概述
隨著企業信息化建設不斷推進，產生了大量的業務數據，如何喚醒“沉睡”的業務數據，提高數據分析能力，成為了企業的業務痛點。
輔助決策分析系統，通過對石油銷售企業海量數據的深入挖掘，支撐企業由上至下開展綜合性決策分析，支持多維查詢，提供固定報表和自定義報表，滿足客戶不同報表需求，采用成熟的預測模型，對銷售情況，根據客戶消費情況進行有效的客戶流失分析，對關鍵KPI指標完成情況進行綜合展示，實現輔助分析決策的科學化。
功能
- 多元的報表模式：系統提供固定報表和靈活報表兩種模式。
固定報表主要將將公司日常工作經常使用的報表固化，減少業務人員配置參數過程，提高業務人員日常報表工作效率。
靈活報表主要針對特殊場景下報表應用，為業務人員提供靈活、強大的定制報表工具，可快速生成各種豐富多樣的圖表。同時，支持對海量業務數據實現快速的探索和即席查詢，發現潛在的業務信息與統計規律。 - 科學的銷售預測：基于對歷史銷售數據、客觀影響因素的綜合分析，結合適當的數學模型，分別實現了多層級的銷量預測，通過系統進行預測綜合查詢、計劃達成預警、銷量異常分析。
- 有效的客戶流失分析：根據石油銷售企業的業務特點，通過對客戶行為相關數據的深度分析、挖掘，建立客戶流失模型，綜合評價客戶流失傾向，為企業挽回客戶提供數據依據。
- 多元的經營分析：對整體業務及采購、配送、倉儲、銷售等各業務環節進行不同地域、不同時間、不同組織層級進行多維度、、多角度的分析。
- 可視的綜合展示：對企業運營的關鍵KPI指標進行綜合可視化展示，支持數據按照不同組織結構和地區逐級向下導航，支持桌面、大屏等多種展示手段。
特點
- 將數據倉庫與分布式數據處理、內存數據處理技術相結合，具備海量分析數據設計和處理能力；
- 面向分析、挖掘、預測和決策，支持多種模型和算法，并可與高級優化工具集成，實現高級商業智能的實用化 ；
- 通過消息、流程和服務等機制，實現統計分析、數據挖掘對管理，決策和業務操作的貫穿；
- 采用RIA、FLEX及HTML5，支持大屏、Pad及手機的高級展現實現能力；
- 與主流商業化BI產品緊密集成的高效輔助決策開發框架；
- 提供固定報表及靈活報表，支持多維 ；
- 查詢和即席查詢，支持數據下鉆。
