀寫(xiě)HDFS過(guò)程,大幅提升作業(yè)運(yùn)行性能,復(fù)雜計(jì)算場(chǎng)景下相比MapReduce作業(yè)能夠提升10倍以上性能。
   提供Spark內(nèi)存計(jì)算框架,通過(guò)RDD之間的血緣關(guān)系管理算子之間依賴關(guān)系,確保數(shù)據(jù)能夠快速恢復(fù)并重新計(jì)算,中間結(jié)果數(shù)據(jù)支持靈活選擇內(nèi)存、SSD等緩存模式,在迭代式計(jì)算場(chǎng)景提供更高性能的算力,計(jì)算性能可達(dá)MapReduce的10-100倍。
   采用Flink計(jì)算框架統(tǒng)批處理,一個(gè)計(jì)算引擎可同時(shí)滿足流計(jì)算業(yè)務(wù)和批處理業(yè)務(wù),支持自實(shí)現(xiàn)狀態(tài)管理和Exactly-Once語(yǔ)義,具有容錯(cuò)機(jī)制,保證數(shù)據(jù)零丟失,具有的吞吐量及亞秒級(jí)延遲性能。同時(shí)支持完善Flink SQL語(yǔ)法,快速實(shí)現(xiàn)雙流join、流批join等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,降低流式作業(yè)開(kāi)發(fā)難度 。

全面的全文檢索數(shù)據(jù)庫(kù)

   全文檢索主要應(yīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的人員、車輛、企事業(yè)單位等電子檔案的全文檢索、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢分析以及原始庫(kù)、資源庫(kù)、主題庫(kù)、業(yè)務(wù)庫(kù)、業(yè)務(wù)要素索引庫(kù)組建。技術(shù)實(shí)踐方面,全文庫(kù)除滿足機(jī)關(guān)檔案類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索需求外,因其對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)索引及實(shí)時(shí)查詢性能的良好支持,不應(yīng)局限于將其應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全文檢索,同時(shí),由于當(dāng)前分析型數(shù)據(jù)庫(kù)在高并發(fā)關(guān)聯(lián)查詢場(chǎng)景下的性能欠缺,對(duì)于面向一線民警的高并發(fā)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)檢索類場(chǎng)景都可考慮使用全文檢索庫(kù)來(lái)承載。本次全文檢索數(shù)據(jù)容量按照全量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及全量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量進(jìn)行規(guī)劃,采用Solr或者ES全文檢索組件,其中包括對(duì)結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索。
   Elasticsearch+Solr全文檢索引擎是一個(gè)高性能,采用Java開(kāi)發(fā),基于Lucene的全文搜索服務(wù)器,可以實(shí)現(xiàn)每天百億增量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)入庫(kù),并在數(shù)據(jù)入庫(kù)1-2分鐘后就可以進(jìn)行查詢。同時(shí)對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展,提供了比Lucene更為豐富的查詢語(yǔ)言,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了可配置、可擴(kuò)展并對(duì)查詢性能進(jìn)行了優(yōu)化,并且提供了一個(gè)完善的功能管理界面,是一款非常優(yōu)秀的全文搜索引擎 (Lucene是一個(gè)全文檢索引擎的架構(gòu),提供了完整的查詢引擎和索引引擎)。它對(duì)外提供了類似于REST的HTTP/XML和JSON的API。其主要功能包括強(qiáng)大的全文檢索,高亮顯示,層面搜索,近實(shí)時(shí)索引,動(dòng)態(tài)聚類,數(shù)據(jù)庫(kù)整合,豐富的文檔(如Word中,PDF格式)處理和地理信息搜索等。
   Elasticsearch+Solr全文檢索引擎作為業(yè)界優(yōu)秀的企業(yè)搜索服務(wù)器具有以下特性:
? 高級(jí)的全文搜索功能
? 支持針對(duì)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義分析、情感分析和打標(biāo)簽功能
? 支持基于協(xié)同過(guò)濾算法實(shí)現(xiàn)智能推薦提高查詢有效性
? 支持異步文件存儲(chǔ)能力,自動(dòng)支持文件的切片和合并能力以及對(duì)象存儲(chǔ)能力,并提供基于Restful的查詢接口
? 具備非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速檢索能力,以及PB數(shù)據(jù)量級(jí)的毫秒級(jí)搜索能力
? 專為高通量的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行的優(yōu)化
? 基于開(kāi)放接口(XML和HTTP)的標(biāo)準(zhǔn)
? 綜合的HTML管理界面
? 可伸縮性-能夠有效地復(fù)制到另外一個(gè)全文檢索服務(wù)器
? 使用XML配置達(dá)到靈活性和適配性
? 支持可擴(kuò)展的插件體系
? 高效、靈活的緩存功能
? 垂直搜索功能,高亮顯示搜索結(jié)果


