物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已成為推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的興技術(shù)之一。它定義了與傳感器,應(yīng)用程序和 其他技術(shù)集成的物理對(duì)象網(wǎng)絡(luò), 以便通過(guò)Internet與其他系統(tǒng)進(jìn)行通信和共享數(shù)據(jù)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)代表物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)行業(yè)和應(yīng)用程序中的使用。通過(guò)利用機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)的連接性,大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí),IIoT使行業(yè)能夠在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)更高的性能和質(zhì)量。
制造商正在轉(zhuǎn)向IIoT,因?yàn)樗撬麄冊(cè)噲D更有效地?cái)U(kuò)展規(guī)模的有力。公司需要使用新興技術(shù)來(lái)戰(zhàn)略性地產(chǎn)生積極成果,從而推動(dòng)了這一轉(zhuǎn)變。
最初,IIoT提供了許多改善簡(jiǎn)單生產(chǎn)流程功能的方法。但是,還有更多。IIoT的優(yōu)勢(shì)包括 在供應(yīng)鏈中提高效率, 以設(shè)計(jì)可有助于銷(xiāo)售增長(zhǎng)的技術(shù)和模型。這種發(fā)展?jié)摿?lái)自于識(shí)別實(shí)際產(chǎn)品使用中的活動(dòng)并在生產(chǎn)過(guò)程中利用它們以增加更多價(jià)值的能力。
例如,數(shù)字產(chǎn)品可以收集制造商可以用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。而且,他們可以利用這些見(jiàn)解來(lái)確定新的商機(jī)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)
DevOps是市場(chǎng)中斷的中心。借助DevOps,企業(yè)可以創(chuàng)建必需的靈活,自動(dòng)化的基礎(chǔ)架構(gòu),該基礎(chǔ)架構(gòu) 具有處理大量動(dòng)作和推動(dòng)數(shù)據(jù)洞察力的能力。
構(gòu)建軟件產(chǎn)品與構(gòu)建硬件產(chǎn)品需要不同的過(guò)程。挑戰(zhàn)也不同:
- 創(chuàng)建一個(gè)嵌入式軟件來(lái)管理您的設(shè)備
- 增加利潤(rùn)以減少針對(duì)健壯產(chǎn)品的昂貴的錯(cuò)誤修復(fù)
- 更快地利用新功能豐富現(xiàn)有產(chǎn)品,或推出革命性的新產(chǎn)品
- 通過(guò)自動(dòng)部署實(shí)現(xiàn)軟件擴(kuò)展
- 同步固件和軟件更新
- 實(shí)施安全和警報(bào)標(biāo)準(zhǔn)以防止數(shù)據(jù)泄漏
- 實(shí)時(shí)存儲(chǔ)所有設(shè)備收集的數(shù)據(jù)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps致力于開(kāi)發(fā)使數(shù)據(jù)有用的應(yīng)用程序。此外,它使開(kāi)發(fā)人員能夠快速移動(dòng)和迭代,實(shí)時(shí)交付更改。
為什么選擇DevOps用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?
通過(guò)將開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)相結(jié)合,DevOps可以為制造商帶來(lái)很多好處,并可以?xún)?yōu)化許多流程。DevOps文化支持這一點(diǎn),DevOps文化是提高生產(chǎn)效率和可擴(kuò)展性的一組方法。
DevOps對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有哪些優(yōu)勢(shì)?
