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河北歐速電子科技有限公司
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閱讀：72發布時間：2022-2-25
傳統上的精細農業主要是基于GPS傳感器進行自動操作的拖拉機和收割機，智慧農業的出現使農業的重心悄然發生了變化，例如決策施肥的劑量，或使用植物保護資源優化特定區域的作物發展。
由數據和信息驅動的農業是發展智慧農業的總趨勢。地球觀測和導航衛星利用從地面傳感器收集的數據來協助農民決定如何、何時和何地分配資源以取得效果。
衛星裝有多個傳感器，通過各種植物條件和參數，如生長季節的生物量和葉綠素含量，獲得關于目前田間每個地點作物生長狀況和發展的數據。這些數據有助于農民更新作物狀況，以便采取具體的植物保護和施肥措施。農民還可以隨時通過智能手機或平板電腦監控各種參數。
認知傳感技術
利用傳感技術認知系統可以優化精細農業。該系統可以使用機器學習來測試各種新參數并揭示各種參數之間的關聯。
一個*的傳感器技術認知系統，應實時提供溫度、濕度、光照、土壤pH值、降水、灌溉時間等狀況的反饋。這個系統可以確定影響作物生長的關鍵要素。擁有基于云計算服務的認知系統可以實時從世界各地的案例中學習，從而為每個季節應如何照料作物提供更好的解決方案和建議，以獲得更好的收益。
智能噴灑技術
為了消滅雜草和影響作物生長的不受歡迎的植物，除草劑是農作物及農田的，然而除草劑在很大程度上會對農作物及環境造成一定的影響。在智慧農業中，智能噴灑技術可利用攝像頭傳感器來區分雜草和作物。這種方法只針對雜草噴灑除草劑，從而保護農作物和環境。
植物特異性除草劑的應用需要傳感器系統對植物進行識別和分化。然而，在雜草發育的早期階段，要識別出小雜草并不容易。現代技術，可編程真彩傳感器可用于雜草和作物的實時識別和鑒定。這可以通過收集基于植物反射特性、自然和人工背景的數據來實現。根據這些數據，利用數學算法和決策模型來識別作物和雜草。
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