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成都萬(wàn)緯信息技術(shù)有限公司
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在DT時(shí)代的今天,各行各業(yè)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)多樣的數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)類型也變得復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無(wú)法滿足企業(yè)海量多樣化數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速讀取以及分析挖掘的需求,急需一套專業(yè)化的大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)點(diǎn)石成金,H3CDataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生
在DT時(shí)代的今天,各行各業(yè)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)多樣的數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)類型也變得復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無(wú)法滿足企業(yè)海量多樣化數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、快速讀取以及分析挖掘的需求,急需一套專業(yè)化的大數(shù)據(jù)解決方案來(lái)點(diǎn)石成金,H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。
H3C DataEngine 3.0大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于開(kāi)源Hadoop3.0而優(yōu)于開(kāi)源Hadoop,提供一套完整的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、管理與開(kāi)發(fā)于一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案。相比開(kāi)源Hadoop 3.0平臺(tái),DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)在安全性、易用性、穩(wěn)定性與兼容性等多方面,進(jìn)行內(nèi)核級(jí)優(yōu)化與外圍加固,為用戶提供更貼心、更適合的大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案。H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)與H3C CloudOS深度融合,以云操作系統(tǒng)作為基礎(chǔ)底座,形成獨(dú)立的數(shù)據(jù)平臺(tái)云服務(wù),利用云提供靈活的基礎(chǔ)設(shè)施資源管理,提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及高性能的查詢分析處理能力,助力企業(yè)用戶快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),分析挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值,并用于指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策, 完成業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型。
系統(tǒng)架構(gòu)
H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái),整合基礎(chǔ)資源服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)服務(wù)(PaaS)、數(shù)據(jù)服務(wù)(DaaS)一站式數(shù)據(jù)解決方案,支持物理機(jī)與虛擬機(jī)多種資源服務(wù)模式,深度定制大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),打通數(shù)據(jù)全鏈路開(kāi)發(fā)處理流程和數(shù)據(jù)全域管理能力,助力企業(yè)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新,完成ICT轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)源:大數(shù)據(jù)平臺(tái)可對(duì)接各種類型的數(shù)據(jù)源,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括但不限于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、日志、流量、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、圖片等。支持接收上一個(gè)數(shù)據(jù)處理組件或數(shù)據(jù)接入階段的數(shù)據(jù)。支持自定義的數(shù)據(jù)處理操作,并可向下一個(gè)數(shù)據(jù)處理組件發(fā)送數(shù)據(jù);支持多元化數(shù)據(jù)處理方式,包括支持Java、Python、SQL等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
資源服務(wù)層:DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)依托H3C CloudOS云基礎(chǔ)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行的服務(wù)支撐能力,包括控制臺(tái)管理框架、統(tǒng)一用戶組織管理、工單流程管理、組件監(jiān)控告警、日志管理以及微服務(wù)治理、資源池管理等。數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)支持部署在物理機(jī)、裸金屬服務(wù)器和虛擬機(jī),用戶可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求靈活選擇。
平臺(tái)服務(wù)層:提供豐富的大數(shù)據(jù)組件即服務(wù),包括但不限于分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、離線計(jì)算、流式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等服務(wù),并通過(guò)自研統(tǒng)一SQL服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL,對(duì)外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)查詢、分析服務(wù),提升平臺(tái)的整體易用性。
