蘇州，又稱姑蘇，它以座座園林與片片詩意書寫著優雅而厚重的歷史，留存在世人的贊嘆與憧憬里。殊不知，伴隨著歷史踏上人工智能時代的新舞臺，蘇州也用另一種妙曼的姿態登上場來。它以一場高規格的人工智能博覽會，宣告自己走在了人工智能時代的前沿。
5月9日，第二屆“智博會”在蘇州博覽中心舉辦，其中圍繞智能視覺賦能全產業話題，人工智能方向的教授專家聚焦探討行業發展趨勢，智能視覺方向不錯企業帶來前沿技術案例應用分享。
千視通CTO兼聯合創始人胡大鵬博士發表主題為《AIoT端到端解決方案》的演講。
胡大鵬說，從各個場景獲得更有效的數據信息，再通過算法和解決方案融入到場景中去，為社會各行各業賦能，就是我們AIoT戰略的終目的。
以下是演講內容
各位同仁，大家好，很高興能有這樣一個機會能夠代表千視通和各位一起探討人工智能視覺技術在校園、園區、社區、零售等多場景下的的深度應用。
今天我將以智慧校園為例，給大家分享我們構建行業AIoT解決方案的整體思路。
如何落地？
端到端，軟硬一體
從用戶需求出發，針對校園、社區、園區、零售等多場景的特點、痛點，構建覆蓋“人、物、環境”全鏈條業務，打造AIoT端到端無感通行解決方案。
如何助力？
從點到面，全場景覆蓋
對校園管理來說，信息化建設、智慧化建設始終只是手段，我們的終目的都是讓教育更簡單，讓孩子得到更全面的“智慧化”保護。
出：校園進出
學校安全的*道防線——校門口，其人口流量的管理較于其他場景，難點在于所有學生都身穿校服，人口密集度大。針對此項難點，我們在校門口主要部署兩套系統。
1.無感人臉考勤系統
本系統算法包涵Re-ID和Face-ID，在服飾相同情況下，通過人臉、人形算法進行身份識別。同時包括在場景下的圖像識別技術，如側臉還原、超分辨率等。在惡劣天氣（雨雪等）、人臉遮擋（帽子圍巾口罩等）等情況下，正識率高達90%以上。
有了算法，人臉抓拍機就獲得了“無感”功能，無需學生排隊和主動配合，便能快速識別身份。與傳統刷卡等強制手段方式相比，信息真實，速度快，也不會引起學生抵觸心理。
而對心心念念牽掛著孩子的家長來說，有了這套系統，就再也不用擔心孩子有沒有安全到校了。孩子們的出入信息，都將以視頻直播或信息方式實時推送給家長。
2.校園訪客系統
校門口的安全，從來都不僅僅是孩子們的出入安全，還得把“豺狼虎豹們”擋在校門外。利用人臉識別技術的識別，降低外來人員以不實證件或事由進入校園的情況，從源頭保障孩子安全。
同時通過人臉，不斷完善信息關聯和人員關聯，構建“一人一檔，學生關聯家長”的目標資源庫。
住：教職樓棟
除了校門口，在宿舍樓棟也需構建防護措施。
通過人臉門禁的管理，阻攔陌生人非法入侵；在健康管理方面，還可精準管理入寢時間，同時也能知曉學生夜不歸宿等現象。
行：學校公共場所
我們在校園開放場所的各類必經路線，如樓梯口、樓道口等部署了人臉抓拍機，當學生或者訪客進入校園后，可以獲取到準確的人臉信息，進行身份確認的同時記錄行走路徑。
當學生或訪客進入到未*區域時，系統將立即報警給保安，保安可進行語音播報或者取消警報等操作。
全場景覆蓋，事前預警
通過攝像頭，對學校重點場所進行抓拍、布控，對突發事件進行預警。
災情檢測
針對教學樓、課堂、花園等任何有火災隱患的場所等，將火焰監測算法搭配攝像頭，實時監控區域內明火情況。一旦發現火苗、煙霧等，及時發出警報，在保障人員安全的同時，將財產損失小化。
人流密度檢測
在樓梯、樓道等人流密集處進行密度檢測，達到一定程度觸發報警，可以及時疏散，防止踩踏事件發生。還可用于學生排隊調整，當監控區域內排隊長度過高或者過低時會觸發告警，可對隊列及時調整。
打架檢測
通過行為識別，我們可對學生打架行為進行預判，在事件變嚴重之前及時通報給教職員工。
還有各類其他報警類型可根據學校需求設置。
