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“十四五”中國建設智能交通行業分析
閱讀：709 發布時間：2020-10-23城市智能交通在疫情中的應用
一、城市交通大腦在疫情防控中的應用
（一）多模式進出城流量統計
通過建設城市交通大腦，可以按照本地車外地車、本省車外省車，不同省份、城市等模式計算統計每天進出城市的車流量，幫助城市管理者了解判斷疫情下的城市車輛進出城情況，結合進出城車流量的變化趨勢與疫情狀況，采用合適的管理控制方案，解決疫情防控期間如何進行城市交通管制的難點痛點。
（二）重點人群名下車輛監控和報警
基于駕駛人、車輛等相關數據，城市交通大腦可以自動關聯確診及疑似患病人員名下車輛信息，通過電子、視頻監控等設備實時掌握這部分車輛的出行情況和行駛軌跡，解決疫情防控期間重點人員防控，排查人員接觸信息等難點痛點。
（三）疫情期間高頻出行車輛分析及提醒
通過城市交通大腦對出行車輛的實時掌握和分析，篩選出疫情期間高頻出行的車輛，通過短信等方式向車主推送疫情防控信息，提醒車主減少出行頻次，解決疫情防控治理、提醒市民減少出行的難點痛點。
（四）問題車輛精準智能攔截
對于重點人員出行乘坐的車輛、疫情期間高頻出行車輛等問題車輛，通過城市交通大腦對信號路口的協調控制和車輛的實時掌握，交管人員可以實時追蹤目標車輛，通過調控信號燈對目標車輛進行紅燈攔截，實現動態布控，解決疫情下有效管理重點人員及問題車輛的難點痛點。
二、城市交通大腦在物資調配中的應用
城市交通大腦基于各類交通檢測設備，能夠實現對出行車輛的實時監控，對于物資調配車輛等需要保障出行的重點車輛，交通大腦基于當前的道路交通情況，為目標車輛制定出行誘導路線，保證物資調配車輛的安全、順暢通行，解決保障物資調配車輛通行的難點痛點。
如交通大腦為某市節假日車輛出行提供交通保障，對三條主要進出城道路節假日常發出行的約4600輛車發送了出行誘導短信，約1400輛按照誘導建議出行，在進出城總流量提升了約16%的情況下，速度提升了約25%。
三、返鄉、返城、未返城車輛數及對應省份分布統計：
通過建設城市交通大腦，可以分析統計返鄉/返城/未返城的車輛數及對應省份分布，幫助分析復工復產復課中交通運行壓力及輔助制定交通管控方案。
如在對某地的分析發現，年前返鄉車輛共80萬，截至2020年2月8日已返城40萬。該地未返城車輛中來自江蘇、浙江的車輛合計超過25萬，占未返車輛的大多數。建議其對這兩個地方的車輛采取另外的管控措施。
2011-2019年中國智能交通市場規模
一、智能交通市場規模
我國智能交通行業早可從20世紀70-80年始算起，智慧交通的實現以技術發展為基礎，共有四個關鍵技術實現層次：感知層、通訊層、平臺層以及應用層。圍繞這四個層次的技術在近年已取得了長足進步，并不斷改變著整個智慧交通的應用情況。2018年我國智能交通行業市場規模在1330.8億元左右，同比增長14.03%。根據中投顧問測算，2019年我國智能交通行業市場規模已超過1500億元。
二、城市智能交通市場規模
城市智能交通市場以交通指揮系統與設備、電子系統與設備、卡口系統與設備、道路視頻監控系統與設備、交通采集與誘導發布系統與設備、交通信號控制系統與設備、智能公交系統與設備等細分行業為統計范圍，以企業從終用戶直接獲得訂單為口徑進行統計。
2018年我國城市智能交通保持18%以上的整體增長率，市場規模達到554.7億。2017年，500萬以上項目市場總額占比40.57%，達到190億，依據相同占比，2018年500萬以上項目可達到218億。根據中投顧問測算，2019年市場形勢雖不容樂觀，但2019年城市智能交通總市場規模仍能突破600億，至645.2億。