- 部署頻率增加
- 提高代碼和應(yīng)用程??序質(zhì)量
- 加快新功能的上市時(shí)間
- 將發(fā)布失敗的機(jī)會(huì)降到
- 故障后恢復(fù)更快
例如,當(dāng)將數(shù)個(gè)啟用IoT的設(shè)備放置在不同的生產(chǎn)地點(diǎn)以跟蹤能源數(shù)據(jù)時(shí),這些設(shè)備必須跟蹤每個(gè)事件,包括能源消耗。這包括打開(kāi)機(jī)器,提高其級(jí)別等。為了在工作日發(fā)生這些活動(dòng),啟用DevOps的基礎(chǔ)架構(gòu)將自動(dòng)擴(kuò)展,然后在工作日結(jié)束后進(jìn)行縮減以最小化運(yùn)行成本。
IBM研究員Michael Rowe在TechBeacon上寫(xiě)了一篇文章,他提到了按小時(shí)計(jì)算的汽車(chē)共享服務(wù)car2go和航空發(fā)動(dòng)機(jī)供應(yīng)商Power,這些行業(yè)示例創(chuàng)造了所含軟件支持的價(jià)值。據(jù)他說(shuō),客戶(hù)不再最看重物理工程和鈑金設(shè)計(jì)。相反,通過(guò)監(jiān)視燃料混合物或操作特性的軟件可以顯著改善用戶(hù)體驗(yàn)。看著車(chē)輛時(shí),確定該體驗(yàn)的算法和嵌入式代碼均不明顯。
DevOps如何增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)?
為了在DevOps中取得成功,公司需要采取系統(tǒng)的方法。這意味著需要進(jìn)行整個(gè)組織的轉(zhuǎn)型。運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),質(zhì)量保證測(cè)試以及所有其他參與制作應(yīng)用程序的部門(mén),包括經(jīng)理和企業(yè)主。以下是用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps提高整個(gè)公司績(jī)效的一些方法:
更好的溝通與協(xié)作
增強(qiáng)組織內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)合作和互動(dòng)能力是DevOps的之一。質(zhì)量保證團(tuán)隊(duì),運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)和生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)調(diào)性更高 ,其戰(zhàn)略是使他們所有人與客戶(hù)合作,以??創(chuàng)建滿(mǎn)足其期望和要求的量身定制的解決方案。
更有效的測(cè)試
生產(chǎn)環(huán)境的角色可以通過(guò)應(yīng)用程序測(cè)試來(lái)驗(yàn)證。然后,DevOps團(tuán)隊(duì)將找到依賴(lài)關(guān)系,深入了解應(yīng)用程序的功能,并進(jìn)行相應(yīng)的更改。通過(guò)自動(dòng)化和實(shí)施,這些過(guò)程已成為常規(guī)過(guò)程,從而可以進(jìn)一步推廣,測(cè)試和擴(kuò)展。
衡量分析和績(jī)效
通過(guò)在過(guò)程中推進(jìn)研究,分析和成功跟蹤可在生命周期的早期到達(dá)。DevOps無(wú)需等待收集生產(chǎn)后的輸出數(shù)據(jù)來(lái)分析出了什么問(wèn)題,而是實(shí)施了可以在推出之前預(yù)測(cè)質(zhì)量和組織問(wèn)題的特定分析模型。
此數(shù)據(jù)可以幫助您設(shè)置KPI并更輕松地對(duì)其進(jìn)行度量。當(dāng)輸出參數(shù)更加緊貼關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)時(shí),您可以提高整體績(jī)效并改善客戶(hù)體驗(yàn)。
自動(dòng)化
通過(guò)流程的自動(dòng)化,制造商可以獲得擴(kuò)展解決方案的能力,同時(shí)降低復(fù)雜性和成本。DevOps應(yīng)該通過(guò)考慮操作方面來(lái)維護(hù)IoT軟件,并通過(guò)正確放置它們來(lái)確保設(shè)備的效率。
這是DevOps自動(dòng)執(zhí)行流程的方式:
CI / CD
持續(xù)集成和持續(xù)開(kāi)發(fā)提供了簡(jiǎn)化的自動(dòng)化開(kāi)發(fā)過(guò)程。這可以通過(guò)構(gòu)建,測(cè)試,集成,部署和其他自動(dòng)化生產(chǎn)管道來(lái)加快部署。持續(xù)集成還有助于改善敏捷性和溝通能力。
