【安防展覽網 品牌專欄】 9月12日，AI圈再出烏龍事件，被稱為“AI教父”的李開復在HICOOL創業者峰會的演講中，出現了關于螞蟻科技、美圖、曠視科技人臉數據方面的“口誤”，將三家公司同時帶上熱搜。
針對李開復演講中提到的數據安全問題，螞蟻科技、曠視科技同時回應稱，雙方合作以來，一直互相尊重數據隱私，并不存在所謂的數據安全問題。而后李開復也公開道歉，承認自己存在“口誤”問題，為這次的烏龍事件劃上了句號。值得注意的是，作為本次故事的“主角”之一，曠視科技在AI技術應用領域的布局不只是體現在人臉識別領域。
近日，曠視科技推出了自己的智慧物流AIOT操作系統的全新升級版本，這將進一步深化其在智慧物流領域的布局。不過，從目前來看，曠視科技在推進智慧物流布局之后，其存在的虧損痼疾依舊待解。
加碼智慧物流
在今年舉辦的服貿會(2020年中國服務貿易交易會)上，曠視科技展示了全新河圖操作系統、AGV MegBot-T800(新一代物料搬運機器人)、Megbot-S800(新一代激光SLAM導航AMR)等軟硬件產品，受到了業界的熱切關注。
在曠視科技展示的諸多產品中，受關注的是其河圖系統，也是業內*應用于物流機器人的AIOT操作系統，它具有生態連接、協同智能、數字孿生三種功能，能夠極大的提升物流企業智能化建設，而MegBot-S800等智能硬件產品，則具有搬運、輸送、提升及協同聯動能力，對物流運輸效率的提升大有裨益。
而在這次舉辦的展會上，曠視科技的智能機器人也大顯身手，它已經能夠做到有條不紊的在“流水線”上履行配送、巡檢職責。從這也不難看出，曠視科技在智慧流域，已經具備了比較雄厚的技術實力，而這也得益于其在智慧物流領域不斷深入的布局。
一直以來，曠視科技都將智慧物流，放在推進其商業化的核心方向上，近年來更是加大投入。實際上，早在2017年曠視科技就開始和艾瑞思機器人合作，宣布進軍智慧物流領域。而在曠視入局智慧物流行業后，不久曠視就全資收購了艾瑞思機器人，通過AI技術推動其在智慧物流領域的商業化進程。
而這次再度推出的物流機器人軟硬件產品，則是曠視科技進一步參與智慧物流建設的重要體現。不過，在曠視科技急速推進物流商業化的背后，是其商業化難題的凸顯。
商業化刻不容緩
在AI領域，技術商業化落地一直都是困擾業界的難題。長期以來，AI商業化不成熟、成本高昂、應用場景有限，都是AI商業化發展的阻礙。
正是由于商業化不利，導致眾多AI企業發展舉步艱難。據《2018年中國人工智能商業落地研究報告》顯示，2017年國內AI產業鏈上90%的企業依舊處于虧損階段，大部分企業年度營收都少于兩億，基本上都很難支撐其發展到自身造血階段。
這種情形下，作為商業化較為成熟的智慧物流領域，就成了AI企業的必爭之地，而智慧物流市場規模的急速增加，則讓這種情況進一步加劇。從2016年開始，國內智慧物流市場就開始不斷增長，市場規模也超過了2000億元，預計2025年將超過萬億，這塊大蛋糕自然成了AI企業眼中的“香餑餑”，都開始競相爭搶。
而以AI技術見長的曠視科技，自然不愿意錯失這個商業化落地的機會，迅速在物流行業展開布局。在全資收購艾瑞思機器人后，曠視科技將產業鏈重新整合，以“AI+IOT”的戰略，向智慧物流領域全面進軍。
在物流行業展開布局后，曠視科技的商業化應用得到了擴展，同時也為其營收增長提供新的動力；另外，入局智慧物流之后，也讓曠視科技拓寬了AI技術的應用場景，進而獲得更多的數據和AI技術的經驗積累。
不過，智慧物流雖然給曠視科技帶來了利好，但同時也加重了曠視科技的虧損。據了解，在收購艾瑞思機器人后，曠視科技在AI系統、硬件的研發投入進一步加大，這在幫助其推進商業化的同時，也使得其成本大幅提升，讓本就虧損的曠視科技更是雪上加霜。
虧損焦慮加劇
據曠視科技招股書披露的數據顯示，2016年至2018年，曠視科技年度營收分別是0.68億元、3.1億元、14.3億元，研發投入的費用分別是0.78億元、2.05億元、6.13億元，均處于高速增長階段。
而在加大技術研發后，曠視科技虧損的現象明顯在加重。2016年曠視科技虧損金額還只有3.428億元，2017年和艾瑞思機器人合作后，虧損金額就直接暴漲至7.588億元，2018年、2019年上半年虧損金額更是達到了33.516億元和52億元，這對曠視科技的資金鏈造成了很大影響。
從財務數據對比不難看出，不斷增長的研發投入是造成曠視科技虧損加劇的主要原因，而在2017年入局智慧物流賽道后，其研發投入更是增長了1.27億元，虧損猛增4.16億元，可見智慧物流領域的技術研發對其資金鏈造成的壓力之大。
巨大的財務壓力下，身處困局的曠視科技開啟了IPO之路，希望通過IPO獲得資金來源。不過，在疫情等多方面因素的影響下，曠視科技的幾次IPO均以失敗告終，這使得本就資金鏈承壓的曠視科技更加焦慮。
而這次加碼智慧物流背后，曠視科技也有自己的圖謀。一方面，通過加碼智慧物流，可以幫助其獲得資本市場對其技術實力的認可，為再次沖擊 IPO蓄力；另一方面，推進智慧物流也能幫助其推進AI技術的商業化進程。不過近日，曠視科技推出了自己的智慧物流AIOT操作系統的全新升級版本，這將進一步深化其在智慧物流領域的布局。不過，從目前來看，曠視科技在推進智慧物流布局之后，其存在的虧損痼疾依舊待解。曠視科技對物流行業的加碼，能否真正幫助其實現這一目標，還有待市場檢驗。
IPO蓄勢待發
在國內智慧物流賽道，AI商業化的市場競爭異常激烈。而在智慧物流賽道，業內專注于物流機器人技術研發的極智嘉、快倉等競品企業，都積累了深厚的技術實力，且在行業有了一定的市場積累，是曠視科技進軍智慧物流領域強力的對手。
例如業內享有盛譽的極智嘉，已經在市場廣泛布局，服務客戶超過300家，其中還包括耐克、沃爾瑪、蘇寧等國內外企業。相比之下，以AI技術為核心的曠視科技在渠道營銷、下沉市場的布局就遜色許多，而河圖智慧物流系統，能否為其商業化推進提供幫助，還有待驗證。
而在競爭日益激烈的智慧物流領域，曠視科技雖然有技術和系統方面的優勢，但僅僅依靠技術研發投入，曠視科技仍很難在短期內取得亮眼成績，從效果來說也不夠理想。比如，曠視科技發力智慧物流，雖然其營收增長明顯，但短期內虧損擴大的問題也是顯而易見的。
因此，曠視科技這次在智慧物流領域加碼布局，更多的是為其IPO做準備。畢竟，在巨額的虧損之下，只有IPO才能幫助其在短期內得到大量資金的補充。
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