1.認識大數據
隨著社會的快速發展，物聯網、互聯網已經融入了整個社會，云計算、大數據也成為了社會熱點，同樣，大數據的大回報也引起了各行各業的關注，大數據已不僅僅是互聯網行業的盛宴，在物聯網領域也掀起應用熱潮。
大數據應用：也稱海量數據應用。由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據組成的數據集，是基于云計算的數據處理和應用模式，通過數據集成共享、交叉復用形成的知識與經驗服務能力。
2.大數據在各行各業的應用
根據有關咨詢公司調研，大數據應用未來聚焦點主要集中于以下方面：
2．1利用大數據實現客戶交互改進：電信、零售、旅游、金融服務和汽車等行業將快速抓取客戶信息從而了解客戶需求列為首要任務；
2．2利用大數據實現運營分析優化：制造、能源、公共事業、電信、旅行和運輸等行業要時刻關注突發事件、通過監控提升運營效率并預測潛在風險；
2．3利用大數據實現IT效率和規模效益：企業需要增強現有數據倉庫基礎架構，實現大數據傳輸、低延遲、和查詢的需求，確保有效利用預測分析和商業智能實現性能和擴展；
2．4利用大數據實現智能安全防范：政府、保險等行業亟待利用大數據技術補充和加強傳統的安*方案。
由此可見，樓宇自控作為未端設備及能源的重要管理系統也將是大數據的聚集點之一。
3.大數據時代的樓宇自控系統
3.1認識大數據時代的樓宇自控
大數據時代的樓宇自控核心原理：通過平臺采集到各個客戶的終端設備特性（如品牌、銘牌參數、啟用時間，維修記錄，維保單位、運行數據、工況數據、故障信息、瞬時功率、耗能等）、及建筑特性（建筑類型、人流數、護圍特征等）進行數據挖掘，使對各單位各類別的設備優化運行數據顯性化，并可預以調整控制，以實現節能和提高運行效率等目的。
還可以根據數據挖掘結果，實現和維保單位或行政監管單位、其他第三方單位數據共享。
其架構通常如圖一所示：
3.2格瑞特樓宇自控的今天
格瑞特樓宇自控推出已超過15年，已有上千用戶的數十萬臺設備納入格瑞特樓宇自控系統管理。
公司在長期的應用中持續改進提高，目前已形成準大數據時代的樓宇自控。
其典型應用架構如圖二：
圖二
3.2.1其主要特點有：
（1）支持本地集成應用：樓宇自控、分項計量、智能照明一體化，一個平臺一個數據庫實現常規樓宇自控客戶端所有的管理功能，如圖二所述。
?。?）支持數據遠傳：采用標準靜態數據格式，可將本地建筑屬性、設備屬性、特征、工況參數等信息遠傳到第三方平臺（包括政府平臺），實現數據共享管理，支持多種加密格式。
?。?）良好的兼容：支持多種ISO標準協議，兼容多個品牌的樓宇自控系統。
（4）強大的性能：主控（網絡引擎）采用A8技術，優于國內外主流品牌。
（5）的控制：0.2%的精度，節能效果凸顯。
3.2.2其主要功能有：
?。?）建筑設備靜態數據管理
（2）建筑設備運維管理
（3）建筑設備監控管理
?。?）建筑設備能耗管理
本系統除實現常規樓宇自控、分項計量能耗管理、智能照明的管理功能，其系統中的信息、參數可以根據大數據應用需要，自動全部或選擇性上傳至上位平臺或第三方平臺，實現智慧城市大數據應用。
3.3格瑞特樓宇自控的明天
隨著對大數據的深入應用，格瑞特預計在2015年推出更為完整的大數據樓宇自控平臺，其主要架構如圖三所示
圖三
其不但能實現更多應用和管理，還將形成樓宇設備能耗管理新商業模式。
四、結束語 在當前科技高速發展，以技術為核心驅動力的社會，公司還將不斷融入大數據、智慧城市的深度應用，以實現智慧城市綠色、、共享、便捷綜合目標。
編者說明：本文個別大數據知識摘自相關，其知識產權屬于原作者，在此僅供學習參考
