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周界防范入侵監測預警系統
一、產品概述
科締歐研發的基于人工智能技術的周界防范入侵監測預警系統。是基于高性能的AI智能視頻分析攝像機和音頻分析核心技術，以人工智能深度學習的計算機視覺和聽覺，替代人工值守實現7*24小時無間斷嚴密的智能警戒，保護周界防護范圍內日常安全，自動提取和留存重要事件和行為記錄，提供超高速度的搜索功能，對異常事件和目標發出及時警報。
二、產品介紹
科締歐周界防范入侵預警系統前端設備嵌入人體圖像識別算法，對人員的精確檢測、跟蹤，實現對人體檢測分析識別，實時預警周界區域內人員入侵事件。當有可疑人員進入監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。
周界防范入侵預警系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的人員入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護、絆線防護等功能。
系統設備部署于周界圍墻的智能分析攝像頭自動檢測所有異常行為，包括試圖進入周邊的翻墻，攀爬，靠近，滯留等。系統將及時發出聲光警報，嚇阻入侵者，同時，中央監控室發出警報，自動顯示現場圖像和入侵目標的特寫圖片。
三、科締歐產品與其他常見周界防范技術對比
目前市場上周界防范常見的有振動光纖、輻射電纜、紅外對射、張力圍欄和高壓脈沖、雷達微波探測等周界防技術。
振動光纖是以光學干涉理論為基礎，不間斷地實時采集傳感距離以內的各類振動信號做周界防范預警。但其布線工程復雜，無法識別目標，漏警和誤警率偏高，防范范圍有限。在大風暴雨、無意觸碰、懸掛的異物、飛鳥停落、工地施工等情況下容易造成誤警，對空中拋物和人員空中跨越入侵無法檢測造成漏警。
輻射電纜是利用兩根輻射電纜之間的空間形成一個橢圓形的電磁探測區，當有人進入此探測區時，會干擾探測區的電磁耦合，使接收電纜收到的電磁波能量發生變化，從而產生告警信號。對于安裝場所等電磁通訊地域會造成電磁干擾，價格比較昂貴，對于目標識別能力較弱，在人員靠近、動物靠近等情況下容易造成誤警，對空中拋物和人員空中跨越入侵等入侵無法檢測造成漏警，也容易受到電磁輻射和噪聲的干擾。
紅外對射是利用紅外線發射器發射紅外線的一種入侵探測器。但是遇到雨天或者霧天會影響報警系統，若紅外安裝柱發生形變或傾斜會破壞紅外射線導致沒法正常預警。紅外射線容易受到附近植物生長的干擾，也無法識別具體的入侵目標，在動物穿越、大霧大雨的天氣、植物生長等情況發生時容易產生誤警，也無法檢測出人員空中翻越入侵，對其他移動物體也會產生報警。
張力圍欄是基于張力的平衡原理進行探測，利用一組平行的探測線中的一根或幾根線受力偏斜從而觸發報警。但是調整鋼絲的拉力較麻煩，誤警率很高，日后維護圍欄也很麻煩，無法防范人員高空跨越入侵、攀爬安裝柱入侵和空中拋物等入侵手段。
高壓脈沖是利用一組平行的電線組成圍欄，可以對入侵起到一定的阻嚇作用。但是其安裝不夠美觀，對空中跨越無能為力，危險系數太高，不適合人員密集以及出入頻繁的地方。
雷達微波探測是采用多普勒雷達的原理，將微波發射天線與接受天線裝在一起，檢測活動目標產生的反射波頻差進行報警，但是基于檢測信號的大小是否超過設定閾值來進行報警，屬于信號驅動型，虛警率和漏警率高，無法滿足精確檢測識別人員入侵預警系統要求，對其他移動物體也會產生報警。
科締歐周界防范入侵預警系統產品是采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能機器深度學習能力，對人員的精確檢測、跟蹤，實現對人體檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過人體識別算法建立人體圖像模型，完成自動識別人體，并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體，如其他移動物體，支持APP接收報警信息。特別適用于室外的高精度人員入侵預警，可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化、貓狗跑動及車輛闖入等等各種室外干擾所產生的誤報。