貨柜
不依賴(lài)無(wú)服務(wù)器架構(gòu)的IIoT解決方案將虛擬化層與容器架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程管理器結(jié)合在一起。該模型基于使用微服務(wù)開(kāi)發(fā)的在虛擬機(jī)上運(yùn)行的一個(gè)或多個(gè)容器。這是團(tuán)隊(duì)計(jì)劃添加許多新功能并擴(kuò)展規(guī)模時(shí)應(yīng)使用的策略。
通常,容器具有幾個(gè)微服務(wù),這些微服務(wù)可以聚合以構(gòu)建整個(gè)軟件的功能。它們涉及使軟件能夠在各種平臺(tái)上運(yùn)行所需的所有必需品,例如庫(kù)。隨著應(yīng)用程序的擴(kuò)展,這降低了在不同平臺(tái)上部署的復(fù)雜性。
容器編排
隨著應(yīng)用程序的擴(kuò)展,容器體系結(jié)構(gòu)也隨之?dāng)U展。這使得容器管理困難。Kubernetes是的容器編排工具,它定義了系統(tǒng)的所需狀態(tài),并通過(guò) 編排控制功能對(duì)其進(jìn)行支持。Kubernetes支持從故障中自動(dòng)恢復(fù),降低擴(kuò)展復(fù)雜性并提高安全性。(對(duì)于某些Kubernetes用戶(hù),其他支持編排的工具包括OpenShift,DockerSwarm或Amazon的EKS。
擁抱DevOps文化
DevOps不僅與工具鏈有關(guān)。解決企業(yè)文化的首要障礙之一是,無(wú)論DevOps是作為一個(gè)新實(shí)體生成還是由當(dāng)前的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)流程組合而成。不斷變化的文化必須依靠機(jī)會(huì)來(lái)提供更快,更高效的解決方案,并且能夠滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。
DevOps文化的中心是敏捷方,這些方依賴(lài)于自主性和速度。但是,并非所有團(tuán)隊(duì)都具有支持這種自治所需的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。這就是為什么文化不一定總是受到限制并且只包括工程師在內(nèi)的原因。真正的DevOps策略需要開(kāi)發(fā),運(yùn)營(yíng),公司所有者,客戶(hù)和合作伙伴之間的協(xié)作。他們?cè)谝黄鹦枰构灸軌蜷_(kāi)發(fā)和發(fā)布實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的快速,高質(zhì)量的解決方案。
特別是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,DevOps可以提供更快的反饋,從而使團(tuán)隊(duì)可以提高性能。根據(jù)收集到的有關(guān)設(shè)備使用的數(shù)據(jù),生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以提出可優(yōu)化設(shè)備使用的活動(dòng)。這些活動(dòng)可以包括通過(guò)根據(jù)實(shí)際使用情況確定痛點(diǎn)來(lái)改善維護(hù) ,自動(dòng)優(yōu)化能耗的參數(shù)以及全面改善所有連接設(shè)備的行為。
文化轉(zhuǎn)變應(yīng)會(huì)改善客戶(hù)參與度,因?yàn)閷⒏鶕?jù)每個(gè)客戶(hù)的需求對(duì)連接的設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化。
結(jié)論
現(xiàn)在,以客戶(hù)為導(dǎo)向的“按需”心態(tài)現(xiàn)在使公司可以遵循敏捷方法,這是DevOps的核心宗旨,可以持續(xù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和交付。而且,隨著公司繼續(xù)將技術(shù)與客戶(hù)的戰(zhàn)略數(shù)字優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行集成,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將成為增長(zhǎng)的關(guān)鍵組成部分。業(yè)界將開(kāi)始將DevOps視為IIoT的重要支柱,從而更好地了解如何構(gòu)建和實(shí)施應(yīng)用程序以簡(jiǎn)化IoT設(shè)備。
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