在這個信息化的時代，我們經常會聽到數據采集、數據分析、數據運維等碎片化詞匯，如今關于大數據，已逐漸形成一條完善的產業鏈條，這個鏈條貫穿了數據從產生到應用的整個生命周期。
大數據的產業鏈構成分析如圖所示，數據標準與規范、數據安全、數據采集、數據存儲與管理、數據分析與挖掘、數據運維及數據應用幾個環節。其中，數據標準與規范、數據安全是前提條件。
大數據標準體系是開展大數據應用的前提條件，沒有統一的標準體系，數據共享、分析、挖掘、決策支持將無從談起。
數據安全是開展大數據應用的前提條件，隨著海量數據的不斷增加，對數據存儲和訪問的安全性要求越來越高。此外在數據傳輸、信息交互等環節，數據安全也面臨重大挑戰。
大數據產業鏈中除大數據標準體系、數據安全等前提條件外，數據采集是重要的環節。正如圖上所示，我們看到數據采集在底層，如果沒有數據采集，數據存儲、分析、運維、應用將失去支撐，變成空殼。既然數據采集這么重要，那么如何實現數據采集呢？
為實現數據采集，人們探索了各種采集方式，從人工采集，到電腦錄入采集，再到互聯網采集，各種低效、落后、信息不全面的采集方式，制約了多個行業的發展。例如xx行業，需要社會方方面面的數據信息，為維護社會xx、預防違法*、案件分析做數據支撐。
深圳市從晶科技有限公司是一家專業做xx大數據前端采集的企業，主要解決xx數據來源問題。采集例如：快遞、物流、賓館、網吧、KTV、醫院、汽車站等50多個行業數據，主要通過硬件設備和軟件設備，就可實現數據的自動采集、實時采集。具體實現方式，通過社會資源信息采集系統。
從晶科技自主研發的社會資源信息采集系統，是一套專門針對xx系統的數據采集、歸類、匯總的系統，主要由社會資源信息采集平臺和數據同步固件、信息采集路由器、u盤采集器、移動手持采集終端、手機采集APP等組成，是一套完善的xx數據采集解決方案。
解決了數據采集問題之后，數據存儲與管理、數據分析與挖掘、數據運維及數據應用就有了數據支撐。因此，數據采集是大數據產業鏈中重要的環節之一。以上是大數據產業鏈中數據采集及相關介紹
