【智慧城市網 視點跟蹤】日前,在第七屆HAOMO AI DAY上,毫末智行董事長張凱對2023年自動駕駛行業發展做出十大趨勢預測,并公布了毫末智行在2023年的發展規劃。
“2023年,智能駕駛下半場的競爭將進入加速期,高階智能駕駛產品商業應用將迎來大規模落地。”基于這一基礎判斷,張凱從行業、技術、產品、人才等方面對2023年自動駕駛行業發展做出十大趨勢預測:
趨勢一:自動駕駛全面進入3.0時代
從全球來看,以數據驅動為標志,特斯拉領跑全球率先進入自動駕駛3.0時代。在中國,以毫末智行等漸進式自動駕駛企業為代表,正在通過規模量產和高階輔助駕駛場景落地實現數據閉環,推動自動駕駛技術快速走向成熟。2023年,自動駕駛將全面進入3.0時代。
趨勢二:高級別智能駕駛將成為中端價位車型標配
隨著自動駕駛AI大模型在云端的深入應用,行泊一體的自動駕駛技術持續迭代升級且效率也在快速提升,車端智能駕駛系統的綜合成本將大幅度實質性降低,以重感知技術為主,主要依托視覺方案的智駕系統,將可以在中低算力的車端平臺上部署,這將使得高級別智能駕駛系統有可能成為中端價位車型的標配。
趨勢三:全新一代芯片、傳感器進入市場,自動駕駛生態呈現出更豐富的多樣性
隨著我國智能汽車滲透率的快速提升,正帶動車端芯片、傳感器數量的強勁增長。2023年,國內外新一代的AI芯片以及性能更好的4D毫米波雷達、補盲激光雷達將大量進入市場,使得自動駕駛的生態呈現出更豐富的多樣性。
趨勢四:大模型在數據合成、知識提取等方面的能力將助力自動駕駛迭代速度實現量級提升
過去一年,國內越來越多的自動駕駛公司,正在將Transformer大模型應用到自動駕駛算法當中,毫末則是最早投入研究和應用的公司之一。隨著大模型的引入,使得自動駕駛在數據合成、知識提取等方面的能力有大幅提升,而相應開發成本則在大幅降低,自動駕駛技術的迭代速度正實現量級提升。
趨勢五:智能駕駛系統比拼將由功能競爭轉變為通勤效率競爭
基于真實用戶數據驅動,智能駕駛系統的迭代更加精準,同時迭代速度也在快速提升,由此,高階智能駕駛能力的比拼,將由功能完備度的競爭轉變為通勤效率提升的競爭,智能駕駛的高效體驗將提上日程。
趨勢六:超算中心會成為自動駕駛企業的入門配置
隨著自動駕駛企業向3.0時代邁進,“大模型+大數據”的數據驅動模式成為自動駕駛技術進化的關鍵,而驅動大模型和海量數據訓練的超算中心,將成為自動駕駛企業的入門配置。
趨勢七:城市導航輔助駕駛進入重感知階段,大規模量產交付大幕拉開
2022年乘用車導航輔助駕駛開始進入城市場景,2023年,城市導航輔助駕駛就將開啟量產落地,以重感知路線為主的城市NOH導航輔助駕駛系統,僅依靠普通導航地圖的能力,可以更好實現覆蓋更多的城市,并將開啟大規模量產交付。
趨勢八:智能駕駛的用戶體驗將從嘗鮮轉變為用戶依賴
2022年,搭載高速導航輔助駕駛系統的智能汽車大量進入市場,隨著智能駕駛系統能力不斷提升,用戶使用時長和粘性也在不斷增加,智能駕駛系統的核心價值將會逐步從體驗嘗鮮轉變為功能依賴,開啟NOH成為用戶在高速出行的優先選擇。
趨勢九:末端物流自動配送車整體成本降至10萬元以內,將進一步改善生產關系
在末端物流自動配送領域,一直面臨著規模化商業落地的難題,2023年末端物流自動配送車整體成本將降至10萬元以內,以更加合理成本打通商業閉環,將會進一步改善和升級末端物流配送領域的生產關系。
趨勢十:AI自動駕駛領域激烈的人才競爭將會延續到2023年
科技領域眾多公司在2022年出現大規模人員調整,但是在自動駕駛領域則仍保持著對于AI人才,特別是高端AI人才的激烈爭搶。2023年,乃至未來幾年,汽車智能化仍將是技術重點投入的主戰場,對于AI自動駕駛人才的爭奪也依然激烈。
面對2023年要迎接的趨勢和機遇,張凱也宣布了毫末在2023年將發起四大戰役:
首先,智能駕駛裝機量王者之戰。2023年將是智能駕駛裝機量的攻堅階段。毫末將完成多平臺、數十款車型的異步并行開發,通過智能駕駛流程化開發和標準化交付,完成2023年客戶委托的智能駕駛產品量產落地計劃。
其次,MANA大模型的巔峰之戰。經過兩年時間對于自動駕駛大模型的探索,毫末在視覺感知、認知、仿真驗證、環境建模等領域都找到效用和成本最優的大模型。2023年,毫末智行將在智算中心的助推下,將大模型的應用落地進行到底。
第三,城市NOH百城大戰。2023年,毫末城市NOH導航輔助駕駛將正式與廣大用戶見面,毫末將基于銷量規模、用戶期待,按照與客戶既定的節奏,有序落地到國內100個城市,全力以赴達成百城目標。
第四,末端物流自動配送商業之戰。毫末將繼續堅持5S合作服務模式,依托小魔駝產品和5S全方位服務能力,全面、高效、專業地與合作伙伴一起,加速無人車行業規模化商用的落地進程,助力合作伙伴實現產品和解決方案的快速實施和落地。