分布式文件系統(tǒng)支持查詢存儲(chǔ)容量、存儲(chǔ)使用量等信息;支持根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的高低和存儲(chǔ)周期的長(zhǎng)短,定義數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),提高集群資料使用效率。根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值高可以存儲(chǔ)配置在SSD盤(pán)或者SATA盤(pán)的節(jié)點(diǎn)上,同時(shí)提供gzip、或lzc、或snappy、或其它存儲(chǔ)壓縮算法。
數(shù)據(jù)服務(wù)層:在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)服務(wù)之上,還提供數(shù)據(jù)工廠、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等增值服務(wù),形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,真正形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,滿足上層應(yīng)用的數(shù)據(jù)要求。
H3C DataEngine 大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品包括以下關(guān)鍵特性:
多數(shù)據(jù)源的快速采集:數(shù)據(jù)集成服務(wù)通過(guò)簡(jiǎn)易的工作流管理界面,可輕松將存儲(chǔ)在文件、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流(如設(shè)備syslog信息)等各類數(shù)據(jù)源中的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集至大數(shù)據(jù)集群中。
海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ):對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供低成本存儲(chǔ),通過(guò)的Ensure Code技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)低冗余、高容錯(cuò),并通過(guò)集群高可用和多副本機(jī)制,避免單節(jié)點(diǎn)故障,保證節(jié)點(diǎn)損壞時(shí)數(shù)據(jù)不丟失。此外平臺(tái)還具有高可擴(kuò)展性,用戶可以增加集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量,橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。
支持對(duì)集群內(nèi)服務(wù)器硬盤(pán)故障自動(dòng)容錯(cuò)處理,支持硬盤(pán)熱插拔,故障硬盤(pán)的業(yè)務(wù)恢復(fù)時(shí)間< 2分鐘。
元數(shù)據(jù)庫(kù)支持快速切換容災(zāi),故障時(shí)可在1分鐘內(nèi)完成服務(wù)恢復(fù)。
多計(jì)算框架融合:融合了穩(wěn)定的離線計(jì)算MapReduce、高效的內(nèi)存計(jì)算Spark以及實(shí)時(shí)的流計(jì)算Flink等多種計(jì)算框架,為客戶提供靈活的計(jì)算支持能力,全面支持各類計(jì)算業(yè)務(wù)場(chǎng)景,客戶無(wú)需切換平臺(tái)或架構(gòu)即可完成復(fù)雜多變的計(jì)算任務(wù)。在各類計(jì)算框架之上H3C DataEngine通過(guò)自研的統(tǒng)一SQL引擎,高度兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL,智能選擇計(jì)算引擎,極大降低使用復(fù)雜度,為上層應(yīng)用程序提供標(biāo)準(zhǔn)的JDBC/ODBC/REST接口、多種語(yǔ)言的編程API和DaaS接口,輔以BI展示和可視化工具,通過(guò)即時(shí)報(bào)表、直方圖、柱狀圖等方式直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。
可視化數(shù)據(jù)工廠:提供一站式數(shù)據(jù)接入、可視化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),全托管的數(shù)據(jù)處理流程調(diào)度,實(shí)現(xiàn)一整套全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)服務(wù),適用于數(shù)據(jù)建倉(cāng)、數(shù)據(jù)分析與探索、業(yè)務(wù)報(bào)表生成、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)警等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
豐富的行業(yè)應(yīng)用: H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)過(guò)不斷的產(chǎn)品優(yōu)化和架構(gòu)演進(jìn),已經(jīng)成功在、醫(yī)療、電力、稅務(wù)、高校等多個(gè)行業(yè)落地實(shí)施,配合行業(yè)的應(yīng)用服務(wù)開(kāi)發(fā)商為客戶提供豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
容災(zāi)備份:可對(duì)關(guān)鍵組件元數(shù)據(jù)、文件、表進(jìn)行備份和恢復(fù);數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復(fù),支持全量或增量備份。數(shù)據(jù)中心間的數(shù)據(jù)集群備份,滿足多中心之間的數(shù)據(jù)互備需求,備份過(guò)程可視化管理。
多租戶支持:通過(guò)對(duì)物理或虛擬資源的分配實(shí)現(xiàn)多個(gè)租戶以及他們的計(jì)算和數(shù)據(jù)彼此隔離和不可訪問(wèn)。
隔離管理:支持多租戶并行執(zhí)行,租戶任務(wù)提交到不同的隊(duì)列執(zhí)行,租戶間資源隔離。
權(quán)限管理:支持各業(yè)務(wù)組件的租戶統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)租戶資源的動(dòng)態(tài)配置和管理,資源隔離,資源使用統(tǒng)計(jì)等功能,支持多級(jí)租戶的管理功能。
調(diào)度管理:支持多集群和多資源池的多租戶調(diào)度。
服務(wù)名稱 | 版本號(hào) | 描述 |
---|---|---|
