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深圳市德動智能科技有限公司
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閱讀：358發(fā)布時間：2022-3-15
車牌識別系統(tǒng)中主要涉及7個基礎算法：
1.車牌進行定位——負責研究發(fā)現(xiàn)和隔離處理圖像中的車牌；
2.方向和尺寸——補償板傾斜并調整到所需的分辨率；
3.歸一化——調整圖像亮度和對比度；
4.字符分割——找到車牌上的每個字符；
5.光學字符識別；
6.句法/幾何分析 - 檢查違反的一個特定國家的規(guī)則的性質和位置;
7.通過分析多個數(shù)據(jù)字段/圖像進行識別的平均值生成提供一個更可靠或更可信的結果。每個圖中可以含有特別是當反射光，或其它臨時部分遮擋的影響。
上述分析每個教學環(huán)節(jié)的復雜度可以決定了系統(tǒng)的準確性。 第三階段（歸一化），一些系統(tǒng)使用邊緣檢測技術來增加字母和卡片之間的差異。中值濾波也可用于降低圖像噪聲。
車牌識別系統(tǒng)難點：
1.文件分辨率低，通常企業(yè)由于我國車牌較遠，有時是由于中國低端相機可以導致的；
2.圖像模糊，尤其是運動模糊；
3.由于光，反射或陰影所造成的光和對比度差;
4.車牌（部分）遮擋，通常是通過拖車桿或車牌上的污漬；
5.前后識別結果不同，如拖車，露營車等；
車牌采集
6.車道在攝像機視圖中變化.
7.字體不同，常見于一些浮夸的車牌；
8.規(guī)避車牌識別的手段；
9.不同國家或各州間的缺乏協(xié)調。不同的國家或州兩輛車可以有相同的車牌號，但不同的設計。
盡管一些難點可通過算法進行糾正，但更一般的是需要硬件設計系統(tǒng)可以給出解決中國方案。如增加相機的高度，能夠避免一個對象（如另一車輛）遮擋車牌，反而會增加，并引進其它的問題，如校準更陡的車牌。
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