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視覺大模型落地應用 海康威視發布系列大模型攝像機
2025年03月05日 10:28:15來源:??低?/span>點擊量:35419
導讀視覺大模型攝像機不僅成像畫質更優,更重要的是突破了場景普適性弱、復雜目標識別難等瓶頸,進一步提升目標檢出率,大幅降低誤報,在零樣本的情況下也能進行識別,檢測目標種類更豐富。
  【智慧城市網 品牌專欄】進入2025年,依托海康觀瀾大模型技術體系,??低晫⒋竽P湍芰χ苯硬渴鹬炼藗?,推出一系列視覺大模型攝像機。視覺大模型攝像機不僅成像畫質更優,更重要的是突破了場景普適性弱、復雜目標識別難等瓶頸,進一步提升目標檢出率,大幅降低誤報,在零樣本的情況下也能進行識別,檢測目標種類更豐富。
 

  大幅降低誤報檢出率、檢準率雙提升
 
  智能攝像機在實際應用中,不同場景、不同光照條件、不同天氣等均會帶來大量誤報警告,造成運維成本增加,用戶體驗不佳,降低事件響應的信任度。
 
  20余年來,??低暽罡曨l領域業務,結合各類場景的豐富行業知識,構建了預訓練大模型,在預訓練階段中增加了各類真實動態場景干擾數據,如雨雪霧天氣、強光閃爍、動物移動、振動抖動等,針對不同條件下進行數據增強,大幅提升智能識別的檢出與檢準率。
 
  同時,??低晿嫿送晟频拇竽P筒渴鸺夹g體系,從模型輕量化、計算效率提升、計算資源節省等方面研究模型結構設計和量化技術,創新研發出更加適配場景的視覺大模型攝像機。
 
  如在周界應用中,??低曇研纬汕驒C、IPC、多攝等大模型警戒系列攝像機。相比傳統視頻周界產品,大模型警戒系列攝像機進一步提升識別距離,誤報率下降90%以上。(根據項目實測數據)。例如,同一測試場景下,采用4mm鏡頭測試,視覺大模型相機在70米可檢出人員入侵,以往深度學習算法40米可檢出,傳統smart算法在20米才能檢出。同樣檢測條件下,過濾小鳥誤報時,傳統smart算法檢出人員入侵的同時持續檢出小鳥入侵,視覺大模型相機可精準過濾小鳥誤報,僅檢出人員入侵。
 
  在交通事件檢測中,海康威視推出雷視一體機、事件檢測攝像機、FOD雷視檢測一體機等視覺大模型攝像機。在高速公路交通事件檢測領域,有效解決復雜場景下拋灑物、停車、行人等事件的誤報、漏報難題。
 
  在交通卡口應用中,推出卡口抓拍單元、非機動車抓拍單元、雷云船舶卡口一體機等視覺大模型攝像機產品。如在駕駛室特征識別應用中,識別安全帶時,有效過濾低對比度、遮擋、復雜姿態等產生的誤報;識別打電話時,有效過濾對抬手、握物等產生的誤報。
 
  支持零樣本開放識別,目標識別種類更豐富
 
  傳統智能應用的落地,千行百業智能需求各不相同,針對不同目標需訓練特定的識別算法,存在樣本采集成本高、類別拓展難、訓練周期較長等問題。
 
  通過在攝像機部署開放式目標檢測大模型,采用自研的統一模態學習方案,將視覺識別的圖像特征對齊語義特征,實現目標的精準檢出與定位,??低曂瞥?rdquo;描述即識別”的智能攝像機應用模式,即輸入一個詞、一句話可按需快速靈活生成模型,無需樣本訓練即可識別目標。
 

  場景定義畫質,精準自適應調優
 
  視覺大模型攝像機以“硬件+算法”深度融合,打造全場景畫質提升。以專業的大光圈鏡頭,高感光傳感器設計能力,結合豐富低照度場景經驗,構建端到端的智能大模型算法,有效區分圖像中信號和噪聲,精準去噪,提升夜視監控畫面信噪比,針對暴雨、霧霾、過曝、偏色等場景,可實現場景定義畫質,讓圖像細節更豐富,色彩更真實,為智能應用提供更優的視頻圖像支撐。
 
  從看得見,看得清,到看得懂,大模型的到來,進一步提升??低暤募夹g和產品創新能力。目前??低曇淹瞥鼍湎盗?、交通事件檢測系列、卡口抓拍系列、機械臂防碰撞系列、抗振防抖系列、巡檢系列等視覺大模型攝像機。
關鍵詞 大模型數據攝像機
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