YARN | 3.0.0 | Hadoop資源管理器,是一個(gè)通用的資源管理系統(tǒng),可為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度服務(wù),使MapReduce、Spark、Flink等多種計(jì)算框架共享資源 |
HDFS | 3.0.0 | Hadoop分布式文件系統(tǒng),具有高容錯(cuò)、高吞吐等特點(diǎn),適用于存儲(chǔ)超大文件 |
MapReduce2 | 3.0.0 | 批處理框架,主要用于離線計(jì)算、計(jì)算密集型應(yīng)用。設(shè)計(jì)思想是分而治之,即將一個(gè)大任務(wù)分成多個(gè)獨(dú)立的小任務(wù),最后匯總各個(gè)小任務(wù)的結(jié)果 |
ZooKeeper | 3.4.5 | 分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù),為集群提供一致性服務(wù),包括配置維護(hù)、名字服務(wù)、分布式同步、組成員管理等 |
Spark | 2.4.0 | 一個(gè)快速的通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎,提供批處理、流處理、SQL查詢、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算、R語(yǔ)言等功能。Spark計(jì)算中的中間結(jié)果緩存在內(nèi)存中,在后續(xù)計(jì)算過(guò)程中直接讀取緩存數(shù)據(jù),具有高效的計(jì)算性能。 |
Storm | 1.2.1 | Storm是一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)流處理引擎,效率非常高且能保證每條消息都能被處理 |
Tez | 0.9.0 | 一個(gè)支持DAG作業(yè)的計(jì)算框架。Tez將多個(gè)有依賴關(guān)系的作業(yè)轉(zhuǎn)化為一個(gè)DAG作業(yè),大幅提升性能,幫助MapReduce克服在迭代計(jì)算和交互式計(jì)算方面的不足 |
HBase | 2.1.1 | HBase是一個(gè)分布式、面向列的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù),常用于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)中,常使用Java API等接口訪問(wèn)HBase中的數(shù)據(jù),也可以借助Phoenix等SQL引擎使用JDBC訪問(wèn)HBase中的數(shù)據(jù) |
Redis | 5.0.4 | Redis是Key-Value型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),支持單機(jī)和集群兩種運(yùn)行模式,常用作高速緩存和消息隊(duì)列代理 |
Flink | 1.6.0 | Flink是一個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架,其核心是一個(gè)提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎 |
ElasticSearch5 | 7.4.0 | ElasticSearch是一個(gè)基于Lucene的全文搜索服務(wù)器,提供了一個(gè)分布式的、多用戶全文搜索引擎。對(duì)外提供RESTful編程接口,特點(diǎn)是易擴(kuò)展、實(shí)時(shí)搜索、穩(wěn)定可靠,是當(dāng)前流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎 |
Solr | 7.4.0 | Solr是一個(gè)基于Apache Lucene項(xiàng)目的搜索平臺(tái)。其主要功能包括全文搜索、命中突出、面搜索、動(dòng)態(tài)集群、數(shù)據(jù)庫(kù)集成和豐富的文檔(如Word、PDF)處理 |
Hive | 2.1.1 | 基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供簡(jiǎn)單的類SQL查詢功能,具有以下特點(diǎn): · 易于進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載 · 支持多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 · 能直接訪問(wèn)存儲(chǔ)在HDFS或其他的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)(如HBase)上的文件。多種使用方式,支持Shell交互式命令、JDBC、WebUI等 |
Impala | 3.2.0 | Impala是用于處理存儲(chǔ)在Hadoop集群中的大量數(shù)據(jù)的MPP(大規(guī)模并行處理)SQL查詢引擎,提供了高性能和低延遲查詢分析能力。 |
Kafka | 2.3.0 | 一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng) |
Infra Solr | 0.1.0 | Infra Solr是一個(gè)專門(mén)提供給LogSearch服務(wù)的企業(yè)級(jí)搜索應(yīng)用服務(wù)器 |
Sqoop | 1.4.7 | Sqoop是一個(gè)用于Hadoop和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))之間進(jìn)行高效傳輸大批量數(shù)據(jù)的工具: · Hadoop數(shù)據(jù):HDFS文件、HBase表、Hive表 · 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server和DB2等支持JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù) |
Kerberos | 1.10.3.10 | Kerberos是一種不依賴主機(jī)地址信任、不要求網(wǎng)絡(luò)中所有主機(jī)的安全,通過(guò)密鑰系統(tǒng)為客戶機(jī)和服務(wù)器應(yīng)用程序提供強(qiáng)大的認(rèn)證服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證協(xié)議 在Hadoop中,使用Kerberos來(lái)安全訪問(wèn)各個(gè)服務(wù) |
HBase Indexer | 1.5 | HBase Indexer是針對(duì)HBase開(kāi)發(fā)的索引插件,使HBase支持二級(jí)索引 |
Oozie | 5.1.0 | Oozie是用于Hadoop平臺(tái)的工作流調(diào)度引擎,管理Hadoop作業(yè) |
Flume | 1.9.0 | Flume是一個(gè)分布式的、高可靠的、高可用的將大批量的不同數(shù)據(jù)源的日志數(shù)據(jù)收集、聚合、移動(dòng)到HDFS進(jìn)行存儲(chǔ)的系統(tǒng) |
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