高速公路隧道行人車輛滯留報(bào)警系統(tǒng),隧道緊急停車帶人員車輛滯留預(yù)警系統(tǒng),應(yīng)急車道人員滯留識(shí)別報(bào)警系統(tǒng),應(yīng)急避險(xiǎn)車道車輛占用滯留預(yù)警系統(tǒng),橋梁橋面行人滯留翻越識(shí)別預(yù)警系統(tǒng),人員聚集滯留預(yù)警攝像機(jī),人群聚集擁堵分析預(yù)警系統(tǒng),區(qū)域人數(shù)分析報(bào)警系統(tǒng),智慧社區(qū)人員聚集和擁堵預(yù)警系統(tǒng),人群聚集檢測(cè)報(bào)警攝像頭,人數(shù)分析統(tǒng)計(jì)預(yù)警攝像機(jī),人工智能視覺圖像分析設(shè)備研發(fā)廠家 。
科締歐高速公路隧道行人車輛滯留報(bào)警系統(tǒng)是高速公路單位創(chuàng)新智能監(jiān)督管理方式、完善高速公路單位監(jiān)管部門動(dòng)態(tài)監(jiān)控及實(shí)時(shí)預(yù)警預(yù)報(bào)體系的信息化手段,是實(shí)現(xiàn)平臺(tái)遠(yuǎn)程監(jiān)控由“人為監(jiān)控”向“智能監(jiān)控”轉(zhuǎn)變的必要手段。產(chǎn)品致力于設(shè)備的智能化建設(shè),有效實(shí)現(xiàn)高速公路隧道內(nèi)人員車輛滯留情況的實(shí)時(shí)預(yù)警,包括視頻監(jiān)管、事件預(yù)警、信息推送等功能,可以提升高速公路隧道內(nèi)的行車安全。
二、系統(tǒng)功能
系統(tǒng)采用科締歐AI智能分析預(yù)警攝像機(jī)設(shè)備嵌入AI智能分析算法,對(duì)人員車輛滯留狀況精確檢測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)人體車輛檢測(cè)分析識(shí)別,實(shí)時(shí)預(yù)警高速公路隧道周界區(qū)域內(nèi)人員車輛滯留事件。在隧道緊急停車帶采用了AI智能分析預(yù)警攝像機(jī)和聲光報(bào)警系統(tǒng)設(shè)備,系統(tǒng)設(shè)備設(shè)置時(shí)間閾值,當(dāng)隧道現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生人員或車輛滯留超過設(shè)置的時(shí)間閾值沒有離開后AI攝像機(jī)檢測(cè)分析識(shí)別預(yù)警,系統(tǒng)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)動(dòng)語音告警提醒行人注意安全,將現(xiàn)場(chǎng)畫面第一時(shí)間傳輸?shù)奖O(jiān)控分中心,監(jiān)控員可清晰查看到現(xiàn)場(chǎng)情況,及時(shí)調(diào)派人員趕赴現(xiàn)場(chǎng)處置。與此同時(shí),系統(tǒng)還將通過隧道廣播和報(bào)警燈提醒現(xiàn)場(chǎng)人員做好自身防護(hù)措施,做到“車靠邊、人撤離、即報(bào)警”,使隧道內(nèi)特情處置更加科學(xué)、快速、高效。
三、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
系統(tǒng)設(shè)備采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)人體車輛檢測(cè)分析識(shí)別,在機(jī)器視覺圖像景中,通過人體車輛特征識(shí)別算法建立人體車輛圖像模型,完成自動(dòng)識(shí)別人體車輛,并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體,如其他移動(dòng)物體。
系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),檢測(cè)實(shí)時(shí)視頻中的人體目標(biāo),并通過人體特征分析,準(zhǔn)確的識(shí)別人體目標(biāo)。通過對(duì)人體特征的學(xué)習(xí),對(duì)視頻中的人體目標(biāo)進(jìn)行輪廓檢測(cè),系統(tǒng)采用目前基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。