什么是數字農業？

數字農業指精準播種、智能溫室等利用遙感、GPS、物聯網、地理系統、人工智能、大數據、無人機等現代信息技術和智能化設施，對土壤、地貌、溫度、濕度等農作物生長環境信息進行采集、分析，實現精準控制和監測的農作物種植及相關活動。

煙草全程數字化管理系統

育苗階段：采用傳感設備，實時監測育苗棚內光、溫、水、氣、肥變化狀態，通過指標預警及人工干預，盡可能為煙苗提供宜生長環境，提高出苗率，保證壯苗率。同時，利用AI智能軌道攝像機進行育苗生長發育過程定點監測，通過定位標簽觸發軌道攝像機對煙苗盤的煙苗圖像進行AI算法識別，實時監測煙苗生長過程，為后續的建立模型奠定基礎。

移栽階段：對打孔機加裝信息化模塊，實現打孔過程精準記錄移栽株數和作業軌跡，每個農戶在哪兒栽煙、栽了多少煙苗等信息實現了精準掌握，保證了煙葉種植按計劃進行管控。同時，通過對打孔過程中的水平和垂直位移進行感知，并根據打孔作業軌跡呈現壟形、壟數，進而實現對煙田的數字繪圖，大幅提升移栽煙田定位精度。

大田管理階段：通過AI智能攝像機不間斷拍攝大田煙株生長發育過程，構建煙株大田生長發育模型，精準計算煙株整體葉片數，輔助開展精準測產。通過AI智能攝像機不間斷拍攝大田煙株生長發育過程，構建煙株大田生長發育模型。

采烤階段：利用AI算法及采摘行為識別，與＂四煙要素＂綁定的烤房信息對應，實現數據從大田到烤房的關聯，同時對烤房自控儀進行改造，實現烘烤數據實時采集，系統分析，篩選匹配烘烤曲線，提升烘烤質量。

收購階段：利用編碼器、時間戳、光電識別、AI識別等技術多重校驗，實現煙葉虛擬綁定和精準定位，能夠精準追蹤每一捆煙葉位置，為煙葉質量追溯打下基礎。

智能收購流水線改造

適用行業：煙草、花卉、中藥

案例視頻（點擊下圖即可觀看視頻）：