1.車牌識別的定位簡析
車牌識別定位簡單來說為了達(dá)到識別的目的，從生活中通過拍照或者攝像得到的包含車輛信息和干擾信息的圖片中，通過科學(xué)的算法和流程準(zhǔn)確的濾除一切干擾信息，準(zhǔn)確的找出需要的車牌信息并通過算法提取出來。從大的意義來歸屬的話，車牌定位也屬于圖像分割中的一種應(yīng)用。而圖像分割在圖像處理整個(gè)大的理論框架中占有的比重還是很大的，且在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中也占很重要的研究地位。
在一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)中間，車牌定位基本上是在得到圖像源之后的個(gè)步驟，定位的準(zhǔn)確與否對后續(xù)的工作的影響非常的大，對最后能不能得到理想的結(jié)果起著決定性的作用。雖然現(xiàn)在有很多實(shí)現(xiàn)的方法，但是圖像定位一直是車牌識別系統(tǒng)研究中的傳統(tǒng)困難點(diǎn)所在。車牌圖像的定位發(fā)展到現(xiàn)階段，已經(jīng)有很多典型的定位算法，比如：根據(jù)圖像邊緣檢測的定位算法、根據(jù)圖像色彩分割的定位算法，根據(jù)小波變換算法應(yīng)用的定位算法，根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)算法的定位算法，以及根據(jù)車牌區(qū)域紋理特點(diǎn)的定位算法等等。對以往的算法經(jīng)過歸納總結(jié)可以直接分為兩個(gè)方面的定位方法。分別是根據(jù)灰度圖像來進(jìn)行車牌定位方法和根據(jù)彩色
2.車牌識別的介紹
車牌識別指的是能夠檢測到受監(jiān)控路面上的車輛然后提取出其車輛的牌照信息進(jìn)行分割字符然后處理其中的信息的圖像處理技術(shù)?，F(xiàn)代交通中很重要的一部分就是識別車牌信息，它的應(yīng)用在很廣泛的地方。它是基于數(shù)字圖像處理和模式識別、計(jì)算機(jī)視覺這些技術(shù)的綜合性技術(shù)，它是根據(jù)其攝像頭的拍到的照片中找到車牌內(nèi)容，然后從圖片中進(jìn)行識別和分析。把這個(gè)技術(shù)應(yīng)用在不同的場景中，它可以進(jìn)行以下功能的實(shí)現(xiàn)，比如停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位以及汽車防盜等不同領(lǐng)域相同技術(shù)的應(yīng)用。這個(gè)技術(shù)對于維護(hù)交通和管理交通都有著很重要的意義。在分析車牌的過程中，車牌圖像的提取和分割是*的流程。
對車牌識別技術(shù)而言可以依次分為不同車輛的車牌圖拍攝、車牌圖像的準(zhǔn)備處理、車牌定位字符分割和識別五大部分。車牌識別技術(shù)主要體現(xiàn)在后面四部分。先是要預(yù)處理采集到的車牌照,但是因?yàn)檐嚺贫ㄎ粵Q定了后面需要進(jìn)行的車牌字符的識別,所以車牌定位是車牌識別技術(shù)的重中之重,車牌定位簡而言之就是在一整張圖找到屬于車牌的的那一部分圖。對車牌定位后然后進(jìn)行車牌圖像的提取和分割，這樣才可以進(jìn)行后續(xù)的一系列工作。車牌的分割是車牌分析的主要部分。其中車牌的定位精度室由圖像預(yù)處理的深度來決定的。所以圖像預(yù)處理與牌照定位、圖像分割是重中之重。
由于車輛牌照相對于車輛本身以及周圍環(huán)境,具有其的特征,所以在車牌的定位過程中,一般采取的辦法是是利用車牌區(qū)域的特征來判斷牌照,將車牌區(qū)域從整幅車輛圖像中分割出來。針對車輛牌照的特征,首先將圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，通過對灰度圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測等處理獲得較理想的供定位圖像,然后對該圖像進(jìn)行垂直和水平方向的閉運(yùn)算,結(jié)合車輛牌照特點(diǎn),進(jìn)行顏色識別,對車輛牌照進(jìn)行定位。然后通過邊緣檢測技術(shù)，分割出定位的車輛牌照區(qū)域。
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