自研統(tǒng)一SQL引擎

   DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供自研Sparrow組件,對(duì)外提供統(tǒng)一的SQL訪問(wèn)服務(wù)。兼容通用標(biāo)準(zhǔn)SQL,從數(shù)據(jù)庫(kù)平滑過(guò)渡到大數(shù)據(jù)平臺(tái),提升SQL兼容性,可對(duì)接ES、HBase、Hive等數(shù)據(jù)源,降低平臺(tái)使用門(mén)檻;提供增強(qiáng)型統(tǒng)一SQL on Hadoop方案,支持圖計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)SQL,大幅度提升平臺(tái)易用性。

豐富的大數(shù)據(jù)服務(wù)組件

   基于Hadoop 3.0版本,與開(kāi)源社區(qū)的版本、接口保持一致,不采用私有架構(gòu)。提供分布式文件存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、交互式查詢、數(shù)據(jù)檢索、安全認(rèn)證與權(quán)限管理等功能。軟件服務(wù)組成及功能描述如下:
服務(wù)名稱 版本號(hào) 描述
YARN 3.0.0 Hadoop資源管理器,是一個(gè)通用的資源管理系統(tǒng),可為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度服務(wù),使MapReduce、Spark、Flink等多種計(jì)算框架共享資源
HDFS 3.0.0 Hadoop分布式文件系統(tǒng),具有高容錯(cuò)、高吞吐等特點(diǎn),適用于存儲(chǔ)超大文件
MapReduce2 3.0.0 批處理框架,主要用于離線計(jì)算、計(jì)算密集型應(yīng)用。設(shè)計(jì)思想是分而治之,即將一個(gè)大任務(wù)分成多個(gè)獨(dú)立的小任務(wù),最后匯總各個(gè)小任務(wù)的結(jié)果
ZooKeeper 3.4.5 分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù),為集群提供一致性服務(wù),包括配置維護(hù)、名字服務(wù)、分布式同步、組成員管理等
Spark 2.4.0 一個(gè)快速的通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎,提供批處理、流處理、SQL查詢、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算、R語(yǔ)言等功能。Spark計(jì)算中的中間結(jié)果緩存在內(nèi)存中,在后續(xù)計(jì)算過(guò)程中直接讀取緩存數(shù)據(jù),具有高效的計(jì)算性能。
Storm 1.2.1 Storm是一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)流處理引擎,效率非常高且能保證每條消息都能被處理
Tez 0.9.0 一個(gè)支持DAG作業(yè)的計(jì)算框架。Tez將多個(gè)有依賴關(guān)系的作業(yè)轉(zhuǎn)化為一個(gè)DAG作業(yè),大幅提升性能,幫助MapReduce克服在迭代計(jì)算和交互式計(jì)算方面的不足
HBase 2.1.1 HBase是一個(gè)分布式、面向列的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù),常用于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)中,常使用Java API等接口訪問(wèn)HBase中的數(shù)據(jù),也可以借助Phoenix等SQL引擎使用JDBC訪問(wèn)HBase中的數(shù)據(jù)
Redis 5.0.4 Redis是Key-Value型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),支持單機(jī)和集群兩種運(yùn)行模式,常用作高速緩存和消息隊(duì)列代理
Flink 1.6.0 Flink是一個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架,其核心是一個(gè)提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎
