一、引言

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI智能制造軟件扮演著日益重要的角色。它融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，為制造企業(yè)帶來了諸多變革，顯著提升了企業(yè)的競爭力。

二、AI智能制造軟件的優(yōu)勢

（一）生產(chǎn)效率提升

AI智能制造軟件能夠通過對生產(chǎn)流程的全面監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃的精準(zhǔn)排程。例如，利用運籌學(xué)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)訂單需求、設(shè)備產(chǎn)能、原材料庫存等多因素，優(yōu)化生產(chǎn)任務(wù)分配，減少設(shè)備閑置時間和生產(chǎn)切換時間，cbdudlw從而提高單位時間內(nèi)的產(chǎn)出。

（二）成本控制優(yōu)化

從原材料采購到產(chǎn)品交付的全流程，AI智能制造軟件都能助力成本控制。在采購環(huán)節(jié)，借助大數(shù)據(jù)分析市場價格波動，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)需求預(yù)測，實現(xiàn)適時、適量采購，降低采購成本和庫存成本。在生產(chǎn)過程中，通過能源管理模塊，實時監(jiān)測設(shè)備能耗，優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)，降低能源消耗。

（三）產(chǎn)品質(zhì)量提升

AI技術(shù)在質(zhì)量檢測方面優(yōu)勢明顯。基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，能夠快速、準(zhǔn)確地識別產(chǎn)品表面缺陷、尺寸偏差等質(zhì)量問題，檢測精度遠(yuǎn)超人工。并且，通過對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的實時分析，提前預(yù)測可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題，及時調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，避免批量性質(zhì)量事故。

（四）供應(yīng)鏈協(xié)同增強

AI智能制造軟件能夠打通企業(yè)內(nèi)部以及與供應(yīng)商、客戶之間的信息壁壘。通過供應(yīng)鏈管理模塊，實現(xiàn)信息實時共享，供應(yīng)商可根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)度及時供應(yīng)原材料，企業(yè)也能根據(jù)客戶需求快速調(diào)整生產(chǎn)計劃，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和協(xié)同效率。

三、萬達(dá)寶LAIDFU(來福)介紹

萬達(dá)寶LAIDFU(來福)是一款具有創(chuàng)新性的智能制造軟件。它允許沒有Python知識的用戶在不同的用例中微調(diào)其行為。這一特性極大降低了技術(shù)門檻，使得更多非專業(yè)技術(shù)人員能夠參與到智能制造系統(tǒng)的優(yōu)化中。企業(yè)的一線員工、業(yè)務(wù)管理人員等，無需掌握復(fù)雜的編程技能，就可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求，對LAIDFU的運行邏輯、參數(shù)設(shè)置等進(jìn)行調(diào)整，使其更好地適應(yīng)多樣化的生產(chǎn)場景和業(yè)務(wù)流程。例如，在生產(chǎn)調(diào)度場景中，車間管理人員可以根據(jù)當(dāng)天的實際生產(chǎn)情況，通過簡單的操作界面對LAIDFU的調(diào)度策略進(jìn)行調(diào)整，以應(yīng)對突發(fā)狀況，保障生產(chǎn)順利進(jìn)行。