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智慧城市網 品牌專欄】無論是地下300米的煤礦、綿延千里的輸電走廊,還是車流不斷的加油站、繁忙運轉的中央廚房……安全始終是千行百業最關注的焦點之一。多模態大模型為安全管理數字化帶來技術革新,基于海康觀瀾大模型技術體系,海康威視推出新一代多模態大模型AI融合巡檢超腦,全面升級人、車、行為、事件等算法,為行業帶來全新的多模態大模型巡檢體驗,以更準確、更高效的智慧巡檢為各行各業的安全運行和發展保駕護航。
多模態升級,預警更準確
在煤炭、電力、物流倉儲、化工園區、建筑工地等場景,當出現人的不安全行為、不安全狀態等風險時,第一時間識別預警非常關鍵。
AI巡檢為安全管理提供了技術助力,但部分復雜場景中的行為識別仍是行業難點。AI融合巡檢超腦升級多模態大模型后,先通過視覺識別,再結合語義二次研判,可有效過濾各類誤報,提高整體應用效果。
例如準確識別人員跌倒,將能為救援爭取到更多寶貴時間。在原視覺識別方案中,坐姿、躺臥等狀態由于相似度較高,容易被判斷為人員倒地。升級多模態大模型后,結合人員倒地語義描述,坐在地面、蹲在地下、背靠墻面等相似姿態將被過濾,讓跌倒預警更快、更準。
現場算法調優,加速智能應用落地
AI融合巡檢超腦創新性支持現場調優,大幅提升智能化落地效率。
例如在北方寒冷地區,工作人員會佩戴冬季安全帽,其外觀與通用安全帽差異較大,容易被識別為未佩戴安全帽。如何基于原有安全帽算法實現項目現場的快速調優,解決冬季安全帽誤報問題?
加持了多模態大模型的AI融合巡檢超腦,支持現場正誤報調優,只需簡單幾步操作,即可快速優化未佩戴安全帽算法識別效果。
一句話生成算法,需求敏捷響應
面對種類繁多、側重點各異的巡檢任務,如何快速生成算法,滿足越來越多的個性化需求?
AI融合巡檢超腦推出零樣本啟動方案,在AI開放平臺輸入一句話就能生成所需算法(通常指目標檢測類算法),將算法導入設備中即可應用,極大提升智能應用啟動效率。運行一段時間后,還可進行增量算法迭代(通常指通過AI開放平臺增量訓練),讓算法更準確,巡檢工作提質增效。
例如在管線密集區域,通過一句話生成挖掘機識別算法,快速實現防外破監測預警,及時聯動
安全防護措施。
場景策略編排,解鎖多樣化應用
隨著用戶對AI了解的深入,多樣化的算法或算法組合,更能快速貼合實際應用。AI融合巡檢超腦推出場景策略編排方案,可靈活響應用戶需求,提升智能落地效率。
如后廚穿戴合規巡檢,啟用去重策略,管理員可按需設置預警頻率;又比如加油站卸油操作安全巡檢,按標準八步法作業規范啟用策略編排,未按步驟執行則識別為違規行為并預警,確保卸油過程的安全性和高效性。
如今,AI融合巡檢超腦將結合多模態大模型技術正深入千行百業,持續創新探索,讓“AI安全巡檢員”更聰明,成為各種巡檢場景下的得力助手。
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