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醫療健康案例:基于大模型的三醫聯動監管項目
2025年02月26日 14:54:11來源:國家數據局點擊量:34110
導讀醫療、醫保、醫藥數據作為一種關鍵數據資源,正成為推動深化醫改和行業轉型升級的重要要素,但當前面臨著行業壁壘、采集困難、存儲分散、標準不統一等難點,導致醫療監管效率低下、醫保控費手段有限、藥品監管鏈條割裂等問題,嚴重制約了醫療服務質量提升、醫保控費改革和藥品安全監管的協同發展
  【智慧城市網 企業關注】海南省利用“三醫平臺”數據空間中的關鍵數據資源,訓練基于三醫聯動的醫療大模型,實現醫療內涵質量控制、醫保控費、智慧藥監等監管應用,推動三醫監管模式深度變革。
 
  一是統一“三醫”數據標準,推動數據匯聚融合。通過打造“一套編碼,一套目錄,一套架構,一套制度”的三醫標準體系,構建了全省統一的醫療健康基礎數據庫、專題數據庫、融合數據庫“三位一體”的數據資源體系,已集成全省3000多家醫療衛生機構約164.5億條數據,922萬份電子檔案,形成110個數據集,建立75冊標準規范。
 
  二是多措并舉提升醫療健康數據質量。從數據準確性、完整性、一致性、及時性等多個維度,構建數據質量評估模型,制定數據質量考核辦法,研發數據質量智能檢測工具,構建醫療專題數據集,打造醫療文本結構化、醫學知識圖譜等應用,推動醫療健康數據由“死數據”向“活數據”轉變。截至2024年8月,完成68家醫院8822張數據表的164.5億多條數據的采集、清洗、治理和提升,累計整改異常數據超1.1億次,完善10057個系統質控功能,整體問題整改率達到89%,持續提升醫療健康數據質量。
 
  三是強化數據安全治理機制,保障數據安全。首先,實施分級分類授權訪問控制,確保“涉密數據不上網、涉隱數據不出庫、公開數據可共享”;其次,遵循“最小夠用、獨立授權”原則,構建縱深防御、主動免疫的隱私保護和安全防護體系,確保敏感數據“可用不可見”,并通過密碼技術、訪問控制、數據脫敏等手段,最大限度規避“數據裸奔”風險;最后,構建醫療行業網絡安全監測預警平臺,利用機器學習、威脅情報等技術,實現“三醫”部門醫療系統的全天候主動監測,對潛在的攻擊行為、異常事件進行實時告警、及時處置。
 
  四是聚焦“三醫”重點領域,豐富數據應用價值。首先,聚焦醫療服務、醫保管理、公共衛生、藥品監管等重點領域,構建三醫聯動智慧監管指標體系,搭建基于醫療主題數據的OLAP分析模型,實現對相關業務運行的多維度、可視化統計分析,讓數據“用得上,接地氣”;其次,加強對不同業務主題數據的融合應用,如將病歷首頁數據與醫保結算數據融合分析,開展DRG為主的付費、按病種收費等醫保支付方式改革,聯通用藥處方和藥品監管數據強化藥品使用和流通領域的風險監測;再次,依托數據中臺,構建醫療健康領域數據開放共享新機制,進一步推進醫療數據向科研機構、高校等開放,支持創新型醫療器械研發、新型疫苗和藥物臨床試驗,破解醫療領域“卡脖子”難題。同時,建設醫療健康大數據創新應用中心,遴選先進適用的大數據應用解決方案,加強推廣應用。目前項目入選全國數字健康典型案例和醫改十大新舉措,降低不合理醫療支出5%以上,減少患者重復檢查費用10%,成功預警2例登革熱病例,申請專利40余項,發表高水平論文50余篇。
 
  五是構建多元共治、互利共贏的創新生態與可持續發展模式。項目充分利用海南自貿港開放創新優勢,積極參與“一帶一路”醫療大數據合作,共建“21世紀海上健康絲綢之路”,推動解決方案、核心技術、人才培養經驗向周邊國家和地區輻射輸出。同時,采取“政府主導,企業運作,多方參與”機制進行建設運營,共同構建多元共治、互利共贏的創新生態,醫療大數據市場規模預計從2020年400億元增長至2025年2000億元,通過政府購買服務和數據增值服務保障可持續運營。
關鍵詞 醫療健康大模型
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