近幾年智能停車場系統的不斷發展，解決了各行業在停車收費的眾多痛點，減少了人工投資的成本，在物流園、大型農產品批發市場等場所很難實現收費的合理性，這些地方車型進出場種類繁多，在車輛管理上存在很多漏洞。相關部門提出了對目前車牌識別設備更高要求，希望研發的系統設備能夠提取車輛外型，車輛長度等信息，根據車型的大小收費管理這樣就不會讓車主覺得平，導致工作人員與車主的扯皮行為發生。
2015年初公司決定投入人力物力研發這款G3R視頻車型分類產品解決上述的問題，該產品內置了車型識別技術，精確的背景分析和車輛運動檢測算法，通過對視頻畫面中的物體做實時分析，實現將車輛數據從背景和干擾中分離出來，完成車輛的分離。通過對車輛側面全景掃描圖進行智能識別，可以很好的實現客車和貨車的有效分離，支持16種不同車型的分類標準，可在無人值守的狀態下，對進入車道的車輛進行實時掃描、智能分類，車型識別率高、分類準確。
對進入檢測區域的車輛進行快速的視頻檢測，利用被動式全景采集技術、背景分析技術、運動檢測跟蹤技術、自動斷車技術、車型輔助技術等*視頻技術，可以實現自動獲取車輛的側面全貌圖、輸出車輛軸型以及限重標準，并且輔助判斷是否超重等功能。
經過兩年時間的磨合、測試歷練，該車型、車長系統分類設備，能夠在惡劣的天氣與復雜環境下，對背景分離的準確率達到99.5以上，是智能物流園、高速收費站，智能交通領域內非常值得高興的一件事。現在G3R視頻車型分類設備已經在物流園投入運營管理，效果非常好，也不負這些年的努力，并且得到了客戶一致認可。
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