ElasticSearch5 7.4.0 ElasticSearch是一個(gè)基于Lucene的全文搜索服務(wù)器,提供了一個(gè)分布式的、多用戶全文搜索引擎。對(duì)外提供RESTful編程接口,特點(diǎn)是易擴(kuò)展、實(shí)時(shí)搜索、穩(wěn)定可靠,是當(dāng)前流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎
Solr 7.4.0 Solr是一個(gè)基于Apache Lucene項(xiàng)目的搜索平臺(tái)。其主要功能包括全文搜索、命中突出、面搜索、動(dòng)態(tài)集群、數(shù)據(jù)庫(kù)集成和豐富的文檔(如Word、PDF)處理
Hive 2.1.1 基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供簡(jiǎn)單的類SQL查詢功能,具有以下特點(diǎn):
· 易于進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載
· 支持多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式
· 能直接訪問(wèn)存儲(chǔ)在HDFS或其他的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)(如HBase)上的文件。多種使用方式,支持Shell交互式命令、JDBC、WebUI等
Impala 3.2.0 Impala是用于處理存儲(chǔ)在Hadoop集群中的大量數(shù)據(jù)的MPP(大規(guī)模并行處理)SQL查詢引擎,提供了高性能和低延遲查詢分析能力。
Kafka 2.3.0 一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
Infra Solr 0.1.0 Infra Solr是一個(gè)專門(mén)提供給LogSearch服務(wù)的企業(yè)級(jí)搜索應(yīng)用服務(wù)器
Sqoop 1.4.7 Sqoop是一個(gè)用于Hadoop和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))之間進(jìn)行高效傳輸大批量數(shù)據(jù)的工具:
· Hadoop數(shù)據(jù):HDFS文件、HBase表、Hive表
· 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server和DB2等支持JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)
Kerberos 1.10.3.10 Kerberos是一種不依賴主機(jī)地址信任、不要求網(wǎng)絡(luò)中所有主機(jī)的安全,通過(guò)密鑰系統(tǒng)為客戶機(jī)和服務(wù)器應(yīng)用程序提供強(qiáng)大的認(rèn)證服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證協(xié)議
在Hadoop中,使用Kerberos來(lái)安全訪問(wèn)各個(gè)服務(wù)
HBase Indexer 1.5 HBase Indexer是針對(duì)HBase開(kāi)發(fā)的索引插件,使HBase支持二級(jí)索引
Oozie 5.1.0 Oozie是用于Hadoop平臺(tái)的工作流調(diào)度引擎,管理Hadoop作業(yè)
Flume 1.9.0 Flume是一個(gè)分布式的、高可靠的、高可用的將大批量的不同數(shù)據(jù)源的日志數(shù)據(jù)收集、聚合、移動(dòng)到HDFS進(jìn)行存儲(chǔ)的系統(tǒng)
 

云化大數(shù)據(jù)服務(wù)

   采用基于云計(jì)算平臺(tái)的大數(shù)據(jù)服務(wù),用戶通過(guò)云端申請(qǐng)大數(shù)據(jù)集群,H3C CloudOS云平臺(tái)會(huì)為大數(shù)據(jù)集群分配和管理主機(jī)資源,用戶只需專注于自己的業(yè)務(wù)層面,按需購(gòu)買大數(shù)據(jù)服務(wù),并可為大數(shù)據(jù)集群提供擴(kuò)容、縮容的功能。提供兩種部署方式:裸金屬與虛擬化。虛擬機(jī)部署適合小數(shù)據(jù)量、性能要求不高的應(yīng)用場(chǎng)景,提升服務(wù)器資源利用率;裸金屬部署適合大數(shù)據(jù)量、高性能場(chǎng)景,提升用戶業(yè)務(wù)能力。

安全認(rèn)證和權(quán)限管理

   為保障用戶的數(shù)據(jù)信息安全,DataEngine集成了用戶身份認(rèn)證和權(quán)限管理功能,在創(chuàng)建大數(shù)據(jù)集群時(shí)根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行啟用安全管理即可。
   開(kāi)啟安全管理的集群統(tǒng)一使用Kerberos認(rèn)證協(xié)議進(jìn)行安全認(rèn)證,kerberos認(rèn)證支持密碼認(rèn)證和keytab認(rèn)證兩種模式,集群管理員可在用戶管理模塊為集群使用者分配用戶和設(shè)置認(rèn)證密碼,避免外部用戶登錄集群,提高集群安全性。
   由于集群每個(gè)特定用戶可能擁有集群資源的不同訪問(wèn)和使用權(quán)限,支持按照用戶需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。支持對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行加密或部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。支持SHA256、AES128等方式的數(shù)據(jù)加密。為保護(hù)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的信息安全,安全集群利用Ranger進(jìn)行鑒權(quán),確保認(rèn)證用戶擁有集群資源的訪問(wèn)權(quán)限。如果用戶權(quán)限不足,需要管理員為用戶授予對(duì)應(yīng)資源的權(quán)限后才能進(jìn)行訪問(wèn)。
   支持?jǐn)?shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限管理,包括登錄權(quán)限、創(chuàng)建表權(quán)限、讀寫(xiě)權(quán)限、白名單控制權(quán)限等;支持管理權(quán)限控制,包括管理員分級(jí)等;提供集中統(tǒng)一的用戶權(quán)限管理功能,將系統(tǒng)中各組件零散的權(quán)限管理功能集中呈現(xiàn)和管理,對(duì)普通用戶屏蔽掉內(nèi)部的權(quán)限管理細(xì)節(jié),對(duì)管理員簡(jiǎn)化權(quán)限管理的操作方法,提升權(quán)限管理的易用性和用戶體驗(yàn)。
   提供權(quán)限管理和細(xì)粒度用戶操作審計(jì);具備完善的權(quán)限認(rèn)證與隔離機(jī)制,保障用戶數(shù)據(jù)的性;支持通過(guò)多租戶模式實(shí)現(xiàn)資源隔離。

 
 


感興趣的產(chǎn)品PRODUCTS YOU ARE INTERESTED IN

智慧城市網(wǎng) 設(shè)計(jì)制作,未經(jīng)允許翻錄必究 .? ? ? Copyright(C)?2021 http://www.3121000.com,All rights reserved.

以上信息由企業(yè)自行提供,信息內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負(fù)責(zé),智慧城市網(wǎng)對(duì)此不承擔(dān)任何保證責(zé)任。 溫馨提示:為規(guī)避購(gòu)買風(fēng)險(xiǎn),建議您在購(gòu)買產(chǎn)品前務(wù)必確認(rèn)供應(yīng)商資質(zhì)及產(chǎn)品質(zhì)量。

會(huì)員登錄

×

請(qǐng)輸入賬號(hào)

請(qǐng)輸入密碼

=

請(qǐng)輸驗(yàn)證碼

收藏該商鋪

請(qǐng) 登錄 后再收藏

提示

您的留言已提交成功!我們將在第一時(shí)間回復(fù)您~
主站蜘蛛池模板: 韩国一级特黄大片视频看看 | 欧洲精品码一区二区三区免费看 | 日韩成人在线免费视频 | 深夜福利网站 | 三年片动漫在线观看视频 | 亚洲午夜国产 | 8888四色奇米在线观看 | 酒色网站| 99精品久久久国产一区二区三 | 国产高清一级毛片在线不卡 | 亚洲国产片在线观看 | 少妇性l交大片7724com | 日韩亚洲视频在线 | 99久久久国产精品美女 | 老司机在线观看福利网站视频 | 国产精品爽爽爽 | 成人一区二区视频 | 91国产一区 | 成人性生交大片免费看 | a级毛片高清免费视频就 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 久久综合亚洲精品 | 成人av网址在线 | 九一国产在线观看 | 国产高清免费看 | 欧美中出 | 国产精品视频合集 | 黄色片子网址 | 久草在线3 | 亚洲欧美片| 成人无号精品一区二区三区 | 欧美色插 | 精品一区二区三区免费毛片 | 亚洲国产精品久久久久秋霞不卡 | 国产一区二区在线影院 | 亚洲国产视频网 | www.99爱| 一区 二区 中文字幕 | 国产91福利视频 | 99精品啪在线观看国产老湿机 | 黄色a级|